最近十來(lái)年，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)取得了飛速的發(fā)展，除了自身實(shí)力以外，很大程度上是時(shí)代紅利推波助瀾的作用。人口紅利、流量紅利和資本紅利，這三大紅利催生了中國(guó)獨(dú)有的增長(zhǎng)模式，『買(mǎi)』 的模式：買(mǎi)流量、買(mǎi)用戶(hù)。

回國(guó)創(chuàng)辦 GrowingIO 之前，我一直在美國(guó)從事與數(shù)據(jù)有關(guān)的分析、運(yùn)營(yíng)和變現(xiàn)工作。在美國(guó)，『數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)』已深入人心，各類(lèi)工具也非常豐富，然而在中國(guó)，很多互聯(lián)網(wǎng)公司還停留在只看 PV、UV、訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、跳出率等最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)上。

海外數(shù)據(jù)分析已經(jīng)很成熟，中國(guó)仍有空間和市場(chǎng)，這正是 GrowingIO 成立的初衷：我們希望能把硅谷數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的經(jīng)驗(yàn)帶回國(guó)內(nèi)，幫助中國(guó)企業(yè)實(shí)現(xiàn)更有效率的增長(zhǎng)，創(chuàng)造更多價(jià)值。

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過(guò)去的 2016年，中國(guó)的商業(yè)環(huán)境發(fā)生了很大變化，整體而言，企業(yè)對(duì)“數(shù)據(jù)”的重視程度越來(lái)越高，這是好的趨勢(shì)。但也還有很多需要應(yīng)對(duì)的挑戰(zhàn)。GrowingIO 在過(guò)去一年中，為了更好地滿足客戶(hù)的需求，做了很多前沿的探索，也有一些自己的感悟和思考，和大家一起分享。

互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)：從流量、風(fēng)口，到產(chǎn)品價(jià)值、用戶(hù)體驗(yàn)

最近十來(lái)年，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)取得了飛速的發(fā)展，除了自身實(shí)力以外，很大程度上是時(shí)代紅利推波助瀾的作用。人口紅利、流量紅利和資本紅利，這三大紅利催生了中國(guó)獨(dú)有的增長(zhǎng)模式，『買(mǎi)』 的模式：買(mǎi)流量、買(mǎi)用戶(hù)。以『買(mǎi)』為代表的粗放式經(jīng)營(yíng)模式，是中國(guó)『互聯(lián)網(wǎng)上半場(chǎng)』最真實(shí)的寫(xiě)照。然而在 2016 年，大家都能明顯感到，這三大紅利在逐漸消退。

第一，人口紅利已經(jīng)結(jié)束。下面這張圖展示了各個(gè)國(guó)家的勞動(dòng)力人口/總?cè)丝诘谋壤２浑y發(fā)現(xiàn)中國(guó)的人口紅利在2015 年達(dá)到頂峰，也就是經(jīng)濟(jì)學(xué)上的『劉易斯拐點(diǎn)』。從 2015 年開(kāi)始，中國(guó)的人口紅利開(kāi)始衰減，勞動(dòng)力成本快速上升。

劉易斯拐點(diǎn)

第二，流量紅利褪去。大家都知道馬太效應(yīng)，弱者越弱，強(qiáng)者越強(qiáng)。現(xiàn)在的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量就是這個(gè)情況，基本上今天在中國(guó)，微信、支付寶等頭部的 20個(gè) App 占據(jù)了所有使用者每天手機(jī)使用時(shí)間的 71% 。也就是說(shuō)，今天剩下的幾百萬(wàn)家移動(dòng)網(wǎng)站和移動(dòng) App 需要共同分享最后的 20%~30% 用戶(hù)時(shí)間和流量。

第三，資本紅利萎縮。大家都看到 2016 年下半年以來(lái)，投資人越來(lái)越謹(jǐn)慎，創(chuàng)業(yè)者拿錢(qián)的難度越來(lái)越高。

縱觀『互聯(lián)網(wǎng)上半場(chǎng)』，流量、風(fēng)口等詞充滿我們的視野;而在接下來(lái)的『互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)』，產(chǎn)品價(jià)值、用戶(hù)體驗(yàn)將會(huì)成為新的主題。

作為企業(yè)，無(wú)論我們和什么東西競(jìng)爭(zhēng)或者博弈，都不應(yīng)該和整個(gè)大的趨勢(shì)博弈。中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)過(guò)了粗暴式自然增長(zhǎng)的階段，進(jìn)入下半場(chǎng)后，獲取客戶(hù)和運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品的成本將大大增加，成本的增加就導(dǎo)致企業(yè)必須要對(duì)其運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行顯著優(yōu)化，對(duì)用戶(hù)進(jìn)行更精細(xì)化的管理。而這一切，都離不開(kāi)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的支持。

互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)的通用語(yǔ)言：精細(xì)化用戶(hù)行為數(shù)據(jù)

分享一個(gè)之前我在海外工作的小故事，當(dāng)時(shí)我們公司有印度人、中國(guó)人、歐洲人和美國(guó)本地人，說(shuō)各種語(yǔ)言的人都有。有時(shí)候大家開(kāi)玩笑說(shuō)，中國(guó)人英語(yǔ)不好。我解釋說(shuō)，英語(yǔ)不是中國(guó)人的母語(yǔ)。有個(gè)美國(guó)本地管理層的人說(shuō)：Simon，不用擔(dān)心，英語(yǔ)也不是我的母語(yǔ)。當(dāng)時(shí)我很吃驚，英語(yǔ)不是他的母語(yǔ)，那什么是他的母語(yǔ)呢?

那個(gè)管理層說(shuō)「Numbers is my native language 」。他說(shuō)，真正的企業(yè)管理者，無(wú)論是 CEO 、中層管理者、還是前線打仗的業(yè)務(wù)經(jīng)理，所有人通用的語(yǔ)言就是數(shù)字。因?yàn)閿?shù)字代表了效率，效率代表了商業(yè)的本質(zhì)，商業(yè)的本質(zhì)就是投資回報(bào)比。投資回報(bào)比就是說(shuō)，我們投入一塊錢(qián)可以產(chǎn)出多少錢(qián)，這才是增長(zhǎng)的基礎(chǔ)。在美國(guó)高速增長(zhǎng)的企業(yè)中，投入產(chǎn)出的每一個(gè)環(huán)節(jié)，都是基于數(shù)據(jù)來(lái)做判斷做決定的，而不是管理層的拍腦袋決策，這樣積累起來(lái)就變成了一個(gè)科學(xué)的增長(zhǎng)引擎。

現(xiàn)在“大數(shù)據(jù)”的概念在國(guó)內(nèi)企業(yè)已經(jīng)很火了，但其實(shí)“數(shù)據(jù)”的發(fā)展是經(jīng)歷了幾個(gè)不同階段的：

• 第一階段，大家收集到的主要是最基礎(chǔ)交易類(lèi)型的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)量非常小，是以 M 計(jì)算的。
• 第二階段，就是 CRM(客戶(hù)管理系統(tǒng))中的用戶(hù)數(shù)據(jù)。
• 第三階段，用戶(hù)行為數(shù)據(jù)。包括用戶(hù)看了什么東西，買(mǎi)了什么東西，瀏覽了什么商品，是否加入了購(gòu)物車(chē)，是否增加了社交關(guān)系等，這些用戶(hù)行為數(shù)據(jù)量是前兩類(lèi)的數(shù)萬(wàn)倍，這才真正稱(chēng)得上“大數(shù)據(jù)”。

我們現(xiàn)在正是進(jìn)入了基于用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)第三階段。產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析人員迫切需要更詳細(xì)的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，才能透過(guò)表面的概況趨勢(shì)，深入了解產(chǎn)品上獲客、激活、留存、轉(zhuǎn)化過(guò)程中用戶(hù)行為的每一處細(xì)節(jié)，在第一時(shí)間找到轉(zhuǎn)化突破點(diǎn)和優(yōu)化點(diǎn)，及時(shí)改進(jìn)產(chǎn)品體驗(yàn)、調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略。

然而現(xiàn)實(shí)情況是，前兩類(lèi)交易數(shù)據(jù)和 CRM 中的用戶(hù)數(shù)據(jù)，今天已經(jīng)有很多成熟的數(shù)據(jù)產(chǎn)品能夠幫助收集和分析，但用戶(hù)行為數(shù)據(jù)方面卻是許多公司都很頭疼的。

原先行業(yè)內(nèi)基本的方式是通過(guò)“埋點(diǎn)”來(lái)收集用戶(hù)行為數(shù)據(jù)。一方面，埋點(diǎn)需要投入大量工程師資源一個(gè)一個(gè)手動(dòng)設(shè)置事件代碼，另一方面埋點(diǎn)也涉及大量產(chǎn)品經(jīng)理與前端業(yè)務(wù)部門(mén)的反復(fù)溝通，往往從需求溝通到完成代碼預(yù)埋就需要幾周時(shí)間，不僅會(huì)拖慢產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，還可能存在數(shù)據(jù)不全面、遺漏缺失混淆、數(shù)據(jù)質(zhì)量低等一系列的歷史問(wèn)題。

因此在過(guò)去，只有非常大型的互聯(lián)網(wǎng)公司，像LinkedIn、Facebook，擁有幾千人的團(tuán)隊(duì)才可能設(shè)立數(shù)據(jù)部門(mén)來(lái)專(zhuān)門(mén)做這件事。而這些公司的成長(zhǎng)是高度依賴(lài)精益數(shù)據(jù)分析，來(lái)驅(qū)動(dòng)整體公司運(yùn)營(yíng)的。

傳統(tǒng)埋點(diǎn)模式下數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)流程

GrowingIO 解決的正是這一問(wèn)題。我們的無(wú)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集技術(shù)，使得客戶(hù)僅需一次性加載幾行代碼，即可全量實(shí)時(shí)采集用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，并且同時(shí)支持網(wǎng)頁(yè)端、iOS/Android客戶(hù)端、HTML5頁(yè)面、微信小程序等全平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集。僅數(shù)據(jù)采集一項(xiàng)，就可以幫助公司節(jié)省 60% 左右的成本，把工程師和產(chǎn)品經(jīng)理從低效寫(xiě)代碼和繁復(fù)溝通中解放出來(lái)，專(zhuān)注于更高價(jià)值的數(shù)據(jù)分析、商業(yè)決策問(wèn)題。

互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)，數(shù)據(jù)分析廠商如何更好地為客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值

(一)基于云端的 SaaS 模式是未來(lái)

過(guò)去許多客戶(hù)對(duì)“上云”有比較大顧慮，擔(dān)心數(shù)據(jù)的保密性、安全性。但從 2013年開(kāi)始，云計(jì)算在國(guó)內(nèi)逐漸成熟，企業(yè)對(duì) “云”和 SaaS 的理解也越來(lái)越客觀。在長(zhǎng)遠(yuǎn)上講，“云端解決方案”無(wú)論在性?xún)r(jià)比、時(shí)效性、可用性方面都會(huì)比傳統(tǒng)軟件模式更有優(yōu)勢(shì)。

從本質(zhì)來(lái)說(shuō)，以 GrowingIO 為代表的 SaaS 數(shù)據(jù)廠商，希望的都是能夠在一秒鐘內(nèi)把數(shù)據(jù)處理完交給客戶(hù)，具體這個(gè)數(shù)據(jù)在哪個(gè)系統(tǒng)或者哪個(gè)云里并不重要。只是由于專(zhuān)業(yè)化帶來(lái)的成本優(yōu)勢(shì)，如果用戶(hù)建造私有的分析系統(tǒng)，成本可能是使用公有云的一百倍。就好比說(shuō)，我想吃日本料理，但我沒(méi)有必要專(zhuān)門(mén)蓋一個(gè)日式廚房，請(qǐng)一個(gè)日本廚師。

(二)將數(shù)據(jù)分析力融入產(chǎn)品

任何企業(yè)服務(wù)產(chǎn)品，都一定是“產(chǎn)品”和“人”相對(duì)結(jié)合的過(guò)程。可能產(chǎn)品在發(fā)展的初期，人工提供服務(wù)的成分會(huì)更多一些，包括在早期，客戶(hù)可能也缺乏自己的分析思路、經(jīng)驗(yàn)和框架，所以需要企業(yè)服務(wù)提供商的專(zhuān)業(yè)人士來(lái)做些引導(dǎo)。

但 GrowingIO 現(xiàn)今在做的，是不斷把數(shù)據(jù)分析師的思路相對(duì)統(tǒng)一地做到產(chǎn)品里去，讓用產(chǎn)品的人自然而然具備這種數(shù)據(jù)分析的思路。這套產(chǎn)品模型后續(xù)應(yīng)該變成自動(dòng)的，但是自動(dòng)化的過(guò)程，是人和機(jī)器不斷學(xué)習(xí)的過(guò)程。比如說(shuō)：一個(gè)產(chǎn)品現(xiàn)在不是百分之百自動(dòng)滿足客戶(hù)的需求，但是初期有人來(lái)教客戶(hù)如何使用;之前是人在收集客戶(hù)反饋，以后產(chǎn)品就會(huì)慢慢收集人的行為。

我們未來(lái)會(huì)把 GrowingIO 產(chǎn)品打造成這樣的形態(tài)：用戶(hù)只需要告訴我們他關(guān)注什么，比如說(shuō)關(guān)注”注冊(cè)”。他提交選擇以后，產(chǎn)品就能自動(dòng)幫他分析出來(lái)有關(guān)“注冊(cè)”哪里有問(wèn)題，例如是針對(duì)人群的問(wèn)題還是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的問(wèn)題。如果是產(chǎn)品功能的問(wèn)題，你需要如何改進(jìn);如果是投放給了錯(cuò)誤的人群，應(yīng)該如何更換渠道。

(三)更簡(jiǎn)單、智能化、場(chǎng)景化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)

中國(guó)的企業(yè)客戶(hù)與美國(guó)客戶(hù)有一個(gè)很大區(qū)別，即中國(guó)企業(yè)不需要產(chǎn)品化的工具，其真正需要的是能夠立刻看到商業(yè)結(jié)果，并提升自身增長(zhǎng)。所以我們認(rèn)為，如何構(gòu)建一個(gè)具備場(chǎng)景化和商業(yè)結(jié)果導(dǎo)向的產(chǎn)品，比打造一個(gè)有無(wú)數(shù)功能堆積的數(shù)據(jù)工具更有意義。產(chǎn)品設(shè)計(jì)應(yīng)該緊緊圍繞以下三個(gè)理念展開(kāi)的：

• 一，產(chǎn)品更加簡(jiǎn)單。致力于最大程度上減少用戶(hù)所需要操作的步驟，讓產(chǎn)品使用更加友好，上手門(mén)檻盡可能降低，讓更多一線業(yè)務(wù)部門(mén)也能使用數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造更多價(jià)值。
• 二，產(chǎn)品更加智能。為了幫助客戶(hù)直接找到商業(yè)衰減原因以及建立增長(zhǎng)模型。
• 三、商業(yè)場(chǎng)景化。對(duì)產(chǎn)品的定義不只是一款工具，而是希望能給用戶(hù)提供完整的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)解決方案，這就要求大家必須更關(guān)注產(chǎn)品的業(yè)務(wù)場(chǎng)景化，把商業(yè)運(yùn)營(yíng)、商業(yè)管理和企業(yè)增長(zhǎng)變成一個(gè)場(chǎng)景，幫助用戶(hù)快速優(yōu)化業(yè)務(wù)，提高效率。