人工智能確實正在取代大多數人類互動。我們有數字助理和基于人工智能的客服人員，甚至許多營銷公司已經開始嘗試智能對話機器人進行產品介紹和推薦。不過AI和ML的使用增加并不是減少了人類對互動的需求。在與機器打交道后，人們常常感到不滿足，渴望與人互動。人際交往的減少和機器人交流的增加也導致了許多社會和心理問題。

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為什么人工智能和機器學習越來越重要?

人工智能工具模仿人類的智能和行為，這是它廣泛流行的原因。甚至一些先進的工具越來越能像人類一樣說話并實時做出反應。在浪潮新發布的源1.0中，你可以跟它對對聯，也可以出個題目讓它寫詩(深度閱讀：語言模型又添強力新軍，來自中國的源1.0)。ML應用程序不僅僅局限于普通的聊天機器人，一些高級應用甚至被用于咨詢和職業指導。

高可用性：基于人工智能的交互工具始終為用戶提供服務，它不像人類一樣需要休息，也不會累，并可在任何時間訪問。

節省時間：人工智能是超快和高效的。它可以快速處理數據并很快響應查詢。人工服務通常需要花更長的時間瀏覽數據，然后反饋給用戶。AI和ML應用程序的效率和節省時間的特點使它們成為首選。

成本效益：人工智能和機器學習工具通常需要一次性付款和少量的月度或年度維護費用。相比之下，人力成本高昂，組織還需要投資員工培訓以及維護員工使用的硬件和軟件。這使得AI和ML應用程序維護成本低，整體擁有成本低。

擺脫偏見：當涉及到交流和一對一的互動時，人類偏見的可能性更大。企業經常因為人工服務人員的態度、情緒波動或注意力不集中而遭受損失。此外，人類很可能會產生偏見和判斷，并根據自己的(有可能是錯誤的)感知來回答問題。但基于人工智能的交流工具就不存在這種偏見問題。

人工智能和機器交互如何影響人類?

在方便和更好的人力資源服務方面，人工智能和機器學習工具似乎很有前途。但AI和ML互動工具的崛起對人類產生了負面影響。

人類需要彼此的互動和交流。與機器人交談以及缺乏人際互動會增加抑郁、焦慮和其他心理問題。它也助長了憤怒和沮喪。機器時代使人類更加焦躁不安。

AI和ML應用都是機器，都有自己的局限性。他們只能基于系統中的數據進行處理。當任何查詢或交流超出他們有限的數據時，這些工具可能會卡住或給出錯誤和無關的答案。

就目前的技術水平，人工智能工具無法讀懂字里行間的意思，也無法完全理解上下文的含義。它只能根據人類所說的話進行加工。這樣，它可能會誤解信息并提供錯誤的指導。

現代人際交往的重要性

在技術進步的時代，人工智能正在許多行業取代人類的角色，這也包括與人打交道和互動。現在有一些咨詢工具和職業指導應用程序越來越受歡迎。但這些工具的使用也凸顯了人類互動的重要性。

溫暖

不管現在的AI和ML應用有多先進，它們都缺乏人類互動的核心——溫暖和關懷。機器人可以是很好的傾聽者，提供恰當的指導，但他們沒有感情。他們既不能安慰受傷的靈魂，也不能提供除了建議以外的任何東西。

理解

AI和ML工具在理解上有局限性。人類能讀懂字里行間的意思，也能理解未說出口的潛臺詞。能夠更好地理解人的內心感受，使人類的互動比人工智能和ML應用更具優勢。

感覺和情緒

人的聲音是他們內心情感狀態和感受的反映。當人們高興、興奮和悲傷時，他們的音高有很大的不同。僅僅是聲調和音高就改變了整個交流氛圍。AI和ML工具都是機器人，里面沒有感情和情緒。他們的語調和聲音是平淡的，沒有任何情感。這就是它遠遠落后于人類互動的地方。

機器學習和人工智能正在迅速改進，前景光明。有人預測，先進的人工智能工具不僅能模仿人類的智能，還能模仿情感和情緒。一些人認為，ML互動應用程序將產生具有不同音調和情感表達的類似人類的聲音。

這些對未來的預測與現實相去甚遠。目前人工智能和機器學習領域的進展僅僅是機器和計算機的進步。它遠不及人類的智能、現場決策，最重要的是心理和社會理解。到目前為止，不斷上升的人工智能和ML工具只會增加人類互動的重要性，不會在短時間內取代它。