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這是一個和商業本身一樣老的故事：公司在其自身運營過程中產生副產品，然后發現另一家公司樂意花錢買下它。一個新的有利可圖的業務產生了。有數不清這樣的例子：玉米磨坊主長期賣出的“麥片”其實就是給牲畜吃的生產的玉米粉和玉米油后的剩余料;石油公司定期賣出他們在提煉過程的副產品氫氣。

今天，幾乎每一個產業的公司都產生另一種有價值的副產品：數據。看起來平常的會計系統和客戶數據庫現在產生了原物料，能轉換為有利可圖的新服務項目。但是很少有公司在利用這個機會。數據能成為公司“缺少的一環“，只有你能看到而你的客戶端永遠沒有機會看到。即使那些看起來可能對你的業務毫無關聯的數據，當從長遠來看，也可能成為另一家公司洞察力的源泉。

從數據副產品——以及現有的產品和服務中獲得收入是我們稱之為“邊際機會”的例子。我們針對62個行業的公司進行的研究顯示：表現***的公司會持續不斷地擴展其來自現有經營行為的外圍業務，并利用他們已有的能力或資源。

這樣做，他們就避免陷入兩個常見的圈套中——通常通過整合和兼并來尋求離其經營范圍太遠的機遇，卻經常失敗，因為這些公司通常付價過高并過高估計了他們能得到的收益，或者試圖通過已存在的業務來補充來潤，使得同樣的事情做的更多卻產生更少的回報。

發現邊緣機會更為有效果是因為它能帶來新的收入，從現有資產——客戶，產品，或者企業活動——這些都是已經存在的。數據，當然是一個***的例子。在正常的運營過程中，就已經帶來了數據。但它可能對其他公司更為有價值。要求很高——更巧妙的運用數據幾乎能讓任何產品和服務都更好。

但為了充分利用這個機會，公司首先需要克服文化和風俗的障礙。很多的公司將他們的數據當做皇冠一樣保衛。他們開發數據是為了尋求超越其競爭者的任何可能的機會。大多數公司拒絕問自己“什么樣的公司會愿意為那數據買單?”但是由于沒有問這個問題，他們有錢不拿。

關鍵在于識別那些不是競爭者的公司——那些在相關領域運營但并不是正面交手。例如，聯合健康集團開發了一項年度收入為50億美金的業務，就是重新利用那些包含巨大數量的索賠申請單中聚合的信息。醫藥公司為這些數據買單，以看到它們的產品的是如何使用的，療效如何，它們和它們的競爭藥物的競爭情況。

聯合健康重新銷售這些數據引起了一項新業務的創新，稱為超級視野，在當下的歷史中，體驗了多項邊際利潤和增長率針對聯合健康總體的挑戰。超級視野帶來了高利潤的收入流，而這一項是假如它只單純地關注核心業務，忽略其基本資產的“邊際”時會完全忽視的。

豐田，掌握了組裝線的效率，已經開創了一項新業務，就是利用它在日本賣出的車里安裝的GPS定位設備。它能捕捉車的速度和位置并將其以每月2000美金的價格交通數據賣給市政規劃部門，并整合發貨隊.

嘉吉已經建立了新的數字化生產線來補充其老舊的賣作物種子給農場主的業務。通過分析其巨大的數據庫，關于其種子在不同類型的土壤和氣候條件下的操作的信息。它建立了軟件系統成為下塊地數據，能提供給單個農場主如何增加作物產量的個性化的建議。

和聯合健康和豐田不一樣的，他們是賣數據給新產業，嘉吉創建了新的產品來賣給已經存在的客戶。嘉吉的行動，初看起來，有點冒險。聯合健康已經有了數據分析業務，豐田也只是提供它的數據給買家來進行分析。但嘉吉創建了新的軟件包——這看起來像是從賣種子業務賣出的一大步。

經更進一步分析，創建一個基如軟件分析的服務對嘉吉來說卻是低風險，高回報的行為。這家公司已經開發了數據庫來支持種子開發，以給客戶提供建議如何更有效的種植作物。商業化這個數據庫和相關的數據分析工具只要求增加少量的精力。但是這卻能產生高利潤回報——一旦你考慮循環回報的性質和它的最小化送貨費用就一點也不奇怪.

對公司來說這項機遇的范圍是什么?在2015年，數字領域包含Z比特的數據(1Z比特就是1000的7次開方,也就是1,000,000,000,000,000,000,000 字節)并且這***的容量到2020年將會增長10倍，多虧了數以百萬技的設備在因特網共享信息。但當今只有5%的數據有進行分析。剩下的在等待被開發利用。

聯通性并不只是擴展了數據池。它推動著給新產業帶來的機遇。多虧了英特網，醫療設備，工業設備，開礦設備，和公用事業——甚至垃圾桶——這一切都在產生并上傳有用的數據。制作這些物品的公司——相對數字化，很多都更加機械化——這是一個建立新信息業務的位置。還有,這幾乎不用說，公司將繼續開發，精煉和溝通與客戶相關的數據的隱私政策——并確保客戶知道數據如何被使用。

確實是“大數據”!通過當資源來查看這些數據——這些可以被用來為已有的客戶提供服務或者為服務新客戶創建新業務——公司將會發現還有另一個方式，使得它們能持續不斷地從其已經投入的風險中獲取一切回報。大數據加邊緣心態是一個強大的組合。