大數據加了AI這個佐料，吼吼吃！
大數據炒了這么久，
在加了AI這個關鍵佐料后，
終于可以出鍋了。
數據時代，
如何用好數據是個關鍵***。
以服務業務、產生價值為目的的
大數據服務
就是今后的重要服務啦！
有了AI的加持，大數據應用更切實有效地服務于我們的各行各業，比如大家比較熟悉的電商大數據、金融大數據，也為實際生活帶來了潛移默化的改變。
電商大數據讓企業可以從消費行為數據中更好地了解我們的消費需求，一方面能為廣大消費者提供更好的商品和服務，另一方面也能實現更精準的廣告推送與營銷動作。
金融大數據則可以幫助金融行業更好的進行風險控制，個人與企業的大數據征信，讓金融業務可以更穩健的開展。例如信用卡的發放審核，從從前的兩周可以縮短至數秒即可完成。而利用大數據進行金融相關的反欺詐鑒別，也可以為金融和保險機構避免巨大的財產損失。
你也許想不到，大數據也在平安城市領域得到廣泛深入的應用、默默的保護著我們。
如今城市化進程還在加速，這是我們步入現代化、全面提高生產生活水平的重要標志和必經之路，隨之而來的社會治安與生命財產安全問題也不容忽視。面對一個個大型、超大型都市的不斷形成，以及大量和頻繁的人口流動、商業往來和社會活動，如何保障廣大人民群眾的安居樂業？這時候必須有大數據技術來幫忙。
利用大數據分析技術，把城市管理中的各類關鍵數據匯聚融合，并能夠統一分析、快速處理。例如各種視頻數據、交通數據的匯聚與協同處理，配合圖像識別技術、與城市治安聯防數據相結合，就可以及時發現和預防潛在危險事故隱患、快速處理不同安全情況。
而環境大數據的全面監測與實時分析處理，配合城市生產和生活區域分布地理數據，就可以迅速察覺諸如環境污染、毒化品泄漏等突發意外情況，及時通知有關部門處理，將可能出現的生命財產損失降到最小。
拉面吃著爽快，可一天做出百碗面的功夫也非幾日就能練成。高鐵坐著舒服，其技術含量、設計制造難度也遠非普通列車可比。大數據技術的運用也是一樣的道理，從數據的獲取到分析處理都并非易事。
正如前文所說，大型、超大型的都市不斷出現，如今需要分析處理的數據是海量的，需要融合匯聚并協同處理的數據類型是眾多的，更有大量的數據需要實時處理并快速給出結果。所以對大數據來說，AI以及大數據關鍵技術的成熟運用，融合、開放、可靠的架構設計就格外重要。
也正因為如此，大數據的應用和相應的人才在市場上可謂炙手可熱。而許多企業更是高薪難求一位大數據人才。
想到此是不是很心動？那么想要在大數據分析與應用方面有所作為嗎？不如現在就來“華為開發者大賽”一顯身手！
現在已經開始提交作品，歡迎大家在金融、政務、平安城市幾個領域積極參加吧，是時候展示真正的大數據技術了
