人工智能武器化&物聯網攻擊 將成最大科技威脅
一、“企業在考慮使用人工智能和物聯網等新技術時,他們也創造一個更廣泛的攻擊面,為那些竊取數據、破壞商業、攻擊性工業控制等網絡攻擊提供了機會。”報告列出了可能性最高的十大數據泄露和網絡攻擊。
——世界經濟論壇發布《2017年全球風險報告》,報告給出了今年全球將面臨的挑戰的一些關鍵細節,包括政治不確定性、氣候變化以及當今社會未能跟上科技變化的步伐所呈現的風險。該份商業組織報告指出,新技術有可能為世界帶來好處,為了提高生產率,越來越多的商業、工業和消費設備將連接到互聯網上,這種做法由于其潛在的新漏洞也增加了網絡攻擊和數據泄露的風險。全球保險經紀公司Marsh的全球風險與專業總裁John Drzik在發布報告時表示。
二、IBM公司已經于去年公布了其推出的三款DS8880整體陣列的對應全閃存版本,其閃存容量得到進一步提升同時將認知計算營銷元素加入其中。上代系統分別為DS8884、DS8886與DS8888。如今我們迎來了其全閃存衍生方案,全部以“F”后綴表示。這些陣列專門經過調整,旨在為大型機z Systems以及POWER中端服務器提供存儲資源。
——IBM公司介紹稱,此系列新型陣列擁有更出色的“六個九”可用性,意味著正常運行時間達99.9999%——不及Infinidat的“七個九”,且可提供一致性微秒級應用響應時間——但未提供確切數字。
三、“我完全希望微軟能夠利用LinkedIn開發下一代人才管理系統。這么做并且盡快做對他們來說意義非凡。”
——微軟企業應用咨詢負責人Joshua Greenbaum表示,微軟還可能開發一些基本的招聘到退休的功能,特別是針對中小型企業(SME),這些功能將站在Office和LinkedIn的肩膀之上。這將是有意義的,因為它將創建一個競爭對手/合作伙伴必須超越的功能基準,以增加價值超過微軟,它會給微軟一個自己的基準,以確保它用來“中斷”人力資源的不是一款模仿跟隨他人的軟件。
四、“DeepStack算法試圖在這個游戲中計算和使用游戲的低利用率策略,即求解一個近似的Nash均衡。只有在游戲中實際出現的公共樹的狀態時,DeepStack在游戲過程中計算這個策略。本地計算的能力限制了DeepStack在游戲中推理能力,如果不將游戲中的10項權力抽象的160個決策點減少為14項權力,計算的量對于現有的算法來說就太大了。”
——被稱為DeepStack的、會玩撲克的人工智能系統,其背后研究人員表示,這是第一個在單挑無限模式下戰勝人類職業撲克玩家的算法。這個說法如果屬實,將標志著人工智能系統發展的一個重要里程碑。DeepStack的研究人員表示。
五、“內部存儲模式已經過時、成本高昂且開始在龐大的自身規模下逐漸崩潰……我們對于新一輪融資結果感到振奮,這將使我們能夠將自身業務延伸至更多新客戶及市場空間處,從而幫助其通過由已然衰亡的內部存儲模式轉向混合云存儲并借此獲益。”