谷歌提出用深度學習強化CPU：讓電腦越用越快
作者：萬南
據(jù)《麻省理工科技評論（MIT Technology Review）》報道，美國的科學家正探索出了一種新的方法來武裝現(xiàn)代處理器，使之可能達到越用越快的效果。
在不做任何升級的情況下，當代的PC電腦難免會隨著時間的流逝越用越慢。
不過，據(jù)《麻省理工科技評論（MIT Technology Review）》報道，美國的科學家正探索出了一種新的方法來武裝現(xiàn)代處理器，使之可能達到越用越快的效果。
我們知道，當代CPU都要使用一種稱之為“預取（prefetching）”的操作，因為CPU處理信息的速度比內存快，為了調諧和避免瓶頸，CPU就要試圖預測哪些信息可能是需要的，并提前把其抓取出來，然而，隨著摩爾定律接近失效，計算機架構多年不變，這種預取卻變得越來越困難。
***的論文中，谷歌團隊提出使用深度學習模型來改進CPU的預取功能，比如，數(shù)據(jù)庫可以自動學習如何處理與社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)相反的財務數(shù)據(jù)。或者，應用程序可以教會自己更有效地響應特定用戶的習慣。
所以，CPU的AI化，會是PC電腦性能的春天嗎？
責任編輯：張燕妮
來源：
快科技
