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From BI to AI數字驅動的數字化轉型峰會 暨Qlik 2018年度用戶大會完美落幕

企業動態 數字化轉型
由Qlik 與亦策軟件主辦的“From  BI  to  AI數字驅動的數字化轉型峰會暨Qlik 2018年度用戶大會”在上海雅居樂萬豪酒店圓滿落下帷幕

 上海 | 2018年10月24日

由Qlik 與亦策軟件主辦的“From BI to AI數字驅動的數字化轉型峰會暨Qlik 2018年度用戶大會”在上海雅居樂萬豪酒店圓滿落下帷幕,活動當天不僅吸引了眾多數據從業者到場學習交流,更是邀請到了一眾數據大咖和明星嘉賓齊聚一堂。

我們正在經歷一場從BI到AI的變化,數據驅動將對業務本身變革帶來挑戰,徹底改變企業的未來。本次會議中,我們直擊用戶數據化轉型場景,賦能BI***應用,助推中國企業成功邁入數字化轉型。那么,本次活動中究竟探討了哪些前沿話題和成功案例?接下來,讓我們一一盤點活動現場的精彩看點!

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上海亦策軟件科技有限公司總經理 鄧強勇先生為此次用戶大會致開幕辭,并表示:“ 我們需要思考的是如何通過用AI把BI變得更加智能,通過加入AI技術讓大家更容易、準確地做數據分析。并分析了BI系統不成功的兩個原因:性能越來越慢以及無法快速滿足業務需求變化。

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Qlik亞太區副總裁 Julian分享《Qlik 助力擁抱分析經濟浪潮》

Julian講到,數據是一切的基礎,它驅動著業務。如何通過分析使得數據變成我們業務上有意義的價值是最重要的一個問題。

接下來Julian為大家展示了如何去全盤看整個公司的業務數據BI的策略:

‍‍‍‍***,沒有數據策略的商業智能想要成功是非常有限的。

第二,沒有好的數據,會限制我們對數據的使用。

第三,分離的分析會限制我們的范圍,而在使用數據的時候,我們需要范圍更廣一些。‍‍‍‍

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亦策軟件售前總監 龔春強分享《數據驅動的數字化轉型》

在數字化4.0時代,數字化浪潮越來越洶涌,企業內外部數據呈幾何增長,如何在數字化時代有效轉型,在這些海量數據中發現價值,提升企業能力,將成為中國企業的核心競爭力之一。

龔春強先生首先為大家介紹了數字化1.0到4.0的轉變。而后講到,在整個數據分析領域,我們需要支持用戶兩件事情,***是能夠支持用戶處理足夠海量全面的數據,第二是需要能夠支持用戶更加快速、便捷地展現數據,發現數據的價值,所以我們在可視化智能化以及應用的點擊,包括移動化的設計上都往這兩個方向努力。Qlik在數據分析、數據價值方面,幫助大家在海量的數據上面更快更優秀、更便捷展現數據的價值。

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車享數據產品高級經理 沈曉虹分享《車享大數據分享與應用》

沈曉虹女士分享了自己帶領團隊搭建的數據平臺、車享大數據可視化看板以及多維分析數據平臺的實踐經驗,并講述了車享數據如何通過可視化分析打通線上網站訪問數據與各業務環節數據,最終為企業提供數據化運營與決策支持。

談及Qlik時,她說到:Qlik有非常好的可視化能力以及接口能力,在權限控制方面,可以滿足公司各部門不同的需求。

Qlik中華區董事總經理 Jeremy Sim分享《From BI to AI》

下一代BI技術將嚴重依賴機器智能以及如何使用這些智能。***解決方案將支持以人為中心的分析,使任何技能水平的用戶都能夠收集、可視化和分析數據。

Jeremy講到,未來的BI一定有AI,AI可以幫助BI提高生產力。我們需要增強自己的智能以及機器的驅動。Qlik獨特的方法就是增強智能,也是BI到AI轉變的關鍵詞。增強智能在格式化平臺上有關聯性的模型,它可以讓大家多了解數據里的故事,更容易地整理和配合數據。

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京東集團智慧財務部負責人 劉鵬《財務信息化轉型:AI+BI+TP》

劉鵬先生為大家帶來了京東財務信息化的案例講解。他講到在部署完系統后,發現不知如何體現數據價值,這時采用了Qlik,覺得它非常靈活。

Qlik這個產品是比較適用于大數據量,然后快速反應,直接數據動態拽取。他講到,我們不僅僅要著眼于BI,即基于數據、建模、加工、展示的工作,還可以借助其他AI的手段,以AI+BI的方式,完成整個從數據源加工出去,***展示,這是一個綜合性的一體化的解決方案。

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亦策軟件財務總監 楊明華分享《自助化BI工具提升財務生產力》

企業通過數字化轉型實現數據變現,在智能制造、供應鏈優化、數字營銷、銷售增效、業務業績5個大數據業務應用主題領域中,包含了無數的業務價值機會。

楊明華先生給大家帶來了一些有關BI平臺以及全面績效平臺經驗的分享。首先介紹了公司提供全面績效管理解決方案的概述,接著系統地做了一個自助式BI的分析演示。事前是預算的編制,事中是工作流,事后是可視化,或者自助的BI分析。其中事后BI在建設中需要注意可視化以及有關建模兩方面的問題。Qlik的粘度分析即自動關聯是很好用的一點。

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Alteryx Solution Consultant Timothy分享《企業預測分析應用分享》

Alteryx有250個工具來滿足客戶不同需求,Tim 為我們準備了很多關于企業預測分析的模型演示,比如市場預測、財務整合等。

很多時候,最重要的是怎么建立報告,From BI to AI,讓我們每天看到很好看的報告,依靠背后強大的引擎,建立模型,把數據做的更準確。

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新浪網HRIS產品經理 趙雪圻分享《人力資源數據可視化平臺成果分享》

新浪數據可視化平臺整個結構的全貌,***層是系統層,即數據來源,數據來源就是人事系統、PS系統、ERP系統,其他的HR系統,我們從這些系統里面抓緊基礎的核心數據源。第二層是數據處理中心,就是把這些不同系統的數據源在這一層做一個收集、加工、打標簽,把這些非結構化的數據變成結構化的數據,儲存在數據處理中心上。上面的指標體系可以跟Sense直接做連接,很快出現這些指標的結果。

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國藥集團人力資源部EHR經理 王衛鑫分享《簡單與不簡單—人力資源的輕量化分析》

Qlik幫助提高人力資源工作效率,降低管理運營風險;提升HR的戰略伙伴地位;完善戰略人力資源管理體系;為領導決策提供全方位的數據支持;助力從傳統經驗感覺模式向事實數據模式轉型。Qlik實現了數字展示的功能,更加精確了用數字化的模式看待國藥集團增長的狀況,這是***的提升,使用比較靈活,響應也比較快。

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亦策軟件售前咨詢總監 李德宇 分享《 新功能:Qlik ***功能演示》

李德宇通過現場演示的方式向大家展示Qlik的***功能:

Insight功能:也就是報表圖形自動推薦,當你不知道如何分析數據的時候,Qlik可以直接幫助給出一個更好的建議,而這些建議是不需要經過任何提前的設置,現在只要將維度和度量放上去之后,軟件會自動推薦最適合的分析。

新的數據連接:在原有的數據連接基礎上,新版本可以實現連接非結構化的數據庫,包括EXCEL數據,同時還能做數據的整理。***的版本也支持移動設備觸屏的編輯。

之后,我們將會陸續為大家帶來Qlik Sense的其他新功能介紹,可視化建模、自然語言搜索等黑科技功能,請致電400-676-1711,獲得體驗。

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亦策軟件開發工程師 王乾明分享《新突破:全民均能做的可視化大屏》

王乾明分享到大屏是高度集中的數據的展現,提供豐富多彩的可視化圖形,讓數據一目了然,同時對數據要表達的內容更加清晰地理解。每個大屏都擁有簡明扼要的中心信息的概括,通過不同的角度了解KPI數值所表達的含義,同時又有實時性很強的特性,可以實時反應數據的變化,提升工作效率。大屏指標不多,但是通過不同的指標進行組合之后,能夠體現出來的信息就是龐大的量。

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Kyligence技術合伙人/生態合作技術總監 李棟分享《新探索:使用Qlik自由探索超大規模的業務數據集》

AI:基于AI的算法,幫你自動地把cube創建出來,包括查詢的時候,智能的選擇,智能的路由,也都是屬于基于AI開發的技術的能力。

Big Data:分布式極速分析引擎,亞秒級數據分析效率,釋放業務洞察和數據變現能力。

Cloud:混合部署,多源集成,完成新舊數據資產低成本而又高效的融合。

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Qlik解決方案架構師 張海鵬分享《新管理:Qlik Podium Data-提升數據管理,更快就緒分析能力》

對于Data Catalyst來講,我們實現或者解決這方面的挑戰,從三個方面入手:

1.提供一個簡化視圖,囊括所有的數據。不管是什么數據,都可以在Data Catalyst里面得到重新的組織,把這些數據做到可以被識別,被應用起來。

2.按需提供,不僅僅是面向IT技術部門,也希望面向數據部門和一些業務部門的數據分析師、業務人員,他們可以直接到平臺里面拿數據,快速地應用到分析里面。

3.企業級數據管理,做到有保證,可信賴。

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Qlik 高級售前顧問 文宇徫分享《新挑戰:隨需應變的數據分析應用幫您應對大數據分析挑戰》

從大數據里面找到經營成果、價值,使你的企業有更好的方案解決問題,其中技能人才、數據源、數據量、技術設施,都是我們面臨的挑戰。

那么Qlik是如何處理大數據的呢?文宇徫從4個方面進行闡述:內存、分割與鏈接、ODAG、ABDI。

本次用戶大會的回顧就到此結束了,之后我們會將每一個主題作為專題與大家分享 ,盡請關注。

亦策軟件作為Qlik OEM合作伙伴、唯一精英合作伙伴、官方授權培訓中心,始終致力于為客戶提供大數據分析平臺端到端的解決方案。亦策軟件將整合Qlik豐富的可視分析能力,讓中國用戶獲得更深入的業務需求分析及數據可視化體驗。

責任編輯:張昂
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