2018年，區塊鏈、炒幣熱、挖狂熱以迅雷之勢成了科技圈***的話題和熱點，行業火爆的發展也讓科技人才趨之若鶩，去幣圈成為了時下科技工作者最熱門的選擇。

面對這種趨勢，同是科技工作者的第四范式創始人兼CEO戴文淵在8.24日的亞布力夏季高峰論壇表示，“科技工作還是要多做一些提升生產效率的工作，少把一些精力放在挖礦（虛擬數字貨幣）上，那個耗費了太多能源。”

[[241655]]

“中國產業轉型升級的挑戰還很大，但AI的使命就是向各行各業賦能，致力于幫助企業提升運營效率。” 戴文淵在“綠色金融模式探索”論壇上如此講道。他還指出“提升企業經營效率，不是依賴于語音識別、人臉識別，而是依賴于如何提升決策效率。”

他介紹，AI在各行各業提升決策效率背后的原理都一樣，即通過機器學習挖掘數據價值，從而總結出規律。“機器學習能基于日益豐富的海量數據樣本、萬億級別的數據特征量，將指標細分到微觀粒度，做精細的個性化描述，從而保證了分析預測的更精準，更全面。”

戴文淵所在的第四范式，正是一家幫助各行各業提升運營效率的企業。在金融領域，憑借國際領先的AI技術，第四范式已經成功幫助眾多金融機構在風控、營銷、運營等多方面的大幅提升經營水平；在能源領域，AI通過學習人力發電的經驗，從而優化人員的能耗；在環保領域，可通過在各地部署大氣、水文的監測，讓AI去學習，從而預測沒有部署的地方的水質等環保指標。

***，戴文淵提到，在AI落地各行各業的進程中，遇到的難題很多，如整合更多的行業數據，理解不同行業的業務邏輯，但作為一位科學信徒，他強調“科技工作要多做一些提升生產效率的工作。只有需求在這兒，我們科技工作者從來都不怕挑戰。”