喬布斯已死，可未來的喬布斯們也許能把他們經(jīng)營(yíng)與決策的智慧傳遞下去了。

在美國(guó)市場(chǎng)上，一家受到“硅谷創(chuàng)投圣經(jīng)”《Red Herring》青睞、主打強(qiáng)AI技術(shù)的企業(yè)Synergies Intelligent Systems有可能通過強(qiáng)AI做到這一點(diǎn)——他們開發(fā)了***個(gè)商業(yè)策略導(dǎo)航系統(tǒng)(商業(yè)GPS)，能回答商業(yè)相關(guān)的上萬個(gè)自然語言提問，并給企業(yè)提供執(zhí)行建議。這個(gè)企業(yè)的算法比市場(chǎng)上現(xiàn)有的要更進(jìn)一步，幾乎能做到跨領(lǐng)域的智能分析、推演，向強(qiáng)AI又邁進(jìn)了一步。

也就是說，這個(gè)系統(tǒng)就等于一個(gè)強(qiáng)大的智能顧問團(tuán)隊(duì)，可以針對(duì)現(xiàn)有問題做分析和建議，未來甚至可以直接代替過去幾十年間極為流行的第三方咨詢公司。

“不管企業(yè)處在哪個(gè)階段，有什么層面的決策問題，這個(gè)系統(tǒng)都可以回答。”Synergies Intelligent Systems的CEO Michael Chang張宗堯?qū)τ浾哒f道。

三個(gè)月+強(qiáng)AI系統(tǒng)，打敗10年經(jīng)驗(yàn)管理者?

張宗堯向記者介紹道，他們的技術(shù)突破了深度學(xué)習(xí)的局限性，改變了數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)，讓電腦能夠通過深度學(xué)習(xí)的方案處理大量商業(yè)數(shù)據(jù)。這之后，他們的產(chǎn)品能像GPS指導(dǎo)開車路線一樣，給企業(yè)提供商業(yè)決策上的“路線圖”。CEO最重要的工作就是把握公司的戰(zhàn)略方向，而這樣一個(gè)“AI商業(yè)GPS”可以在兩個(gè)層面上幫助他們。

***個(gè)層面，它可以節(jié)省企業(yè)的時(shí)間成本。過去的“商業(yè)智能(Business Intelligence)”僅僅能做到顯示和呈現(xiàn)結(jié)果。一個(gè)分析師在整合企業(yè)數(shù)據(jù)后，一般只能通過可視化的形式展示數(shù)據(jù)。企業(yè)的下一步該怎么走，還是需要高管團(tuán)隊(duì)?wèi){借經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行分析和做出決策。而AI商業(yè)GPS則不僅能展示過去的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的結(jié)果，還能夠通過機(jī)器學(xué)習(xí)做出預(yù)測(cè)，并指出商業(yè)決策的***路徑。

對(duì)于這些C-level的管理者來說，這個(gè)系統(tǒng)根據(jù)他們的職位而提供的獨(dú)特建議可以讓他們更好地分配自己寶貴的時(shí)間，做出更具有戰(zhàn)略性的決策。

第二個(gè)層面更具體——CEO做決策的過程會(huì)變得非常簡(jiǎn)潔。

有了這樣一個(gè)虛擬的智能顧問，企業(yè)不需要那么多的數(shù)據(jù)分析人員和軟件工程師，還減少了溝通成本。管理者不需要有技術(shù)背景，就可以直接通過控制界面問這個(gè)系統(tǒng)，“我想要在三個(gè)月內(nèi)把庫(kù)存減少20%，有什么方法?”這個(gè)自動(dòng)化系統(tǒng)就會(huì)提供多條路線，輔助甚至代替決策。

當(dāng)然，除了C-level的管理者以外，其他不同層級(jí)的管理者也都可以利用這個(gè)系統(tǒng)。這也就帶來了這樣的效果：假設(shè)有一個(gè)只在供應(yīng)鏈上工作了3個(gè)月的新手，如果搭配上這個(gè)系統(tǒng)，他做決策會(huì)比一個(gè)有十年管理經(jīng)驗(yàn)的人還要好。

“過去的管理模式基本是經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向的，這個(gè)系統(tǒng)會(huì)帶來很大改變，甚至取代許多顧問公司的工作，一般的企業(yè)都不需要向麥肯錫或者BCG尋求幫助了。”張宗堯說道。

強(qiáng)AI會(huì)變革每個(gè)行業(yè)嗎?

這家公司看起來正試圖以強(qiáng)AI技術(shù)顛覆一切，他們***切入的是擁有大量數(shù)據(jù)的制造和零售業(yè)。

對(duì)于這個(gè)商業(yè)GPS在制造業(yè)的應(yīng)用，張宗堯舉了這樣一個(gè)例子：此前，一家制造業(yè)巨頭發(fā)現(xiàn)自己的不良率極速升高到接近9%，用了各種方法都找不到原因。在他們介入后，AI系統(tǒng)分析出來其實(shí)是由天氣因素導(dǎo)致的。他們通過給生產(chǎn)車間加濕解決了這個(gè)原因，給企業(yè)節(jié)省了數(shù)千萬美金。

當(dāng)然，假如這個(gè)公司有著自己的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，也可以通過其他方法找出這個(gè)原因。但是假如他們沒有這個(gè)團(tuán)隊(duì)呢?

如今市面上巨頭一直在“收割”市面上優(yōu)秀的人工智能團(tuán)隊(duì)，Google、Intel、Apple等等，簡(jiǎn)直在比賽收購(gòu)AI創(chuàng)業(yè)公司。GE、三星等工業(yè)界巨頭也在加入這個(gè)行列，普通公司是很難在這個(gè)層面上參與競(jìng)爭(zhēng)的。

就算咬牙從頭建完團(tuán)隊(duì)之后，企業(yè)的損失往往已經(jīng)不可估量了。

而這個(gè)AI系統(tǒng)，則是一個(gè)簡(jiǎn)單、直接、性價(jià)比極高的方案。企業(yè)不需要調(diào)用許多資源來雇傭、搭建一整個(gè)人工智能專家團(tuán)隊(duì)，就可以迅速地獲得同樣水平、甚至更好的人工智能決策建議。

“小到生產(chǎn)的良率，大到公司決策，都可以通過咨詢這個(gè)虛擬顧問來完成，”張宗堯說道，“中小企業(yè)不會(huì)受成本所限，失去解決問題的機(jī)會(huì)，又或是在人工時(shí)代落后于人，這套系統(tǒng)就能用有限的成本幫助他們獲得更多的利潤(rùn)。”

對(duì)于企業(yè)來說，像這家制造業(yè)巨頭這樣一目了然的例子是很有吸引力的——成立近一年，Synergies已經(jīng)收支平衡，客戶包括全球的中型企業(yè)及大型財(cái)團(tuán)和許多年?duì)I業(yè)額在10億美元以上的公司。對(duì)于其中一家制造業(yè)巨頭公司來說，Synergies的商業(yè)GPS已經(jīng)幫助他們提升了20%的生產(chǎn)效率。而一家區(qū)域性零售業(yè)公司也通過系統(tǒng)的分析和建議，成功減少了48%庫(kù)存。

除此之外，這個(gè)系統(tǒng)的強(qiáng)AI基因，也讓它不同于過去加入了AI元素的商業(yè)分析軟件。

“這個(gè)系統(tǒng)有很強(qiáng)的適應(yīng)性，跨行業(yè)、或者各種不同體量的企業(yè)，都可以用這同一個(gè)系統(tǒng)。他們只需要輸入屬于自己的數(shù)據(jù)，再進(jìn)行簡(jiǎn)單調(diào)試，就能夠直接應(yīng)用了。”張宗堯向記者介紹道。

MIT團(tuán)隊(duì)，跨院校技術(shù)支持

這樣的系統(tǒng)，其實(shí)已經(jīng)比過去做圖像識(shí)別或語音識(shí)別的深度學(xué)習(xí)技術(shù)要前進(jìn)了一大步。而這背后是跨幾個(gè)大陸的不同高校的實(shí)驗(yàn)室，包括美國(guó)麻省理工學(xué)院、德國(guó)漢堡大學(xué)和交通大學(xué)。“這是一個(gè)很大的計(jì)劃，需要把復(fù)雜的問題一一拆解，再由不同實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行合作。我們需要和不同領(lǐng)域的專家合作來完成這個(gè)計(jì)劃。”張宗堯解釋道。

張宗堯拿到麻省理工學(xué)院的博士學(xué)位后，曾管理一支量化避險(xiǎn)基金，并在這過程中結(jié)識(shí)了來自Goldman Sachs(高盛)的核心技術(shù)成員Prasanth Varma。由于他們的專業(yè)都在于人工智能領(lǐng)域、又跨界金融，他們從在金融領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)的實(shí)驗(yàn)開始，發(fā)現(xiàn)AI對(duì)于各個(gè)領(lǐng)域可能都會(huì)有巨大影響與沖擊，希望能把AI的技術(shù)優(yōu)勢(shì)帶給規(guī)模、種類各異的企業(yè)。

根據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，2021年企業(yè)30%的營(yíng)收增長(zhǎng)，將會(huì)來自于運(yùn)用AI技術(shù)的解決方案。

“未來我們希望完全自動(dòng)化一個(gè)公司做決策和運(yùn)營(yíng)的部分。”張宗堯說Synergies的目標(biāo)是大幅度地提高決策效率、簡(jiǎn)化決策和管理流程，現(xiàn)在只是***步，未來還有很多可能性。

“這個(gè)系統(tǒng)會(huì)讓更多企業(yè)能夠用上人工智能，讓AI不再只是一個(gè)聽起來高大上的技術(shù)，或是昂貴成本的代名詞，而是一般的企業(yè)都好好利用、增加自己利潤(rùn)的工具。”張宗堯說道。

在Gartner的2017人工智能預(yù)測(cè)中，有一點(diǎn)引人深思：到2019年，人工智能創(chuàng)業(yè)公司們會(huì)通過顛覆性的AI解決方案，代替曾經(jīng)的巨頭——Amazon、Google、IBM和微軟等等——在這個(gè)全新的時(shí)代***人工智能經(jīng)濟(jì)的爆發(fā)。

而像Synergies這樣的公司，以強(qiáng)AI技術(shù)，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的人工智能賽道成功破局，已經(jīng)讓筆者看到了一絲創(chuàng)業(yè)公司***AI未來的影子。