近日，2018全球企業服務大會在京召開。大會以“數字企業，智能服務”為主題，聚焦云計算、大數據、人工智能等新一代技術應用，探討企業在數字化、智能化的轉型之路。作為AI行業代表，第四范式創始人兼***執行官戴文淵應邀出席，通過實際案例分享了第四范式是如何通過領先的AI技術幫助各領域企業實現智能化改造，同時指出：人臉、語音技術只提高了部分效率，而檢驗企業實現智能化的標準，是能否用同等的資源經營復雜度更高的業務。

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在解釋AI在企業經營中的價值時，戴文淵舉了一個生動形象的例子：“企業經營的思路正在由 ‘化繁為簡’轉變為‘化簡為繁’。過去，企業經營要把紛繁復雜的事情變簡單，理出企業大的脈絡，基于脈絡做經營；今天由于AI和大數據技術出現，其實是在反向操作——希望用科技去經營比過去更加復雜的業務。比如現在有一個比較時髦的說法叫‘千人千面’，這需要極大的工作量，人力難以企及，但是如果讓機器來做就能夠實現。”

自公司成立到現在，第四范式一直致力于幫助企業實現智能化的改造。以金融反欺詐為例，基于先進的AI技術，對海量數據進行學習，同時利用超高維的機器學習算法，構建了一個高達25億維度的模型。在與某領先的全國性股份制商業銀行的合作中，提升信用卡交易反欺詐識別準確率提升十倍以上，且能夠在20毫秒內完成從線上數據集成到提供最終欺詐評分的全過程，從而實現“事中反欺詐”。目前，第四范式已服務金融、能源、安防、醫療、媒體、制造、零售、互聯網等多個領域客戶超過2000家。

在戴文淵看來，企業內部一般分為三種角色，自上而下分別為戰略制定、策略制定、策略執行。我們希望通過人工智能技術的應用，從機械且繁瑣的工作中解放出來，但以往企業運用計算機仍集中在“策略執行“這一個階段。相較于“策略執行”，“策略制定“的智能化需求更加迫切，用機器來實現“策略制定”是當下企業在AI時代能否跟上步伐、順利升級的關鍵一步。實際上，今天AI在企業經營里面，人臉識別、無人車，語言識別可以提供一些幫助，但最主要的是幫助企業經營復雜度維度提升，能夠比別人用同樣的資源經營一個更復雜的企業，就能比別人領先。第四范式希望通過未來AI技術的不斷發展，推動各行各業進一步跨行升級。