華為云數據庫推出行業解決方案，破局物流信息化難題

作者：佚名 2018-07-23 13:45:11

一面是業務快速擴張，IT 系統無法彈性擴容導致數據安全難保證；一面是 IT 技術發展快，搭建專業技術團隊和自建災備系統帶來的高昂成本。如何提升物流效率與準確性，提高物流各過程的安全監控水平？如何降低成本，提升服務水平和企業的決策水平？

提及信息化，可能大家耳熟能詳。但說到信息化建設，相信并不是所有人都能了然于胸。就像電子商務的便利性我們有目共睹，但如何解決物流業的困境，卻鮮有人知。網購、代購、海外購，人們足不出戶就能享受全球性“剁手”，雪花般飛來的訂單除了讓各物流公司快遞人員忙到飛起，還有隨之而來對管理系統現代化要求的水漲船高。

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物流行業發展的速度，早就讓傳統管理體系力不從心。多級倉儲、干線支線、配送、貨主、貨代、承運方、客戶等多環節多角色的管理調度場景復雜，缺乏專業的數據處理系統讓企業不能及時掌握運營情況，無法為商業決策提供數據支撐。發貨速度慢、發錯貨、貨物丟失、難以查詢等問題，也使得電商客戶對物流配送滿意度低。

在此背景下，華為云數據庫推出物流行業解決方案，破局物流信息化建設難題。

場景化解決方案，根據業務特點量身打造

物流行業信息化建設的重點，在于運輸業務管理系統、貨物跟蹤監控系統和客戶訂單管理系統上。由于企業業務各有千秋，因此針對不同業務場景的差異化數據庫解決方案，顯得尤為重要。目前，華為云數據庫推出的場景化解決方案主要有三類：

場景一：基于位置服務的解決方案

在車輛管理、調度管理、運維路徑規劃、在途監控、安全管理等場景下，用戶普遍面臨運輸范圍跨度大，運輸過程監控難；車輛健康狀況不透明，存在安全隱患；路徑無規劃，運輸費用高等問題。因此，支持 PostGIS 插件、提供空間對象、空間索引、空間操作函數和空間操作符等功能的 PostgreSQL 數據庫，是位置應用的方案***。

基于位置服務的解決方案

該方案能實時監控所有車輛使用情況，智能分析所有車輛健康狀態，對有問題的車輛及時報警，保障人與貨物安全，并快速計算出路徑規劃，減少運輸成本。尤其是智能調度，讓企業車輛資源利用率提升高達 30%。

場景二：基于視頻服務的解決方案

對于重點關注安全管理、車輛管理、在途監控、倉庫可視化場景的用戶而言，由于企業安全事故時有發生，監控視頻質量差、信息辨識難度增加，且數據量大、處理成本高，因此安全制度的完善是當務之急。

基于視頻服務的解決方案

這就要求方案具備實時在線監控功能，確保倉儲安全。大容量的視頻文件，可以使用關系型數據庫（RDS），通過將數據放到 OBS 上，增加數據可靠性，使用 CDN 加速解決啟動時間過長以及頻繁中斷的問題，并對視頻進行加密防盜鏈，保證數據安全。當視頻文件較小時，也可使用 MongoDB 進行直接存儲，自帶 GridFS 模塊***支持此類文件。

場景三：基于大數據服務的解決方案

對聚焦資源管理、物流執行、倉儲規劃、裝箱規劃、智能調度的用戶而言，如何建立大數據處理平臺，有效利用數據支撐決策是亟待解決的難題。