《圣經·舊約·創世紀》中有這樣一個故事，人類聯合起來興建通往天堂的巴別塔，為了阻止人類的這一計劃，上帝讓人類說不同的語言，使其相互之間無法順暢溝通，計劃因此失敗，人們各散東西。這也從一個側面說明了溝通在人類發展史上的重要性。如果你看過大帥哥布拉德皮特主演的《通天塔》，也能感受到不同語言、不同維度、不同文化人與人之間溝通的困難。

伴隨著人工智能成為繼移動互聯網之后的新熱點，這種神器在機器翻譯、人工助理的自然語言處理等方面都有著諸多應用。人工智能是否能打通長久以來人們之間的溝通桎梏，能夠讓人與人之間的順暢交流變為現實？

人工智能，讓翻譯無路可走？

語言是人類最重要的溝通工具。但是鑒于人類語言的多樣性和復雜性，不同語言也是我們了解世界及相互了解的障礙。能否讓人們看懂來自不同國家的商品介紹？能否順暢理解全球各大股票市場的交易信息和相關資訊？打破因不同語言而產生的隔閡，順暢地開展跨地域的人際交流溝通一直是人類的美好夢想。

現在，伴隨著科技的發展，機器翻譯技術已經有了長足的進步。而人工智能在機器翻譯中的運用更是有目共睹。谷歌最近宣布，美國、歐洲和亞洲區域的Google翻譯系統正式升級成了AI驅動，且支持英語、西班牙語、法語、葡萄牙語、德語、漢語、日語、韓語和土耳其語等多個語種。谷歌上線人工智能系統展示了強大的翻譯處理能力。谷歌表示：“與之前采用的算法相比，Google神經機器翻譯系統（GNMT） 能降低80% 的翻譯錯誤率，并且非常接近人類譯員的翻譯水平。”

而在實時語音方面，微軟的技術發展甚至要更進一步。微軟旗下Skype的Skype Translator翻譯功能，基本能夠順暢實現不同語言的實時語音翻譯。

一百多年之前，當中國翻譯界的先驅嚴復針對翻譯工作提出了“信雅達”三原則。但他不會想到，多年以后這一標準會用到衡量機器上。不可否置，近兩年神經網絡機器翻譯技術異軍突起，已經實現了嚴老先生的“信”字真言。

東京大學人機互動學一位特聘教授曾隨機從《偉大的蓋茨比》一書中抽了幾句話，分別對了村上春樹的最近譯本和谷歌翻譯的結果進行了詳細比對。他發現，村上春樹的翻譯行文優雅流暢，不過很明顯帶有作家獨有的風格。而谷歌翻譯雖然缺乏一定的文采，但卻更加直白易懂。

隨著機器翻譯質量的提升，也使得不同國家人與人之間的溝通更加便捷。依靠一個手機就能行走天下的人不在少數，很多并不懂外語的人都僅僅通過手機翻譯軟件作為與當地人交流的方式，也完成了環球旅行。有從事翻譯職業的網友對于目前的翻譯軟件甚至這樣形容：“我已經理解了18世紀紡織工人看到蒸汽機時的憂慮與恐懼。”

誠然，雖然數據和報道聽起來炫酷，但人工智能的效果并未像人們想象的那么神乎其神。網友看法未免有些杞人憂天。尤其在業內專家看來，機器翻譯效果還遠遠未達到取代人工翻譯的水平。事實上，谷歌在翻譯應用中所采用的人工智能技術并非什么特殊的黑科技。早在2015年百度就已經發布了基于深度神經網絡的翻譯系統，微軟的必應翻譯也是使用神經網絡技術來改善翻譯質量。與傳統基于短語的翻譯方式相比，基于神經網絡的翻譯系統能夠對整句進行編碼，充分關聯上下文信息生成質量較高的譯文。

但是相比于高質量的人工翻譯來說，機器翻譯雖然有了人工智能這一大殺器，但在實現翻譯“雅達”要求上依舊力不從心，要精確地翻譯詩歌、小說更是難上加難。為了彌補這些不足，更多翻譯公司采取的是人工智能+人工的人機翻譯模式，由人工智能先完成最基本的翻譯，然后由人工對翻譯結果進行校對，并對翻譯后文本的文學性和專業性做進一步修訂，以爭取更高的效率，同時確保行文質量。而人工智能也會在人工校對中參與進來，通過學習人工翻譯修訂后的結果，從而學到準確的詞語表達以及譯者的語言習慣，從而提升其翻譯能力，以便今后給人們帶來更加自然的翻譯體驗。另一方面，人工智能系統會對人工翻譯的結果進行追蹤，幫助譯者避免低級錯誤，由此形成一個良性循環。

人工智能，實現神奇讀心術？

當然，翻譯僅僅是打破人與人之間的溝通障礙的第一步。人類總是貪婪的，不僅希望暢所欲言，更希望想你所想。科幻小說中讀心術的概念并不罕見。在星云獎得主，美國科幻小說阿爾弗雷德貝斯特上世紀60年代出版的《群星我的歸宿》一書中，就描述了主人公弗雷為了從一個斯考布思（被實施了感覺閹割術的異教徒）中獲得復仇的情報，就通過讀心術去進入她的內心。

當然，諸如小說中真正的讀心術并不存在。但在人工智能的幫助和分析下，讀心術并不再是“癡人說夢”。

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去年一家名叫Affectiva的創業公司發明了一款名叫Affdex的能夠完成“讀心”工作的人工智能程序。其通過對人臉進行掃描來識別出人的面部表情，并依據對面部表情的識別結果來解讀一個人內心感情的波動。這種情緒識別技術正是把美劇《Lie to me》中的情節帶入了現實世界。這樣一來，相信對于大多數男同胞來說，讀懂女孩心思都不再是難題了。

無獨有偶，麻省理工大學計算機科學與人工智能實驗室研究人員近日表示，他們通過將人工智能算法和可穿戴設備相結合，可實時對談話中的音頻以及相應的生理信號進行分析，并使用深度學習技術每五秒鐘為整個談話提供一次“情緒分數”，準確率高達83%。研究人員指出，“我們可以實現對談話情緒的實時分析。”實際上，這種方法的原理就是讓機器讀懂人的生理信號，并且解讀數據背后的意義。

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不僅是人們的日常交流，甚至連公眾人物都逃不過人工智能的讀心。最近，美國新任總統特朗普按照慣例做了總統就職演說。有好事者就通過IBM的人工智能系統沃森分別從演講文本、情感分析、語調分析以及人格洞悉四個方面對特朗普的演講進行了分析，結果認為特朗普的分演講弱爆了，其在就職演講中最明顯的情感詞是“悲傷”。不知特朗普得知這一消息會作何感想。

事實上，有公司已經將人工智能的讀心術用在了機器與人類的溝通上。RealDoll是一家以制造性愛機器人著名的美國公司。目前其團隊正在為性愛機器人打造人工智能大腦，從而調教出一個時時刻刻符合用戶審美情趣的類人機器人，看來人工智能的讀心術還沒被男人用來撩妹之前，已經被機器用來撩人了。

當然，利用人工智能系統分析特定群體行為，探究社會發展規律，都可以稱得上是“讀心術”的一種，只是其對象不再是個別人類，而是一個群體。在機器的驅動下，當這種讀心術發展到極致，會不會使得所有人的思維都能像《三體》里的外星生命一樣，表里如一？會不會消除“羅生門效應”，達成一種“全球性意識”？那是好是壞還真的有待商榷了。