隨著用戶、業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的增長，由于I/O瓶頸（存儲和網(wǎng)絡(luò)）導(dǎo)致的備份、性能、遷移、升級、只讀實例、磁盤容量、Binlog延遲等相關(guān)問題漸漸顯現(xiàn)；過多數(shù)據(jù)庫存儲引擎的類型導(dǎo)致的工程效率以及運維成本顯著上升，***有一種通用的產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)能兼顧不同用戶場景的需求。

針對以上關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在云托管環(huán)境逐漸暴露出一些問題，8月15日阿里云在InfoQ社區(qū)發(fā)表了名為《阿里云新一代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 PolarDB 剖析》文章指出，阿里云自研通用云數(shù)據(jù)庫PolarDB，是國內(nèi)***能同時解決兩大痛點的關(guān)鍵里程碑產(chǎn)品。

阿里云PolarDB是什么？

阿里云PolarDB是國內(nèi)***自主研發(fā)的通用云數(shù)據(jù)庫，它擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫一樣的性能，但價格僅為前者的1/10，進一步降低用戶的上云成本，大幅度提升OLTP性能，滿足用戶在業(yè)務(wù)連續(xù)性、在線業(yè)務(wù)擴展能力、數(shù)據(jù)安全上的需求，徹底顛覆商業(yè)數(shù)據(jù)庫的暴利時代。

產(chǎn)品架構(gòu)上，阿里云PolarDB采用了與Amazon Aurora相同的設(shè)計哲學(xué)。都放棄了通用分布式數(shù)據(jù)庫OLTP多路并發(fā)寫的支持，采用一寫多讀的架構(gòu)設(shè)計，簡化了分布式系統(tǒng)難以兼顧的理論模型，又能滿足絕大多數(shù)OLTP的應(yīng)用場景和性能要求。

阿里云PolarDB帶來的革新？

阿里云PolarDB采用了計算虛擬化，高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，存儲塊設(shè)備，分布式文件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫物理Replication等全方位的技術(shù)手段，可以說是眾多熱點技術(shù)的集大成。

大幅度提升OLTP性能和存儲容量

阿里云PolarDB采用分布式集群架構(gòu)設(shè)計，集眾多高級的技術(shù)實現(xiàn)于一身，使得數(shù)據(jù)庫OLTP處理性能有了質(zhì)的飛躍。數(shù)據(jù)庫計算節(jié)點和存儲節(jié)點之間采用高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，并通過RDMA協(xié)議進行數(shù)據(jù)傳輸，使得I/O性能不再成為瓶頸。

另外，阿里云PolarDB采用共享分布式塊存儲設(shè)備和文件系統(tǒng)，支持快速的數(shù)據(jù)在線擴容，輕松應(yīng)對上百TB的數(shù)據(jù)規(guī)模，存儲容量將不再受到單個機器的限制。

進一步降低了用戶云上使用商業(yè)級數(shù)據(jù)庫的成本

阿里云PolarDB采用存儲與計算分離的技術(shù)架構(gòu)，同時可以支持更多的只讀節(jié)點。主節(jié)點和只讀節(jié)點之間是Active-Active的Failover方式，計算節(jié)點資源得到充分利用，由于使用共享存儲，共享同一份數(shù)據(jù)，進一步降低了用戶的使用成本，滿足公有云計算環(huán)境下用戶業(yè)務(wù)彈性擴展的剛性需求。

100% MySQL的兼容性，加上專用的文件系統(tǒng)和共享存儲塊設(shè)備設(shè)計，多項高級技術(shù)的應(yīng)用，相信阿里云新一代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫PoalrDB將會成為Amazon Aurora***而有力的競爭者，在云時代大放異彩。

2017年9月底，PolarDB將推出的公測版本，和MySQL完全兼容。后續(xù)將啟動兼容PostgreSQL數(shù)據(jù)庫引擎的研發(fā)。