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人工智能（AI）已經(jīng)使早期采用它的制造商能夠更好地協(xié)調(diào)分析、商業(yè)智能(BI)、移動性和實(shí)時監(jiān)控，以實(shí)現(xiàn)更快的營收增長，并比同行更快地成長壯大。如今，最***的18%的AI采用者將超過70%的精力投入到制定新的策略中，以此來促進(jìn)收入和新的銷售增長。91%的受訪企業(yè)預(yù)計，AI將在2023年實(shí)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)增長。

這些有趣的見解都來自最近發(fā)表的報告《Artificial Intelligence in Business Gets Real; Pioneering Companies Aim for AI at Scale》，這是由麻省理工學(xué)院斯隆管理評論(MIT Sloan Management Review)與波士頓咨詢集團(tuán)亨德森研究所(BCG Henderson Institute)合作完成的。這項研究是2018年春季開始的，基于對全球3076名企業(yè)高管、經(jīng)理和分析師的調(diào)查，并收集了來自不同規(guī)模企業(yè)中的個人見解，他們橫跨分布在126個國家和地區(qū)的29個行業(yè)，此外還有36個高管參加了訪談。

這項研究的主要結(jié)論包括：

一、根據(jù)對AI的采用和理解，研究人員從分析中發(fā)現(xiàn)了四組不同目標(biāo)的采用者，包括先驅(qū)者、調(diào)查者、實(shí)驗(yàn)者和被動者?；谒麄兊腁I采用水平和成熟度，研究人員發(fā)現(xiàn)有18%受訪的企業(yè)屬于先驅(qū)者，或者是既了解又能接受AI的企業(yè)。33%的企業(yè)為調(diào)查者，或企業(yè)了解AI但沒有將其部署到試點(diǎn)階段以外。他們對AI可能提供的內(nèi)容的調(diào)查顯示，希望在AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)跳躍之前先看看。

AI將成為重新定義商業(yè)模式的催化劑

16%的公司屬于實(shí)驗(yàn)者，他們是在沒有深入了解的情況下指導(dǎo)或采用AI的企業(yè)。34%的公司是被動者，或沒有采用或?qū)I不太了解的企業(yè)。但在未來五年中，所有企業(yè)都希望AI成為重新定義商業(yè)模式的主要催化劑。

二、91%的受訪企業(yè)預(yù)計AI將在2023年推動新的業(yè)務(wù)增長。在以往許多關(guān)于企業(yè)采用AI成熟度的研究中，成本降低往往是促使后期采用者或被動者最終采取行動的催化劑。值得注意的是，這四類采用者都希望AI在五年內(nèi)（即2023年），對他們的新業(yè)務(wù)增長做出貢獻(xiàn)。

九成企業(yè)對AI的未來充滿期待

AI驅(qū)動的產(chǎn)品開發(fā)和集成背景智能和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器的新產(chǎn)品，為制造商提供了豐富的實(shí)時數(shù)據(jù)流，這些數(shù)據(jù)流可以轉(zhuǎn)化為訂閱和服務(wù)收入，可以幫助他們擺脫僅僅從事交易業(yè)務(wù)的模式。這只是AI被設(shè)計應(yīng)用的眾多領(lǐng)域之一，這些領(lǐng)域?qū)⒅匦露x制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的收入來源。

三、早期的采用者最擅長通過實(shí)現(xiàn)集中式數(shù)據(jù)湖的更大規(guī)模、速度和響應(yīng)能力來推動AI收入，麻省理工學(xué)院(MIT)和波士頓咨詢集團(tuán)(BCG)發(fā)現(xiàn)，78%的中國早期采用者或先驅(qū)者將企業(yè)數(shù)據(jù)保存在集中的數(shù)據(jù)湖中，而歐洲和美國的早期采用者的比例分別只有37%和43%。在中國AI領(lǐng)先企業(yè)中，83%會集中管理企業(yè)數(shù)據(jù)，39%的歐洲先驅(qū)企業(yè)和40%的美國先驅(qū)企業(yè)這樣做。

數(shù)據(jù)成熟度驅(qū)動AI發(fā)展

四、早期采用AI技術(shù)的企業(yè)發(fā)現(xiàn)，使用AI技術(shù)可以成功地推動新的收入增長，這讓繼續(xù)再投資的商業(yè)理由變得清晰起來。

先驅(qū)者更關(guān)注利用AI產(chǎn)生收入的機(jī)會

72%的早期采用者或先驅(qū)者會優(yōu)先考慮用例，這些用例可幫助優(yōu)化收益，而只有48%的被動者會這樣做。在過去的三年里，81%的早期采用者將收入增長置于降低成本之上。（小?。?/p>