月26日-28日，全球移動互聯網大會（GMIC 2018）在北京召開。作為互聯網業界最知名的大會， GMIC已經走過十個年頭。本屆大會十周年以 “AI生萬物”為主題，邀請到眾多人工智能領域的頂級嘉賓，包括創新工場董事長兼首席執行官李開復、Facebook人工智能團隊首席AI科學家Yann LeCun、卡內基梅隆大學計算機科學學院機器學習系主任Tom Mitchell等人工智能專家并都發表了主旨演講。

領先的人工智能反欺詐科技創新公司DataVisor也受邀參加，此前其憑借獨創的無監督反欺詐機器學習算法開創的反欺詐解決方案，已經受到國內諸多互聯網成熟企業和權威第三方機構的認可。在此次大會上，DataVisor中國區總經理吳中分享了主題為“人工智能在團伙欺詐檢測中的應用”，并在大會上首次發布新產品DataVisor UML Essentials，著力于保護成長型企業線上安全。

欺詐形勢堪憂 誰為成長型企業保駕護航

當前，欺詐現象正愈演愈烈，幾乎所有在線業務都面臨欺詐困擾。多份市場研究報告就指出，全球每年的欺詐損失總額大概超過500億美元。僅在2016年一年，全球信用卡、借記卡、預付卡和私有品牌支付卡的損失就高達163.1億美元。電子零售商和批發商因欺詐造成的損失金額占其年收入的7.5%以上。

對于成熟型企業而言，無論在技術實力還是資金背景上都有很大優勢，因此不管是企業自主研發還是采用外部先進的反欺詐技術方案都有充足的條件實現。

但對于成長型企業而言，境遇則完全不同。通常，處于成長期的企業將精力更多放在用戶增長上，在風控的人力和財力方面投入都比較有限，導致它們不得不面臨更多的風險和挑戰。如DataVisor中國區總經理吳中所講：“中國的互聯網產業發展非常活躍，有很多正在起步或者快速擴張中的企業，他們將大部分精力放在技術創新和產品搭建中，整個內部風控體系不是特別成熟，如何能快速引入先進的AI技術，在企業發展早期避免平臺風險，成為其必須要解決的難題。”

DataVisor此次推出的UML Essentials正是為了滿足這部分企業的需求。吳中表示：“DataVisor不但要讓成熟型企業用到最新進的AI反欺詐技術，同時，我們也要關注不斷創新的成長型企業。我們希望通過自身的技術創新讓更多企業用戶更好地應對欺詐現象的發生，減少不必要的損失。”

DataVisor UML Essentials四大特點

聚焦高頻場景   將各個業務場景中的第一步“大規模注冊”欺詐阻擋在外。注冊是不分行業和場景的。DataVisor將過去積累的豐富經驗注入到模型中，保證高質量的檢測結果，同時做到原因可解釋。

接入方便快捷   在DataVisor UML Essentials中，依照指引，用戶可以輕松的完成數據上傳，數據質量檢查，生產部署，生成可視化報告，自定義報表等全部流程，保證用戶對服務的全程可控。

模型自動調優   DataVisor利用AI技術創新性的開發了模型自動調優服務，大幅降低了傳統機器學習服務中人工優化模型所耗費的時間，將接入用戶的時間從幾周，縮短到了幾天。

強大的數據處理平臺  支撐DataVisor UML Essentials的數據處理平臺構建于主流云計算基礎設施之上，采用先進靈活的架構設計， 實現了多租戶，任務自動化，流水線水平擴展，模型灰度發布，單日事件處理能力超過千萬級。

根據調查公司MarketsandMarkets數據顯示，預計到2022年，反欺詐領域的市場規模將達到416億美元。可見這一市場大有可為。而伴隨UML Essentials的發布，DataVisor對用戶的覆蓋度持續增加，新產品也將助力其更好的開拓市場。

談到此次新產品，吳中表示：“隨著AI的發展，AI代表著各行各業未來發展的方向。而DataVisor在反欺詐領域的擁有成熟且強大的AI技術。傳統的欺詐檢測方法需要依賴過去已發生的歷史欺詐數據創建模型，不斷更新規則。DataVisor的優勢可以做到無需歷史數據或標簽，可以提前預知欺詐，在損失發生前，捕捉到整個欺詐團伙，破解了過往所有傳統反欺詐技術的局限性。DataVisor進入中國一年多時間以來，幫助眾多大型企業阻止線上欺詐，在業內已經頗具口碑。在具備了技術實力和服務眾多客戶的經驗后，DataVisor也希望將更好的AI技術帶給更多企業。”

據悉，2016年，DataVisor將最先進的AI技術從美國帶到中國； 2018年，在多年的技術經驗積累和客戶服務經驗后，DataVisor再次將AI技術帶給更多成長型企業。

關于DataVisor

DataVisor致力于建立與保護終端用戶對在線服務的信任。DataVisor攜手世界上最大的金融公司和互聯網產業，保護他們免受欺詐，虛假推廣、和洗錢在內的一系列攻擊。DataVisor的無監督機器學習是反欺詐領域的最前沿技術，其檢測解決方案無需訓練數據，即可自動檢測各類攻擊，并且能做到提前預警。2015年10月，DataVisor宣布獲得由GSR與New Enterprise Associates領投的A輪融資;2016年5月，獲得元生資本的B輪投資，并同年成立中國分公司。2018年2月，獲得由紅杉資本中國基金領投的四千萬美元C輪融資。