我們必須要找到一個(gè)對抗數(shù)據(jù)重力的方式
就我們?nèi)绾翁幚頂?shù)據(jù)而言,IT行業(yè)正處于轉(zhuǎn)型之中。在Moor Insights and Strategy中,我們討論了無數(shù)次推動數(shù)據(jù)戰(zhàn)略需求的力量;這種需求如何受到實(shí)時(shí)分析的深刻影響以及數(shù)據(jù)如何逃離數(shù)據(jù)中心,又從邊緣傳播到云端。
今天的IT世界是混合云和多云的, IT部門會將工作部署在了公有云,因?yàn)樗稍诙鄠€(gè)領(lǐng)域提供了令人信服的價(jià)值主張,并可以根據(jù)需要?jiǎng)討B(tài)部署資源,同時(shí)在項(xiàng)目結(jié)束時(shí)終止資源,從而節(jié)省了無數(shù)的資本支出。這也為IT和應(yīng)用程序所有者提供了幾乎***的靈活性。
然而,公有云技術(shù)在保持跨IT基礎(chǔ)架構(gòu)的數(shù)據(jù)一致性和及時(shí)視圖方面存在挑戰(zhàn),雖然該基礎(chǔ)架構(gòu)融合了一定數(shù)量的本地部署和云資源。與充分利用的本地云解決方案相比,公有云的靈活性建立在成本之上,有時(shí)企業(yè)可能要額外付出2-3倍的成本,而某些應(yīng)用程序則存在延遲挑戰(zhàn)。這就是為什么今天IT部門多采用了混合云和多云的部署模式。
我們認(rèn)為,各種規(guī)模的現(xiàn)代企業(yè)都需要做到24/7實(shí)時(shí)的全數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序訪問,無論它們住在何處。 這些數(shù)據(jù)應(yīng)該可以在本地,私有云,邊緣和公有云之間自由移動。
克服局限
對于任何IT架構(gòu)師來說,從整體和戰(zhàn)略角度考慮數(shù)據(jù)都是至關(guān)重要的。在關(guān)于數(shù)據(jù)架構(gòu)的高層對話中,經(jīng)常被忽略的是一些我們在物理中研究的問題。數(shù)據(jù)具有重力(gravity)和動量(momentum),這兩方面都會受到基礎(chǔ)設(shè)施和系統(tǒng)的阻礙。
在過去的幾個(gè)月里,我一直在考慮這個(gè)問題。它始于9月份Pure Storage發(fā)布一份宣言,雄辯地描述了對新存儲架構(gòu)的需求,以支持不斷變化的數(shù)據(jù)性質(zhì)。 Pure Storage 將其稱為數(shù)據(jù)中心(Data Hub,注:不是Data Center),然后我們發(fā)表了我們對它的看法。
Pure Storage關(guān)于引用物理學(xué)數(shù)據(jù)概念以確保全局訪問該數(shù)據(jù)的論點(diǎn)確實(shí)引起了我的共鳴。它還引出了一個(gè)顯而易見的問題:業(yè)界是否正在研究并橋接站點(diǎn)和非站點(diǎn)解決方案間的挑戰(zhàn)?
毫無疑問,這確實(shí)是個(gè)個(gè)難題。每個(gè)存儲供應(yīng)商都可以從站點(diǎn)云中獲得一些數(shù)據(jù)遷移,但遷移還不夠。進(jìn)行不同位置之間的數(shù)據(jù)遷移有助于解決可用性問題,但無法解決可用性的及時(shí)性,甚至無助于解決跨站點(diǎn)一致性的問題。
我們認(rèn)為用戶不應(yīng)該在本地部署和公有云之間做出妥協(xié)。 可以使基礎(chǔ)設(shè)施能夠使混合應(yīng)用程序及相關(guān)的長尾數(shù)據(jù)在不同的云環(huán)境之間無縫移動,而不必?fù)?dān)心鎖定或限制。
通過一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施,使混合應(yīng)用程序和相關(guān)的長尾數(shù)據(jù)能夠無縫地在不同的云環(huán)境之間移動,而不必?fù)?dān)心鎖定或限制也是有可能的。
以存儲開始,以存儲結(jié)束
確保數(shù)據(jù)在需要的地方可用,不是應(yīng)用程序級別的問題。這是一個(gè)存儲系統(tǒng)中的開始和結(jié)束的問題。就像存儲分層應(yīng)用程序的可用性一樣,它應(yīng)該同樣適用于云級可用性。
存儲技術(shù)創(chuàng)新者可以更好地解決這一挑戰(zhàn),他們可以提供專門構(gòu)建的解決方案,從閃存到云提供一致的數(shù)據(jù)可用性。還有,針對運(yùn)行大多數(shù)任務(wù)關(guān)鍵型工作負(fù)載而優(yōu)化的解決方案,而無論物理位置如何。
當(dāng)然這意味著在彈性,數(shù)據(jù)保護(hù),合規(guī)性或性能方面不會有任何姑息。專用存儲橋接本地和云環(huán)境,通過統(tǒng)一管理界面提供同類***的數(shù)據(jù)流失,將降低管理應(yīng)用程序的成本。在這樣的解決方案上打開API將推動創(chuàng)新并允許特定于應(yīng)用程序的定制。
但這不是云供應(yīng)商可以提供的愿景,也不是純粹在硬件中就可解決的愿景。正如我們構(gòu)建存儲系統(tǒng)以獲得***的現(xiàn)場性能一樣,存儲系統(tǒng)也應(yīng)該針對混合世界進(jìn)一步優(yōu)化。
Dell EMC和Hewlett Packard Enterprise就在從融合計(jì)算的角度來看待這一領(lǐng)域。無論是作為融合基礎(chǔ)架構(gòu),可組合基礎(chǔ)架構(gòu)還是活動數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提供,融合計(jì)算都將為部署這些架構(gòu)的IT組織帶來好處。融合將抽象出物理限制,并呈現(xiàn)出一致的管理模式。融合的基礎(chǔ)架構(gòu)正在擴(kuò)展到云端,但它仍然不一定能解決底層存儲問題。
存儲問題自然是讓存儲供應(yīng)商來處理為好,這樣用戶存儲系統(tǒng)將擁有從提取到消費(fèi)數(shù)據(jù)試圖的能力,而不用在意具體的站點(diǎn)。
結(jié)論
我們喜歡混合云模型。這樣集成了云和本地?cái)?shù)據(jù)中心的產(chǎn)品確實(shí)可以為不同組織帶來積極的促進(jìn)作用,而且經(jīng)濟(jì)效益和其他實(shí)際好處遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了挑戰(zhàn)。我們也期待有一天公司會積極地突破瓶頸。
但作為一個(gè)企業(yè),我們必須牢記,這些都仍只是早期階段。
雖然VMWare,Nutanix等軟件技術(shù)提供商與 AWS,微軟Azure和Google云服務(wù)的公有云提供商合作,提供了更加平滑的控制方案,但存儲世界同樣需要參與和創(chuàng)新。
無論數(shù)據(jù)存在于何處,存儲領(lǐng)域的創(chuàng)新者可以通過提供跨站點(diǎn)功能來以提供一致的體驗(yàn),從而獲得巨大的機(jī)會。作為***的純粹存儲供應(yīng)商之一,Pure Storage等創(chuàng)新者還可以將其數(shù)據(jù)中心架構(gòu)擴(kuò)展到云端。 而IBM可以利用他們正在做的工作來解決IBM云客戶的這個(gè)問題,并將其擴(kuò)展到公有云領(lǐng)域。
無論解決方案來自何處,我們都堅(jiān)信問題的解決方案將來自存儲行業(yè)。有機(jī)會改變游戲,也有人會接受它。
本文作者:科技IT研究公司Moor Insights and Strategy 高級分析師Steve McDowell