圖說：人工智能大會論壇 新民晚報首席記者 劉歆 攝

“我將變革生產力，我將賦能新時代！這里是上海，這里是2018世界人工智能大會。”

今天上午，上海西岸藝術中心，世界人工智能領域的翹楚云集。從今天起，這些“最強大腦”將在黃浦江畔縱論AI。新民晚報記者為您第一時間整理了其中的部分精彩觀點——

羅杰·瑞迪（圖靈獎獲得者、中國工程院外籍院士）

當我看到人工智能的時候，我看見的是美好的未來。首先，人工智能技術給處于社會“金字塔”底層的30億人民賦能。比如，語音互動的個人助手系統，不需要鍵盤或觸摸屏，便能幫助世界上很多沒有讀寫能力的文盲、半文盲更好地與外界溝通，與不同國家不同語言體系的人實時無障礙對話。又比如，智能代理技術，能用本地語言與你進行人機對話，預測你想做的事情并幫助你事半功倍，這種認知放大器可以增強人類的能力。以前需要一天的時間，現在一小時就夠了，人類可以有更多時間做更多具有創造性的事情

還有，在5-10年內，人工智能技術能打造“守護天使”，替人類完成如今無法完成的任務。比如，及早發現可能會影響人類安全、穩定和幸福的突發事件，并發出警告。到2020年，“守護天使”能完成超過80%的人類活動。最終，人類會提高10倍的效率。人工智能不會征服世界，人工智能可以供每個人使用。

潘云鶴（中國工程院院士、原中國工程院常務副院長、國家新一代人工智能戰略咨詢委員會組長）

中國2017年發布了《新一代人工智能發展規劃》。人工智能為什么要升級換代，邁向2.0？這是因為人工智能正遇到60年未遇的巨大變化，比如，智能城市、智能醫療、智能交通、智能游戲、無人駕駛、智能制造等社會新需求爆發；互聯網、移動計算、超級計算、可穿戴設備、物聯網、云計算、網上社區、搜索引擎等信息環境的巨變；AI的基礎和目標也發生巨變，經過60年的發展，越來越多科學家意識到機器的智能和人的智能是兩種不同智慧，最好的辦法是融二為一。更深層次的原因，是世界正從原來的二元空間進入新的三元空間，信息空間（C）成長壯大，已成為除人類社會空間（H）和物理空間（P）之外的新一極；空間變化形成信息流的新變化；新的信息流會生成認知的新變化，建立新計算，提供新通道，開辟新門類。

無論是在國際上還是國內，人工智能2.0技術初露端倪，正在迅速成長。這其中包括大數據智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能、自主智能系統等幾大方向。

我們相信，中國AI技術與產業的快速發展期正在不可阻擋地大步到來。

沈向洋（微軟全球執行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業部負責人）

人工智能等創新技術所引領的數字化轉型正在全球掀起新一輪的產業革命，而中國已經成為當今世界最具創新活力的市場。面對數字化轉型帶來的發展機遇，上海市發揚自身優勢，遠見卓識地制定了明確的人工智能發展規劃，為技術創新、人才培養創造了理想的發展環境和政策支持，可謂眾多引人注目的人工智能創新的賦能者。微軟致力于通過打造人工智能生態系統，為廣大用戶和合作伙伴提供創新平臺和技術工具，予力全球和中國的創新發展。

大會期間，微軟亞洲研究院（上海）和微軟-儀電人工智能創新院將正式落戶上海市徐匯區，把世界一流的人工智能研究能力擴展到上海，探索以創新合作模式推動政府和企業的數字化轉型，推進上海新一代人工智能技術和產業的加速發展。我們希望能夠更廣泛地匯聚天下賢能，加速智慧創新，促成合作發展，共創AI未來。

陳虹（上汽集團股份有限公司董事長）：汽車將進化成智能移動空間，融入智慧城市

自130年前誕生以來，汽車一直在演變進化。今天，人工智能的技術革命正呼嘯而來，重新定義與改變汽車、重塑美好汽車生活的契機就在眼前。

電+互聯網+人工智能+汽車=更美好汽車生活。未來，汽車產品將從單一的交通工具，向智能移動空間轉型，將具備千人千面的個性，體貼入微的情感，舒適靈動的空間，成為人們融入智慧城市，體驗智慧交通的可靠的生活與工作伙伴。沿著這條發展路徑，上汽集團圍繞智能制造、智能駕駛、智慧出行等領域，探索把大數據、云計算、人工智能等信息技術與應用場景更好結合，加快技術的商業化落地。

湯曉鷗（商湯科技創始人、香港中文大學教授）

人工智能與傳統產業沒有邊界，人工智能的發展將實現賦能百業。其實，并不存在AI這個行業，只有AI+這個行業。AI需要與傳統產業合作，這種關系是結合、賦能，而絕不是顛覆。AI的價值是幫助傳統產業提高生產效率，解放生產力。以技術賦能不同行業，人工智能企業首先要理解不同行業，和各個企業建立合作共贏的關系。

人工智能的發展需要全世界的智慧，全球企業、機構應該加強合作，打通AI學術研究的國界。今天，商湯科技聯合麻省理工學院、香港中文大學、清華大學等共同發起成立全球高校人工智能學術聯盟，希望聚合全球智慧，推進AI人才培養與研究，夯實AI產業發展的根基。

吳恩達（Landing.AI創始人及CEO）

美國和中國在AI領域的發展中都是全球領先的。美國在人工智能的基礎研究，創新和發明相對領先；而關注人工智能的應用和落地，中國走得更快。

目前，美國創新團隊都在不斷訓練AI學習模型。除了關注海量數據的人工智能外，小規模數據的人工智能處理，同樣值得關注。例如，處理100萬張圖片的搜索辨識，很多人工智能企業可以很好的完成；如果要從100張圖片信息中，甄別更多準確信息并作出判斷，這需要更具創新性的人工智能模型，這也正成為人工智能創新領域的新焦點。

據了解，斯坦福大學的AI+醫療團隊，由36名大學計算機專業和機器學習方向的學生，以及9名醫學院教授或研究人員組成。他們設計的X光智能診斷，并不需要處理海量數據為基礎，人工智能讀取X光片診斷肺炎的準確性，已經超過了人類放射科醫生。

呂昊（依圖科技首席創新官）

今天中國經濟發展需要的技術，它的發展是要到什么水平呢？是沒有人能夠給你領航的，很多中國的問題就是最頂級的問題。不管是城市管理還是醫療健康，中國有世界級的命題，這些命題又決定了我們科學工作的高度。