【51CTO.com原創稿件】現在連AI都懂得察言觀色，揣摩人心，分析情緒了你知道嗎？

情緒是一種綜合了人的感覺、思想和行為的狀態，它包括人對外界或自身刺激的心理反應，也包括伴隨這種心理反應的生理反應。

人類對于情緒的研究由來已久，使用的方法也各不相同。近年來，隨著信息采集、數據分析處理、機器學習等技術的快速發展，利用人工智能來識別、研究情緒的變化已經成為各技術領域的熱門話題。

 

 

 

人工智能如何識別情緒

 

 

對應于不同的情緒誘發方法，情緒識別方法也各不相同，常見的情緒識別方法主要分為兩大類:基于生理信號的識別和基于非生理信號的識別。

 

 

 

基于生理信號的情緒識別

 

 

 

主要包括基于自主神經系統(autonomicnervous system) 的情緒識別和基于中樞神經系統( central nervous system) 的情緒識別。這一部分因涉及到神經工程、生物工程等多學科領域，較為復雜，我們今日先不做贅述，主要來看一下非生理信號識別。

 

 

 

基于非生理信號的識別

 

 

 

從非生理信號識別來看，人工智能理解人類情緒的方法其實和人類一樣，無非就是看臉和聽聲。人類內心的情緒變化會產生不同的面部表情，也會改變人說話的聲音高低、語速等，人工智能就通過精確識別這些信息來判斷人的情緒。所以，有關人臉識別和語言識別方面的研究便成了人工智能識別人類情緒的重要基礎。

• 目前，人臉表情識別多采用圖像識別的方法來實現的情緒辨別的。在特定情緒狀態下人們會產生特定的面部肌肉運動和表情模式，如心情愉悅時嘴角會上 翹，眼部會出現環形褶皺;憤怒時會皺眉，睜大眼睛 等。

  

• 語言識別則是根據不同情緒狀態下人們的語音、語調、表達方式來進行判斷的。（如 心情愉悅時說話的語調會比較歡快，煩躁時語調會 比較沉悶）。

  

二者可謂相輔相成，增強了人工智能對情緒判斷的準確性，即使人會故意控制面部表情和聲音不產生變化或者展現出與內心世界不一樣的表情和聲音，也總會露出一些破綻——即使這些破綻會很微小甚至一閃而過，讓人不易察覺。但對于機器而言，發現細微的現象或捕捉稍縱即逝的變化正是它們的長項，它們可以借助高速攝像機和高性能處理器來完成這項工作。

 

 

 

人工智能識別情緒的落地應用

微軟牛津項目

微軟此前曾推出過一款可以識別情緒的工具，根據上傳的圖片就可以分析出情緒特征，但同時微軟也聲明目前這款軟件還只是以娛樂為主，還不能每次都能正確的識別情緒。

用戶只需要將一張照片上傳到微軟的“牛津項目”（ProjectOxford）網站，便可利用網站內置的人臉識別和人工智能軟件識別情緒，并創建一串與特定情緒相關的數字。微軟目前可以識別的情緒包括憤怒、厭惡、輕視、擔心、高興、中性、沮喪和驚訝。

看看其對“咆哮帝”照片的情緒判斷，嗯，小編覺得。。。。還是蠻準的嘛。。。。

Mira機器人

皮克斯公司的技術總監Alonso Martinez開發的一款名為Mira的機器人，它甚至可以和人類進行直接互動。當Alonso朝著Mira做鬼臉或變化表情，Mira就會改變記得顏色。而只要Alonso的表情一有變化，Mira就會跟著晃動身體并且變化顏色。如果Mira在其視線范圍內掃描不到主人的時候，她會傷心，而當看到的時候則會用笑來表達自己的高興。

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客服輔助軟件

波士頓的Cogito公司開發了一款自動評估對話的動態，并且識別某些相關特征的軟件。這些軟件分析客服與客戶的對話，并提供相應指導。例如，當他們正在與某人交談時，軟件可能會建議他們放慢語速或不要打斷對方談話，甚至發出警告說電話另一端的人似乎有些不高興。

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Cogito***執行官喬希·菲斯特（Josh Feast）說：“人與人之間的談話就像一支舞蹈。從音頻特征中，你可以知道人們是否保持‘步調’一致，這種分析結果要比分析對話內容更為有效。”

一些公司表示Cogito的技術幫助他們提高了呼叫中心客服人員的表現。醫療保健公司Humana基于Cogito的技術為其客服工作人員開發了輔助工具后，客戶滿意度提升了28％。菲斯特說，使用人工智能軟件的員工也表達了更高的工作滿意度。

好了，現在大家對AI在情緒分析領域的相關知識，是不是有了一個大概的了解呢？你還知道哪些AI在情緒分析領域的落地應用呢？你認為AI對情緒的分析、判斷，在我們日常的工作生活中還有哪些幫助呢？歡迎大家關注“AI推手”公眾號，隨時來評論補充！如果你的見解足夠精彩、獨到，說不定還能獲得意想不到的小驚喜哦！

 

 

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