外媒速遞：2017年最值得關注的iOS崩潰報告工具
原創【51CTO.com原創稿件】外媒速遞是核子可樂精選的近日國外媒體的精彩文章推薦，希望大家喜歡！
本期給大家推薦的是2017年最值得關注的那些iOS崩潰報告工具、七款JavaScript庫助你快速建立儀表板方案、來自美女CEO的六項大數據洞察結論提取提示和為何自然語言處理將成為商務智能的未來方向等。
一、2017年最值得關注的那些iOS崩潰報告工具
原文標題：iOS Crash Reporting Tools in 2017
作為移動應用開發領域的一大主力平臺，iOS系統往往能夠為從業者帶來更高的回報，這也是它得以吸引大批優秀開發人員的優勢所在。然而，iOS系統的閉源特性意味著其崩潰問題并不像Android那些易于處理。在今天的文章中，我們將共同了解2017年內那些最值得關注的iOS崩潰報告工具。
1. Appsee
2. Apteligent
3. BuddyBuild
4. Bugsee
5. Bugsnag
6. Countly
7. Fabric(Crashlytics)
8. Firebase
9. HockeyApp
10. Instabug
11. Xcode
二、七款JavaScript庫助你快速建立儀表板方案
原文標題：7 JavaScript Libraries for Dashboards
時至今日，儀表板已經成為一類重要的目標與業務流程可視化工具。憑借著強大的數據解析與核心資訊提取能力，它能夠幫助大家高效評估信息內容并更快做出正確決策。然而，實時儀表板往往囊括圖表、映射圖、圖形符號以及數據表等多種元素，這無疑給創建工作帶來了挑戰。下面，我們將共同了解七款能夠助你快速建立儀表板方案的JS庫。
1. Gridster.js
2. angular-gridster
3. gridstack.js
4. jQuery Gridly
5. Packery
6. GridList
7. Dazzle
三、來自美女CEO的六項大數據洞察結論提取提示
原文標題：Six Tips for Extracting Big Data Insights
廣告廠商 Hawthorne Direct公司CEO立足于市場營銷問題，為營銷從業者以及數據與IT專家帶來六項關于大數據洞察結論的獲取提示。有效把握這些訣竅相信能夠幫助你從大數據中獲取更多更為有效的活動與針對性信息，并最終迎來理想的投入回報。
1. 使用清潔數據
2. 引入像素追蹤分析機制
3. 使用統計建模
4. 針對特定人口統計范疇
5. 使用混合媒體建模
6. 衡量零售反饋
四、為何自然語言處理將成為商務智能的未來方向?
原文標題：
Why Natural Language Processing is the Future of Business Intelligence
以Siri為代表的早期自然語言處理工具擁有復雜的執行流程，要真正讓其發揮準確的識別率與正常功能，用戶往往需要刻意學習它的處理特性。然而，時至今日，技術本身終于開始轉而學習個人的使用習慣。事實上，除了單純實現界面簡化之外，自然語言處理在不久的將來也會成為新的商務智能發展方向。
1. 自然語言學習將實現數據民主化
2. 自然語言學習將令商務智能更具洞察力
3. 自然語言學習將強化對非結構化數據的處理能力
【51CTO原創稿件，合作站點轉載請注明原文作者和出處為51CTO.com】
