近日， CIKM2017在新加坡召開，大會前夕由阿里巴巴與深圳氣象局聯(lián)合承辦的CIKM AnalytiCup 2017也落下帷幕，在阿里巴巴機器學習PAI平臺的支持下，共有1395組選手參加了競賽，并最終在阿里天池平臺公示成績排行榜，現(xiàn)場為前3名獲獎團隊進行了頒獎。

 

[[209681]]

 

(CIKM AnalytiCup 2017現(xiàn)場頒獎照)

CIKM成立于1992年，全稱是The ACM Conference on Information and Knowledge Management，是信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘領域的全球***學術會議。CIKM AnalytiCup是CIKM會議中重要的一個內容，該賽事是一個公開、公證的大數(shù)據(jù)開放式競賽，對于學術界來說，是一次激動人心的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，每年都會吸引各界專家與學者踴躍報名參賽。去年比賽中，來自中國阿里巴巴集團搜索事業(yè)部Natural Artificial Intelligence團隊獲得了Personalized E-Commerce Search Challenge項目冠軍。

今年的大賽由阿里巴巴與深圳氣象局聯(lián)合承辦，目標是利用雷達數(shù)據(jù)(多普勒雷達回波外推數(shù)據(jù))，來建立一個準確的降水預報模型，旨在大幅提高短期降水預報的準確性。主辦方提供了一組不同時間跨度和不同高度下測量的雷達圖，包含目標站點和目標站點周圍區(qū)域的雷達反射率值;數(shù)據(jù)集中包含真實的雷達圖和氣象觀測中心收集到的目標站點降水量，而比賽的任務就是預測在未來1-2個小時內每個目標站點的總降雨量。

本屆比賽異常激烈，共有1395組選手參加，提交了7917次成績。在阿里巴巴機器學習平臺——PAI(Platform of Artificial Intelligence)的支持下，基于大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)，選手們成功建立降水預報模型，其中***成績?yōu)镽MSE 10.997，比主辦方提供的標準線提高了25%, 平均成績14.335，比標準線提高了2.4%。

據(jù)悉，PAI平臺是阿里巴巴一站式的機器學習平臺，包含數(shù)據(jù)預處理、特征工程、常規(guī)機器學習算法、深度學習框架、模型的評估以及預測這一整套機器學習相關服務。得益于阿里云底層飛天計算平臺的異構計算集群，PAI平臺為本次大賽的參賽者提供了PB級別數(shù)據(jù)的高效計算保證。