關(guān)于大數(shù)據(jù)是什么，從一開始僅僅只想做數(shù)據(jù)，到開始意識到自己做的是對整個集團有核心意義的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，再到走到外面，把數(shù)據(jù)能力對外輸出，所有過程中，不斷的有客戶問到這個問題，有懵懂的、有善意的、也有挑釁的、不屑的。就像大數(shù)據(jù)本身一樣，混亂又帶有迷幻色彩。

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現(xiàn)在對大數(shù)據(jù)的理解有兩種極端：站在大數(shù)據(jù)的風(fēng)口，很多人覺得大數(shù)據(jù)是未來，可以解決所有問題，包括人工智能;我自己不用想，大數(shù)據(jù)已經(jīng)替我想好決定好一切了;還有一種，是大數(shù)據(jù)的概念炒了好幾年，冷飯都抄成鍋巴了，但是嘗試過人的只收集齊了幾萬點傷害，覺得大數(shù)據(jù)不過如此

大數(shù)據(jù)并不一定要數(shù)據(jù)達到了多少體量才能算是大數(shù)據(jù)，但是如果數(shù)據(jù)簡單量少到只需要用xlsx、SPSS等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理就能解決，就不需要再用大數(shù)據(jù)技術(shù)，有點殺雞用牛刀的感覺。但大數(shù)據(jù)應(yīng)用一定并不僅僅指分析，跳出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的范疇，大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域可以指導(dǎo)使用在我們所有的生活工作業(yè)務(wù)、場景領(lǐng)域，例如個性化推薦、精準(zhǔn)營銷、風(fēng)險監(jiān)控等。

這幾年多多少少沉淀下來的經(jīng)驗，和老板時謙虛時叫板時被罵總結(jié)到的體會，加上偶爾抽筋想增加修養(yǎng)磕磕絆絆看的書，有幾點關(guān)于大數(shù)據(jù)的基本特征可以和大家探討：

一、非競爭性

現(xiàn)在很多企業(yè)，對數(shù)據(jù)的保護是非常嚴(yán)格的，大家都覺得自己的數(shù)據(jù)很有價值，不能隨便給別人使用。曾經(jīng)有一度，我在做數(shù)據(jù)聯(lián)盟的時候(這個可以以后另開一篇文章講)，每次和客戶聊，都想傳達一個概念，數(shù)據(jù)如果是一種資源，那也是可以被眾多消耗方同時使用和反復(fù)使用的資源，個體的使用不會妨礙他人的使用。數(shù)據(jù)只有越被使用才能積累數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值(當(dāng)然裸數(shù)據(jù)直接售賣的方式不在我所討論的大數(shù)據(jù)應(yīng)用范疇)。

二、價值無定值

延續(xù)上面說的，裸數(shù)據(jù)直接售賣，在我們積累了大量的數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐經(jīng)驗之后再回過頭來看，是覺得非常可笑的，所有想對某個數(shù)據(jù)字段定價，然后公開買賣的，都是短時和自絕的行為(個人觀點，不要動磚頭)。數(shù)據(jù)就像是無形資產(chǎn)一樣，市場估值取決于買者對該項數(shù)據(jù)的需要程度，合適的數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用于某個客戶產(chǎn)品，產(chǎn)生的作用千差萬別，硬要給某個數(shù)據(jù)定一個價，只能讓數(shù)據(jù)貶值或讓高買者對大數(shù)據(jù)產(chǎn)生不信任。但是并不是說數(shù)據(jù)是無價的，數(shù)據(jù)一定要有一個價值，然后讓它流動應(yīng)用起來，不斷調(diào)整迭代到合適的附加值，聰明的數(shù)據(jù)應(yīng)用者會最大程度利用具有真正附加值的應(yīng)用模式創(chuàng)造財富。

三、會問問題

沒有能夠自動從大數(shù)據(jù)中獲取經(jīng)濟價值的方式，沒有捷徑和想當(dāng)然，我反對所有說只要有大數(shù)據(jù)就什么也不需要干了的說法。企業(yè)單純的存儲數(shù)據(jù)沒有什么用處，而存儲什么，清除什么，業(yè)內(nèi)可以選擇的高端技術(shù)都已經(jīng)準(zhǔn)備好靜待選擇。現(xiàn)在對于一家企業(yè)來說：前瞻性的深入理解哪些數(shù)據(jù)值得首先存儲和處理，是第一要務(wù)。

大數(shù)據(jù)只提供答案，但它對該問的問題保持緘默，這些問題來自負(fù)責(zé)人的智慧，提出怎樣的問題視關(guān)鍵!就像柏拉圖說的那樣：最終獲勝的將是那些“知道如何提出問題的人”，只有那些知道怎么樣提出問題的人才知道，哪些數(shù)據(jù)可能會回答問題，如何用這些數(shù)據(jù)回答問題。

大數(shù)據(jù)行業(yè)里最缺乏或者將來身價最高的人，就是既理解業(yè)務(wù)，又了解數(shù)據(jù)，知道怎么提出業(yè)務(wù)的問題，也知道怎么用大數(shù)據(jù)解答問題的大數(shù)據(jù)專家

大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了高端快速的尖端技術(shù)，使得大數(shù)據(jù)處理技術(shù)能夠日行千里。但是如果不選擇正確有效的方向，反而累加為錯誤支付的成本。在大數(shù)據(jù)時代，一個正確的方向，正確的提問，正確的思路，比高精尖的科學(xué)技術(shù)、海量實時的模型算法更重要。

四、數(shù)據(jù)要有活性

長話短說，數(shù)據(jù)有保質(zhì)期，需要不斷更新，沒有任何數(shù)據(jù)是一塵不變的，數(shù)據(jù)如果不更新，就像死水一樣,所以如果有數(shù)據(jù)，就要趕緊用起來，存著又不知道該怎么用，存久了價值就指數(shù)下降了。

五、不直接售賣

也許大家覺得直接售賣現(xiàn)在也形成產(chǎn)業(yè)鏈了，看起來也是一種新模式了，我只想說說直接售賣的弊端：

1. 數(shù)據(jù)本身沒有確切的定價，過早定價會降低溢價空間;
2. 售賣的方式無法形成技術(shù)壁壘(今天討論的是大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，科學(xué)研究是另一個話題)，購買的數(shù)據(jù)可以再次低價售賣，形成惡性循環(huán)做低數(shù)據(jù)價值;
3. 數(shù)據(jù)安全問題，個體數(shù)據(jù)無法通過直接售賣的方式進行應(yīng)用，但個體數(shù)據(jù)是非常值得研究和應(yīng)用的數(shù)據(jù)內(nèi)容，需要尋找一種安全脫敏合法的方式，將大數(shù)據(jù)反哺便利用戶日常生活。

六、相關(guān)性而非因果性

中國人傳統(tǒng)的理念講因果，因此“大數(shù)據(jù)在乎相關(guān)性而非因果性”這個觀念從國外傳來時還是很顛覆的，不過大數(shù)據(jù)因為其強大的“廣泛數(shù)據(jù)都可計算”特性，使得不需要再探究因果，根據(jù)現(xiàn)有充足海量的數(shù)據(jù)就可以做出分析或預(yù)測。但是關(guān)于這個特征是不是還要再顛覆一次，搞清楚因果，我還在實踐中，也歡迎有體會的朋友們拋磚。