外媒速遞：2018年最值得關注的新興加密貨幣幣種
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今天給大家推薦的內容包括：2018年最值得關注的新興加密貨幣幣種、六套Python庫助你輕松搞定日期時間難題、新型AI工具提升BI智能度和實用度以及CIO需要了解的關于數字化轉型的四大要點等。
一、2018年最值得關注的新興加密貨幣幣種
原文標題：New Cryptocurrencies You Should Look at in 2018
流行熱潮、騙局或者絕佳的投資機會——無論你如何看待，加密貨幣都已經建立起目前全球規模最大的投資市場之一。投資加密貨幣的原因很簡單——其價值相當可觀，因此人們可以投資價格低廉的加密貨幣，并以更高的價格進行出售。在本文中，我們將探討加密貨幣，以及2018年最值得關注的那些新興幣種。
1. 加密貨幣與傳統貨幣間的區別
2. 加密貨幣的優勢
3. 加密貨幣的劣勢
4. 2018年十大新興加密貨幣
- Litecoin
- 以太幣
- Stellar
5. NEM
6. Ripple
7. NEO
8. Cardano
9. lota
10. 門羅幣
11. Dogecoin
二、六套Python庫助你輕松搞定日期時間難題
原文標題：6 Python datetime libraries
曾幾何時，我的一位同事曾拿出一個多小時盯著Python說明文檔中的日期與時間格式化字符串表格，希望了解如何將日期時間字符串轉換為Python日期時間對象。但很明顯，現成的庫足以幫助其解決問題。事實上，Python能夠提供大量實用的方法與工具，用以輕松處理多種具體任務。在今天的文章中，我們將共同了解：
1. Dateutil
2. Arrow
3. Moment
4. Maya
5. Delorean
6. Freezegun
三、新型AI工具提升BI智能度與實用度
原文標題：New AI tools make BI smarter — and more useful
希望在機器學習領域提升效能的企業正將目光投向另一位老朋友——商務智能系統，希望利用人工智能技術對其加以改進，從而為報告機制引入預測功能。然而，與其他機器學習研究工作一樣，建模正是其中最困難的部分。下面，我們將共同了解Symphony公司的安全，探討AI將如何提升BI智能度與實用度。
1. 將AI注入BI
2. AI的下一步發展目標——自助服務
3. 為BI提供文本與視覺分析能力
4. 超越描述性分析
四、關于數字化轉型，CIO需要了解的四大要點
原文標題：4 things successful CIOs know about digital transformation
2017年是動蕩的一年，整個世界迎來迅猛改變。全球各地的企業正積極整合數據中心、采用新的數據模型，并將開發工作轉移至敏捷性、基于移動的云模式。而這一切，將使得目前標準普爾前五百強企業中的75%在未來七年內不再享有這一殊榮。因此，對于IT管理者而言，以下四種全球性數字化轉型方式無疑值得關注。
1. 調整優先級次序
2. 快速提升數字化水平
3. 擁抱敏捷化
4. 優勢與挑戰
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