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外媒速遞:構建聊天機器人所面臨的八項挑戰

原創
新聞
過去幾年以來,微軟、IBM、谷歌以及Amazon等企業紛紛拿出自己的聊天機器人框架,旨在幫助開發者在軟件中實現人類語言理解能力,并確保軟件能夠以更加自然的方式同用戶展開對話。但除了自然語言處理這位“救世英雄”之外,聊天機器人的構建還存在著其它一些重要挑戰。

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今天給大家推薦的內容包括:構建聊天機器人所面臨的八項挑戰、***開源Web測試工具優劣勢概述、七條鐵律避免說明文檔中的各類常見陷阱和如何利用必應地圖API實現物流導引等。

一、不只是NLP:構建聊天機器人所面臨的八項挑戰

原文標題:Beyond NLP: 8 challenges to building a chatbot

[[213378]]

過去幾年以來,微軟、IBM、谷歌以及Amazon等企業紛紛拿出自己的聊天機器人框架,旨在幫助開發者在軟件中實現人類語言理解能力,并確保軟件能夠以更加自然的方式同用戶展開對話。但除了自然語言處理這位“救世英雄”之外,聊天機器人的構建還存在著其它一些重要挑戰。下面,我們將就此展開討論。

1. 聊天界面

2. NLP組件

3. 情境或機器人記憶

4. 循環、分裂與遞歸

5. 與傳統系統相整合

6. 分析

7. 移交

8. 性格、證據與角色

二、***開源Web測試工具優劣勢概述

原文標題:Pros and Cons of the Best Open Source Web Testing Tools

[[213379]]

團隊在選擇自動化工具時,往往不會關注其具體的優勢與劣勢情況。事實上,你所選定的工具也許無法滿足實際應用的測試需求; 而即使選擇了***工具,你仍然有可能無法將其順利融入至質量保證流程當中。在今天的文章中,我們將著眼各***開源Web測試工具,并對其優劣勢作出逐一探討。

1. JMeter

2. Capybara

3. Selenium WebDriver

三、七條鐵律避免說明文檔中的各類常見陷阱

原文標題:7 rules for avoiding documentation pitfalls

[[213380]]

考慮到英語已經成為開源社區當中的標準性語言,為了降低翻譯成本,眾多團隊會在起步階段即將英語設定為說明文檔的默認語言。但令人意外的是,這類英文版本反而有可能給以英語為母語的受眾群體帶來困擾。在今天的文章中,我們將從語言表達的角度出發,聊聊如何解決說明文檔中的常見陷阱。

1. 了解目標受眾,改變思維角度

2. 遵循簡短精練原則

3. 避免打斷表述意群

4. 明確區分基礎信息類型

5. 考慮不同的閱讀狀態與文本使用模式

6. 將復雜信息拆分成小塊

7. 形式服務于功能

四、如何利用必應地圖API實現物流導引

原文標題:Get logistical with the Bing Maps APIs

[[213381]]

眾多技術都希望能夠改變這個世界,但從這個角度來講,數字化地圖無疑是最成功的世界改變者之一。而除了我們耳熟能詳的谷歌地圖與蘋果地圖之外,微軟實際上也打造出自己的必應地圖——其中提供大量導航API以供你引入自己的代碼當中。下面,我們將一同了解必應地圖這套遠遠超越地圖網站的解決方案。

1. 利用必應地圖API實現物流導引

2. API中包含多種工具

3. 必應也提供企業地圖構建服務

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責任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO.com
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