【51CTO.com原創稿件】一個奇怪的現象自始至今一直伴隨著移動互聯網發展：在移動應用的推廣方面，一個有效的 App從安裝到激活，渠道普遍而言的平均成本在 2-3 塊，但絕大多數渠道給 APP 開發者的報價往往不到 1 塊。近幾年，渠道格局早已穩定，并不需要瘋狂燒錢用“價格戰”來提升市場占有率。長期虧本的生意當然沒人愿意做，那這些渠道為什么會以低于成本的價格銷售呢?

經過分析，發現造假團隊會通過虛擬機、模擬器、改碼手機等手段降低成本，制造虛假數據。目前，造假團隊的技術也已經爐火純青，不僅設備信息可以被篡改，連用戶留存、在線時長等用戶行為數據都能被造假以滿足開發者的KPI。造假現象長期存在，導致移動開發者推廣的成本提高、無法獲得有價值的真實用戶、基礎數據出現超過 90% 的造假情況，開發者無法根據數據做出正確的決策，甚至有很多初創企業因此喪失競爭力被動出局。

傳統欺詐檢測方案正在失效

相比APP注冊到激活刷量，還有更大危害的欺詐現象發生在我們身邊：如金融領域，越來越多的銀行、保險和證券依靠互聯網拓展新業務，在線評估用戶的信用，依據用戶的行為軌跡和使用習慣、背景信息展開金融服務。如果這些用戶的信息虛假，或者是成為“肉雞”、被利用，只需少量的用戶就能給金融企業帶來不可估量的損失。

當前，國內外欺詐行為已經形成“黑產”，是一條利益緊密關聯的產業鏈。在這條產業鏈中，有專門負責注冊、負責“養號”；有專門負責提供終端機器，提供云服務模擬真實IP地址；還有負責尋找“買家”，發起攻擊；還有尋找企業漏洞，隨時準備“薅羊毛”等等。

很明顯，在如此激烈的對抗中，傳統欺詐檢測方案 -- 包括依托黑白名單、信譽庫、設備指紋的過濾機制，通過人工規則篩查賬戶的規則系統，甚至是興起還不算太久以有監督機器學習為核心的風控模型，在面對新型攻擊手段時，實在有些難以招架。

吳中·DataVisor中國區總經理

近日，DataVisor中國區總經理吳中接受了51CTO的采訪，核心圍繞圍繞無監督機器學習反欺詐，成長期企業如何做好反欺詐，希望有反欺詐需求的客戶能從中得到些許啟發。

無監督機器學習-超越規則引擎和有監督機器學習

吳中表示，反欺詐技術領域科劃分為三大階段：

• 規則系統。人工創建規則，判定欺詐行為。
• 技術信號源。第二代是基于上代規則基礎上，引入更多信號源，如黑白名單、設備指紋等；
• 第三代，以AI為核心。該階段劃分為有監督學習算法和無監督學習算法兩個方向。

傳統有監督學習算法需事先對大量數據進行歸類和掃描，訓練出可以用來進行發欺詐檢測的模型。問題在于，欺詐行為并非一成不變，而是動態演變的，模型的效果難以保障。而無監督學習算法也是建立在對大量數據的學習和訓練中，但學習的過程不需要大量標簽，通過用戶的細微關聯就可以對欺詐行為進行判斷。 基于無監督學習算法的產品和解決方案可以針對變化多端的群體欺詐行為，為這些企業提供最先進的反欺詐檢測服務。當然，在實際應用中，兩者不是割裂的，而是相互補充。很多解決方案中，這兩者的算法均有，都是建立在大數據平臺之上。不過針對當前網絡欺詐的趨勢而言，無監督學習算法更加具有優勢。

DataVisor推出UML Essentials新產品 降低成長型企業反欺詐門檻

作為在線欺詐和金融犯罪檢測服務的領先企業，DataVisor致力于利用最先進的人工智能技術, 尤其是無監督學習算法以及大數據應用，最大程度保護用戶和企業。

吳中介紹，DataVisor無監督反欺詐機器學習解決方案依托最新的人工智能技術，能在沒有訓練數據的情況下檢測攻擊，并且能做到提前檢測。該解決方案有三個關鍵組件:無監督機器學習(UML)引擎，自動規則引擎和全球智能信譽庫。

當前，越來越多的成長型企業對反欺詐服務有了強烈的需求。Datavisor基于多年技術積累以及對行業的深刻理解，為了讓成長型企業享受更為靈活低成本的反欺詐服務，并在2018年4月27日正式發布了UML Essentials。

UML Essentials 依托于Datavisor 獨有的無監督機器學習引擎以及海量數據處理平臺，將Datavisor在UA、大規模注冊、反洗錢等安全領域內多年的行業積累轉化為開箱即用的SaaS服務， 打造了一款強大、靈活、低成本的人工智能反欺詐產品。

DataVisor UML Essentials具有如下大特點：

• 聚焦高頻場景。將各個業務場景中的第一步“大規模注冊”欺詐阻擋在外。DataVisor能保證高質量的檢測結果，做到原因可解釋。
• 接入方便快捷。在DataVisor UML Essentials中，用戶可以輕松地完成數據上傳，數據質量檢查，用戶做到對服務的全程可控。
• 模型自動調優。利用AI技術創新性的開發了模型自動調優，時間從幾周縮短到了幾天。
• 強大的數據處理平臺支撐。DataVisor UML Essentials的數據處理平臺構建于主流云計算基礎上功能多樣強大，單日事件處理能力超過千萬級。

寫在最后：

就目前來看，憑借深厚技術背景、多年安全領域經驗，龐大用戶需求，DataVisor是AI領域佼佼企業毋庸置疑。但未來，任重而道遠，還需在技術繼續迭代創新，深度與更多應用場景相融合，才能夠更迅速成長。

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