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2024年數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢

人工智能 數(shù)字化轉(zhuǎn)型
人工智能和自動化確實(shí)為提高效率和數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解提供了巨大的潛力,但這些技術(shù)無法完全取代人類技能和情境決策。在混合模型中將人工智能功能與人類專業(yè)知識相結(jié)合的企業(yè)將實(shí)現(xiàn)最大的效益。

隨著人工智能和自動化的不斷發(fā)展,企業(yè)必須調(diào)整其戰(zhàn)略、流程和人才,以最有效地利用這些工具,同時保持人性化。

人工智能(AI)和自動化正在改變多個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能。有些人擔(dān)心這項(xiàng)技術(shù)可能會具有自我意識并威脅人類,但我們離天網(wǎng)警示故事所暗示的未來還很遙遠(yuǎn)。

人工智能和自動化確實(shí)為提高效率和數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解提供了巨大的潛力,但這些技術(shù)無法完全取代人類技能和情境決策。在混合模型中將人工智能功能與人類專業(yè)知識相結(jié)合的企業(yè)將實(shí)現(xiàn)最大的效益。

隨著人工智能和自動化的不斷發(fā)展,企業(yè)必須調(diào)整其戰(zhàn)略、流程和人才,以最有效地利用這些工具,同時保留人性化和必要的接觸。

人工智能顛覆咨詢行業(yè)

一半的中型企業(yè)已經(jīng)使用人工智能來選擇軟件,其中70%的企業(yè)表示,與與傳統(tǒng)顧問合作相比,該工具有助于節(jié)省時間和金錢。現(xiàn)實(shí)情況是,顧問雖然富有洞察力,但可能會忽略組織特定需求的獨(dú)特復(fù)雜性,從而導(dǎo)致用戶采用率低和利益相關(guān)者要求不一致。

但人工智能無法為動態(tài)情況生成上下文建議或做出細(xì)致入微的判斷和建議,因?yàn)橹R超出了人工智能訓(xùn)練的數(shù)據(jù)范圍。然而,人工智能可以利用企業(yè)數(shù)據(jù)、過去的項(xiàng)目和適用的技能,為具有正確經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)成員和顧問匹配以應(yīng)對挑戰(zhàn)。

除非該行業(yè)適應(yīng)與現(xiàn)代工具一起工作,否則人工智能可能會殺死傳統(tǒng)咨詢。該行業(yè)必須重塑自身以保持競爭力,并利用人類專業(yè)知識與人工智能驅(qū)動的決策工具相結(jié)合的力量,從而提高顧問的有效性和效率,并為客戶帶來更好的結(jié)果。

人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢

不斷變化的勞動力動態(tài)和技術(shù)進(jìn)步等因素推動著人力資源領(lǐng)域的不斷發(fā)展。人力資源專業(yè)人士已經(jīng)接受了人工智能和自動化,認(rèn)識到它們有可能徹底改變從招聘和入職到員工敬業(yè)度和績效管理等各個運(yùn)營方面。

人力資源部門將繼續(xù)依靠人工智能驅(qū)動的工具來自動執(zhí)行重復(fù)的手動任務(wù),增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力并簡化管理流程。采用和實(shí)施人工智能將使人力資源團(tuán)隊(duì)能夠?qū)W⒂趹?zhàn)略計(jì)劃,并通過對員工發(fā)展、敬業(yè)度、績效和保留率的預(yù)測分析獲得洞察。

IT決策的未來

調(diào)查顯示,IT支出正在發(fā)生變化,超過一半的企業(yè)和中型市場組織計(jì)劃在2024年增加IT預(yù)算。也就是說,企業(yè)正在進(jìn)入更復(fù)雜的采購流程,采購委員會中平均有22個角色涉及采購軟件。這些角色可能包括首席高管、部門領(lǐng)導(dǎo)、最終用戶、內(nèi)部影響者、法律團(tuán)隊(duì)用戶和IT部門。

如果嘗試?yán)L制旅程地圖,也不會看到線性路徑或簡單的流程圖。相反,這個過程就像利益相關(guān)者之間在各個階段來回的迷宮一樣,從問題識別和解決方案探索到需求構(gòu)建和供應(yīng)商選擇,然后才到達(dá)購買決策階段。

對于企業(yè)和供應(yīng)商來說,隨著決策者的增多,潛在的麻煩也隨之增加,達(dá)成共識可能會變得更加困難。我們看到最終的決定取決于最高管理層,因?yàn)镾aaS解決方案已經(jīng)發(fā)展到使用低代碼或無代碼技術(shù),不需要特定的、深入的專業(yè)知識來進(jìn)行入門和設(shè)置。

購買時間仍然相當(dāng)長,大約33%的買家需要4-6個月才能完成2萬美元或以上的購買。大多數(shù)買家(80%)計(jì)劃購買大型軟件(20,000美元以上),并會在不到六個月的時間內(nèi)觸發(fā)。現(xiàn)在談判時間也比法律審查要長,平均談判時間為22天,法律審查為11天。

買家對于僅根據(jù)特定供應(yīng)商網(wǎng)站上的信息進(jìn)行購買變得謹(jǐn)慎。他們正在尋找其他外部可靠來源,例如專業(yè)網(wǎng)絡(luò)、市場報告、建議以及通過在線社區(qū)、評論網(wǎng)站和社交媒體平臺生成的用戶內(nèi)容,以獲取數(shù)據(jù)并收集見解,以做出明智的決策。

一旦買家將自己的選擇列入候選名單,他們的目光就會超越功能和價格。他們對用戶友好性、易于實(shí)施、客戶支持質(zhì)量、投資回報率和數(shù)據(jù)安全級別感興趣。B2BSaaS買家行為將繼續(xù)發(fā)展,從而影響軟件賣家在這個競爭激烈的行業(yè)中展示產(chǎn)品的方式。

人工智能和自動化的作用

人工智能和自動化繼續(xù)改變咨詢、人力資源、IT采購等領(lǐng)域。盡管有些人可能擔(dān)心這些技術(shù)會呼應(yīng)天網(wǎng)的威脅,但我們距離人工智能主導(dǎo)的反烏托邦還很遠(yuǎn)。未來的道路不在于人工智能取代人類,而在于補(bǔ)充人類。

充分發(fā)揮人工智能潛力的企業(yè)將是那些深思熟慮地實(shí)施人工智能的企業(yè),將自動化效率和數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解與同樣重要的人類技能、情境決策和道德監(jiān)督相結(jié)合。盡管該技術(shù)將繼續(xù)快速發(fā)展,但最成功的公司將通過利用其優(yōu)勢并倡導(dǎo)人性化的必要性來適應(yīng)。

通過負(fù)責(zé)任的實(shí)施,人工智能和自動化將增強(qiáng)我們的能力,超越我們獨(dú)立實(shí)現(xiàn)的能力。通過技術(shù)創(chuàng)新補(bǔ)充人類的聰明才智將建設(shè)一個更加光明的集體未來并改善我們的世界,而不是危及它。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 千家網(wǎng)
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