數字化轉型如今已成為商業領域的一個熱門話題，但是很多企業并沒有意識到這一切意味著什么。在企業實施***的數字化轉型之前，首先需要了解數字化和數字化流程的轉型。數字化流程轉型的重點不在于更大的創新，而在于改進流程，簡化工作流，創建一個運轉良好的以IT為中心的操作。

對于許多企業來說，需要花費大量的時間和精力檢查維護日常工作流程，希望能獲得一個更加徹底的辦法。但企業應該循序漸進地解決這個問題，例如從數字化內容開始。企業通常會有必須徹底改變自己的業務方式的想法，這種非已即彼的方式導致了其業務流程的停滯，最終延誤了數字化和數字化轉型項目的開展。

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正如人們所說，羅馬不是一天建成的。根據目前所看到的趨勢，行業專家認為數字化轉型項目的發展勢頭將在2018年有所回落，主要側重于數字化流程轉型。效率低下的業務流程將被徹底改變，組織將仔細研究那些使運營停滯不前的流程、增長的停滯，以及創新的過程。企業將會擺脫阻礙其數字化轉型愿望的業務約束，使其更接近于數字化流程轉型之前存在的模式轉變。

為了幫助企業做好準備，行業專家確定了三大數字化轉型趨勢，期望在2018年獲得企業的關注。

1. 數據安全將會加強

對于許多組織來說，收集個人身份信息(PII)是開展業務的必要條件。當這個敏感信息被存儲在一個不安全的系統中，或者這個信息與錯誤的人員共享時，企業可能會面臨棘手的問題。

隨著過去幾年勒索軟件威脅事件的日前增多，企業和個人保護個人身份信息的需求比以往任何時候都更加迫切。歐盟的“一般數據保護條例”(GDPR)等立法措施也將在明年實施。這將影響許多企業的業務運營，特別是那些在歐洲開展業務的的企業。不合規的組織可能面臨嚴厲的處罰，這進一步促進了企業對識別和保護敏感信息的技術需求。

在2018年，個人身份信息(PII)的安全性將成為一項基本要求，而不是事后的想法。組織將開始使用一些軟件對所有不必要的PII進行編輯，并將其安全地保存，并讓合適的工作人員妥善保管。最重要的是，這一切都將自動完成，并確保企業不再浪費時間、資金和資源來篩選內容，試圖識別，以及人工編輯信息。

2. 數據將在數據庫之外開發

當大多數人想到數據時，他們將其想象為一個Excel文件或一個SQL數據庫。 2018年，這個定義將最終會擴大。人工智能技術可以像人類一樣閱讀文檔，這意味著原始來源無關緊要。將從只專注于組織所存儲的結構化數據到開始識別所有可用的文件格式，這些文件其中包括PDF報告和掃描的JPG圖像等數據格式。

基于目前看到的數字化轉型趨勢，專家認為結構化和非結構化數據之間的劃分將在2018年開始消失。過去幾年的大數據和數據湖項目將包含比以往任何時候更多的業務信息，允許用戶可以使用其可用的信息做出決定，而無論數據是否存在于數據庫中。

這一趨勢也將有助于提升整體客戶體驗。一旦數據規則到位，以確保自動處理，客戶能夠以任何形式提交信息，這些信息從電子郵件附件到文本消息等，所有內容都將被無縫地捕獲、處理并納入到相應的數據桶中。

3. 企業搜索將自行進行

搜索緩慢和低效搜索的問題是相互關聯的。人們一直在不停地搜索結果，希望其所需要的文件很快就會被發掘出來。盡管如此，低效搜索不僅僅是一個麻煩的事情。當員工花費數小時搜索他們所需的內容時，關鍵工作流程會顯著減慢。隨著時間的推移，搜索成為一種代價高昂的操作挑戰。

在未來一年中，搜索能力的問題將會得到切實可行的解決。一旦組織消除了多余的、過時的、瑣碎的內容，這意味著成功了一半。通過一系列基于人工智能的企業軟件解決方案實現，高效的搜索將會成為現實。在2018年，企業也能看到“搜索即所得”的功能出現在許多個人應用程序中。

數字化轉型趨勢將對組織的影響

在未來的一年里，人們將更加重視數據安全，數據將在數據庫之外開發，企業搜索也將得到改善。不過，人們不要認為這些趨勢將會很快在2018年到來，2018年的數字化轉型將通過一系列漸進式的小變化而發生。

組織的業務不可能在一夜之間發生革命性的變化，但通過長期實施數字轉型，企業將會實現更高效的業務流程。并將迎接即將到來的2018和更遙遠的未來。