外媒速遞：人工智能對人類的重要意義
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今天給大家推薦的內容包括：人工智能對人類的重要意義、四項技巧優化MongoDB、企業IT解決公有云接入問題的五種方式和八步走戰略成就數據驅動型企業等。
一、人工智能對人類的重要意義
原文標題：The Importance of Artificial Intelligence To Humans
人工智能技術通常經由機器/設備表現，通過感知周邊環境并采取行動以***限度實現限定目標。具體地講，機器通過人工智能技術模仿與人類相似或相關的認知行為。而伴隨著對人腦與人工智能相似度、人工智能是否會超越人腦、人工智能發展帶來的負面影響以及人工智能是否會摧毀人性等重要議題的討論，我們確實有必要開始重視這些脫離技術層面、上升至哲學思辨水平的新挑戰。
1. 人工智能的破壞性
2. 人工智能的實用性
3. 從事人工智能研發的核心企業及其故事
- AI Brain
- Amazon
- 蘋果
- 谷歌
- IBM
- 英特爾
- Netflix
二、四項技巧優化MongoDB
原文標題：4 Tips to Optimize MongoDB
你是否遇到過MongoDB數據庫中出現的性能問題?除了創建索引以解決查詢性能問題之外，MongoDB的優化還有更多其他選項值得考量與采納。在今天的文章中，我們將探討如何立足良好的概念、組織與數據來實現出色MongoDB性能。
1. 文檔簡單化
2. 硬件很重要，但不是全部
3. read preference與writeConcern
4. 工作集
三、企業IT解決公有云接入問題的五種方式
原文標題：5 Ways Enterprise IT Is Solving Public Cloud Access
公共互聯網顯然并不足以支持面向關鍵性任務的云體系。根據所處位置的不同，企業往往需要承受高延遲、低帶寬以及大幅波動的傳輸速度等運營障礙。在今天的文章中，我們將探討幾種實用方法，考慮如何排除公有云連接故障并改善云業務應用的訪問體驗。
1. 構建WAN
2. 使用協議分析器
3. 鉆研SNMP
4. 檢測防火墻規則
5. 與互聯網服務供應商溝通
四、八步走戰略成就數據驅動型企業
原文標題：8 Steps to Becoming a Data-Driven Organization
在當今快節奏的全球經濟當中，人們普遍認為數據驅動型企業才有保持良好競爭力的可能性。根據麥肯錫發布的研究報告，數據驅動型企業擁有更強的數據實時收集、處理與分析能力，因而能夠做出更好的決策。那么，是哪些因素成就了數據驅動型企業?下面，我們一起來看。
1. 建立緊迫感
2. 創建指導聯盟
3. 制定愿景與戰略
4. 溝通愿景
5. 賦能
6. 達成短期目標
7. 追蹤經濟并展望未來
8. 制度化變革
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