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盡管很多 NoSQL 數(shù)據(jù)庫近幾年大放異彩，但是像 MySQL 這樣的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫依然是互聯(lián)網(wǎng)的主流數(shù)據(jù)庫之一，每個(gè)學(xué) Python 的都有必要學(xué)好一門數(shù)據(jù)庫，不管你是做數(shù)據(jù)分析，還是網(wǎng)絡(luò)爬蟲，Web 開發(fā)、亦或是機(jī)器學(xué)習(xí)，你都離不開要和數(shù)據(jù)庫打交道，而 MySQL 又是***的一種數(shù)據(jù)庫，這篇文章介紹 Python 操作 MySQL 的幾種方式，你可以在實(shí)際開發(fā)過程中根據(jù)實(shí)際情況合理選擇。

1、MySQL-python

MySQL-python 又叫 MySQLdb，是 Python 連接 MySQL ***的一個(gè)驅(qū)動(dòng)，很多框架都也是基于此庫進(jìn)行開發(fā)，遺憾的是它只支持 Python2.x，而且安裝的時(shí)候有很多前置條件，因?yàn)樗腔贑開發(fā)的庫，在 Windows 平臺(tái)安裝非常不友好，經(jīng)常出現(xiàn)失敗的情況，現(xiàn)在基本不推薦使用，取代的是它的衍生版本。 

# 前置條件 
sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu 
sudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS 
 
# 安裝 
pip install MySQL-python  

Windows 直接通過下載 exe 文件安裝，公眾號(hào)回復(fù)「win」獲取下載鏈接

#!/usr/bin/python 
import MySQLdb 
 
db = MySQLdb.connect( 
     host="localhost",    # 主機(jī)名 
     user="john",         # 用戶名 
     passwd="megajonhy",  # 密碼 
     db="jonhydb")        # 數(shù)據(jù)庫名稱 
 
# 查詢前，必須先獲取游標(biāo) 
cur = db.cursor() 
 
# 執(zhí)行的都是原生SQL語句 
cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME") 
 
for row in cur.fetchall(): 
    print(row[0]) 
 
db.close()  

2、mysqlclient

由于 MySQL-python 年久失修，后來出現(xiàn)了它的 Fork 版本 mysqlclient，完全兼容 MySQLdb，同時(shí)支持 Python3.x，是 Django ORM的依賴工具，如果你想使用原生 SQL 來操作數(shù)據(jù)庫，那么推薦此驅(qū)動(dòng)。安裝方式和 MySQLdb 是一樣的，Windows 可以在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient 網(wǎng)站找到 對(duì)應(yīng)版本的 whl 包下載安裝。

# Windows安裝 
pip install some-package.whl 
 
# linux 前置條件 
sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntu 
sudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOS 
brew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew) 
 
pip install mysqlclient 

3、PyMySQL

PyMySQL 是純 Python 實(shí)現(xiàn)的驅(qū)動(dòng)，速度上比不上 MySQLdb，***的特點(diǎn)可能就是它的安裝方式?jīng)]那么繁瑣，同時(shí)也兼容 MySQL-python 

pip install PyMySQL 
# 為了兼容mysqldb，只需要加入 
pymysql.install_as_MySQLdb()  

一個(gè)例子

import pymysql 
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd="xxx", db='mysql') 
cur = conn.cursor() 
cur.execute("SELECT Host,User FROM user") 
for r in cur: 
    print(r) 
cur.close() 
conn.close()  

4、peewee

寫原生 SQL 的過程非常繁瑣，代碼重復(fù)，沒有面向?qū)ο笏季S，繼而誕生了很多封裝 wrapper 包和 ORM 框架，ORM 是 Python 對(duì)象與數(shù)據(jù)庫關(guān)系表的一種映射關(guān)系，有了 ORM 你不再需要寫 SQL 語句。提高了寫代碼的速度，同時(shí)兼容多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，如sqlite, mysql、postgresql，付出的代價(jià)可能就是性能上的一些損失。如果你對(duì) Django 自帶的 ORM 熟悉的話，那么 peewee的學(xué)習(xí)成本幾乎為零。它是 Python 中是***的 ORM 框架。

pip install peewee  

一個(gè)例子

import peewee 
from peewee import * 
 
db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy') 
 
class Book(peewee.Model): 
    author = peewee.CharField() 
    title = peewee.TextField() 
 
    class Meta: 
        database = db 
 
Book.create_table() 
book = Book(author="me", title='Peewee is cool') 
book.save() 
for book in Book.filter(author="me"): 
    print(book.title)  

官方文檔：http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/installation.html

5、SQLAlchemy

如果想找一種既支持原生 SQL，又支持 ORM 的工具，那么 SQLAlchemy 是***的選擇，它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。 

from sqlalchemy import create_engine 
from sqlalchemy.orm import sessionmaker 
 
from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person 
 
class Address(Base): 
    __tablename__ = 'address' 
    id = Column(Integer, primary_key=True) 
    street_name = Column(String(250)) 
 
engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db') 
Base.metadata.bind = engine 
 
DBSession = sessionmaker(bind=engine) 
session = DBSession() 
 
# Insert a Person in the person table 
new_person = Person(name='new person') 
session.add(new_person) 
session.commit()   

現(xiàn)在差不多搞明白了這幾種數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)的優(yōu)劣，接下來你就可以選擇其中的一個(gè)進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)再把它應(yīng)用到項(xiàng)目中去了，祝你學(xué)習(xí)開心，不懂的可以咨詢我哈。