WOT2018全球人工智能技術(shù)峰會(huì)精華實(shí)錄:12位大咖共話AI應(yīng)用
原創(chuàng)【51CTO.com原創(chuàng)稿件】作為51CTO的明星技術(shù)會(huì)議品牌,WOT峰會(huì)旨在服務(wù)IT技術(shù)人群,傳播IT技術(shù)在企業(yè)中的***實(shí)踐。11月30日,WOT2018全球人工智能技術(shù)峰會(huì)在北京粵財(cái)JW萬豪酒店召開。本屆峰會(huì)從人工智能技術(shù)賦能行業(yè)升級(jí)的角度出發(fā),緊跟技術(shù)潮流,緊抓時(shí)事熱點(diǎn),覆蓋人工智能平臺(tái)工具、算法模型、語音視覺等技術(shù)主題內(nèi)容,為您帶來一場(chǎng)AI前沿理論與***技術(shù)激烈碰撞的知識(shí)盛宴!
本屆WOT2018全球人工智能技術(shù)峰會(huì)共包括通用技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域、行業(yè)賦能三大章節(jié),共設(shè)13大技術(shù)專場(chǎng)。30日下午,第二章節(jié)應(yīng)用領(lǐng)域正式拉開帷幕。機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理、算法模型、AI平臺(tái)和工具四大專場(chǎng)同時(shí)進(jìn)行,十幾位講師帶來了精彩的內(nèi)容分享。
探索機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)踐應(yīng)用
機(jī)器學(xué)習(xí)分論壇的內(nèi)容主要涵蓋深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)等應(yīng)用。來自不同領(lǐng)域的三位專家,分別分享了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在各自領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用。
深圳追一科技有限公司高級(jí)研究員楊雪峰在演講中,分享了閱讀理解技術(shù)及其在企業(yè)服務(wù)中的應(yīng)用。他首先解讀了機(jī)器閱讀理解的現(xiàn)狀與前沿技術(shù),然后分享了追一科技在中文閱讀理解的技術(shù)探索,探討了AI技術(shù)落地的難點(diǎn),***分享了閱讀理解技術(shù)的產(chǎn)品化實(shí)踐。他表示,機(jī)器閱讀理解技術(shù)可以針對(duì)問句從文本片段中找到精準(zhǔn)答案,解決搜索引擎,問答系統(tǒng)等終端應(yīng)用一直面臨的挑戰(zhàn)。目前,在巨大的商業(yè)價(jià)值驅(qū)動(dòng)下,閱讀理解技術(shù)飛速發(fā)展,在工業(yè)界也逐步出現(xiàn)一些落地應(yīng)用。
杭州威佩網(wǎng)絡(luò)科技有限公司CTO俞圓圓針對(duì)電子競(jìng)技行業(yè)中AI的落地應(yīng)用進(jìn)行了深入解讀,通過項(xiàng)目實(shí)踐為大家?guī)砹岁P(guān)于VPGAME在深度學(xué)習(xí)和電子競(jìng)技/游戲相結(jié)合的研究。
他表示,電子競(jìng)技體育項(xiàng)目離不開數(shù)據(jù)分析。傳統(tǒng)體育的數(shù)據(jù)分析主要面向職業(yè)體育,而電子競(jìng)技由于職業(yè)玩家和業(yè)余玩家的距離更近、業(yè)余玩家對(duì)于項(xiàng)目的參與度更高,使得業(yè)余玩家對(duì)于數(shù)據(jù)分析的需求更高。在過去的電競(jìng)數(shù)據(jù)分析中,更多的團(tuán)隊(duì)使用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,往往會(huì)被玩家和用戶指責(zé)不夠客觀或是不夠全面,而使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),就可以很有效地規(guī)避這些問題。深度學(xué)習(xí)模型非常地客觀,所得到的結(jié)果模型完全基于比賽數(shù)據(jù),同時(shí),由于游戲用戶重結(jié)果大于重原理,深度學(xué)習(xí)一直被詬病的“黑盒問題”也顯得無足輕重。
來自淘寶的高級(jí)算法專家,賈榮飛帶來了題為《端上智能,情景計(jì)算——重新定義人貨場(chǎng)》的精彩演講。他表示,情景計(jì)算是利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法在移動(dòng)設(shè)備上主動(dòng)感知用戶及用戶所處的環(huán)境,以達(dá)到多元化新零售中“人貨場(chǎng)”等商業(yè)要素的目的。與傳統(tǒng)云上計(jì)算不同的是,端上情景計(jì)算提供了更實(shí)時(shí)的反饋、更普適的計(jì)算、更好的隱私保護(hù),為手機(jī)淘寶提供了***可能。
聚焦數(shù)據(jù)處理,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值
數(shù)據(jù)是訓(xùn)練學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ),那么如何利用數(shù)據(jù)來訓(xùn)練機(jī)器,使其獲得更精準(zhǔn)的結(jié)果呢?我們一起來看看數(shù)據(jù)處理分論壇上的專家們?cè)趺凑f。
VIPKID供需優(yōu)化技術(shù)負(fù)責(zé)人沈亮認(rèn)為,在線教育行業(yè)是典型的雙邊市場(chǎng),隨著用戶規(guī)模的變大,傳統(tǒng)搶單模式的弊端慢慢暴露出來。比如:用戶無法挑選到合適的老師;用戶選擇其他用戶喜好的老師;以及平臺(tái)馬太效應(yīng)愈發(fā)嚴(yán)重。和外賣、快遞、出行等行業(yè)的發(fā)展軌跡一樣,在線教育也慢慢從搶單過度到智能派單,有效地提升平臺(tái)的整體效率,同時(shí)提升用戶的產(chǎn)品滿意度。演講中,通過與其他行業(yè)相比,沈亮分享了在線教育行業(yè)智能排單的異同。
緊接著,易觀智庫CTO郭煒詳細(xì)講解了基于IOTA數(shù)據(jù)河的計(jì)算引擎的實(shí)現(xiàn)思路,以及和數(shù)據(jù)河的基本理念。他認(rèn)為,大部分企業(yè)大數(shù)據(jù)“大而不強(qiáng)”,人工智能 “人工”而不“智能”。要解決企業(yè)的這些問題,需要使用新一代的數(shù)據(jù)計(jì)算架構(gòu)IOTA架構(gòu)。它將數(shù)據(jù)和AI模型,從中央集中計(jì)算放到邊緣進(jìn)行計(jì)算,最終形成企業(yè)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)閉環(huán),提高企業(yè)運(yùn)行效率。IOTA架構(gòu)擴(kuò)展到整個(gè)企業(yè)就形成了數(shù)據(jù)水系的理論,數(shù)據(jù)河補(bǔ)全了數(shù)據(jù)湖的流動(dòng)性問題,將IOTA架構(gòu)擴(kuò)展到整個(gè)企業(yè),從而改善整個(gè)企業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能與業(yè)務(wù)的交互效率以及自身技術(shù)的發(fā)展速度。
***,來自SEC備案注冊(cè)的初創(chuàng)投資顧問平臺(tái)BBAE Holdings的CTO劉玥,圍繞BBAE智能投顧產(chǎn)品的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn),詳細(xì)介紹了如何基于統(tǒng)計(jì)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)來構(gòu)建一個(gè)自適應(yīng)的資產(chǎn)管理組合。
從三大場(chǎng)景入手談算法模型構(gòu)建
人工智能依托著強(qiáng)大的算法,完成不同場(chǎng)景下的應(yīng)用反饋,其中將涉及到回歸算法、正則化方法、決策樹算、基于實(shí)例的算法等內(nèi)容。在算法模型論壇,三位專家分別從三個(gè)不同的場(chǎng)景出發(fā),分享了算法模型的構(gòu)建。
三角獸技術(shù)副總裁陳華榮介紹了自然語言處理(NLP)技術(shù)的發(fā)展和基于語義理解的對(duì)話系統(tǒng)和智能交互系統(tǒng)。***,他重點(diǎn)介紹了語義理解的場(chǎng)景落地及實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)分享。
捷通華聲MT及NLP算法負(fù)責(zé)人邢啟洲在演講中主要分享了神經(jīng)機(jī)器翻譯的相關(guān)技術(shù)及其應(yīng)用。其中,他重點(diǎn)介紹了靈云機(jī)器翻譯框架、Transformer模型、以及翻譯中其他涉及的算法,分析了業(yè)界翻譯產(chǎn)品現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)及未來機(jī)器翻譯發(fā)展趨勢(shì)。
***,WakeData惟客數(shù)據(jù)算法負(fù)責(zé)人李翔首先分析了AI助力新零售行業(yè)的目標(biāo)是什么,在這個(gè)具體的目標(biāo)下,通過AI手段能夠做到哪些一般情況下人做不到的事情以及對(duì)應(yīng)的價(jià)值,***他結(jié)合幾個(gè)具體的案例介紹了AI是如何落地的。他表示,在新零售和新制造的大環(huán)境下,基于數(shù)據(jù)這種生產(chǎn)資料,WakeData希望通過AI助力傳統(tǒng)的零售企業(yè)在日益激烈的市場(chǎng)中找到自己的優(yōu)勢(shì),圍繞“全維度”了解用戶并為之提供“更貼心”的個(gè)性化服務(wù)這兩個(gè)出發(fā)點(diǎn),聚焦在計(jì)算機(jī)視覺的人臉領(lǐng)域以及個(gè)性化推薦等方向。
三位大咖共話深度學(xué)習(xí),分享AI平臺(tái)和工具的應(yīng)用技巧
在AI平臺(tái)和工具分論壇上,ThoughtWorks智能服務(wù)技術(shù)總監(jiān)白發(fā)川、百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部總監(jiān)馬艷軍、偶數(shù)科技AI負(fù)責(zé)人劉大偉,三位專家分享各種深度學(xué)習(xí)的框架與工具,如TensorFlow、Caffe、MXNet、PaddlePaddle等工具的應(yīng)用及技巧。
ThoughtWorks白發(fā)川表示,持續(xù)集成、持續(xù)交付、持續(xù)部署可以讓軟件進(jìn)行快速迭代的同時(shí)保持著較高的軟件質(zhì)量。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的普及,越來越多的服務(wù)更加的個(gè)性化、定制化,“持續(xù)智能”定義了一套對(duì)此類服務(wù)進(jìn)行快速迭代和發(fā)布的一種方法。
百度馬艷軍首先分析了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展歷程和未來趨勢(shì),以及深度學(xué)習(xí)框架的發(fā)展現(xiàn)狀。結(jié)合百度在深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用的情況,他為參會(huì)者帶來了國內(nèi)唯一開源開放的深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle的進(jìn)展,介紹PaddlePaddle的技術(shù)領(lǐng)先性,分享了PaddlePaddle為各行各業(yè)進(jìn)行AI賦能的經(jīng)驗(yàn)和成果。
偶數(shù)科技劉大偉從人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā),列舉了較成熟行業(yè)發(fā)展機(jī)遇及問題,進(jìn)而介紹人工智能建模系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)及便利性。***,以偶數(shù)科技的LittleBoy金融項(xiàng)目落地為例,對(duì)如何“讓普通人輕松擁抱AI,助力行業(yè)實(shí)踐”進(jìn)行了深入的講解。
接下來,在WOT2018全球人工智能技術(shù)峰會(huì)的第二天議程中,還將有推薦搜索、人機(jī)智能、計(jì)算機(jī)視覺、文本分析與NLP、業(yè)務(wù)實(shí)踐、優(yōu)化硬件、行業(yè)賦能、AI新一代應(yīng)用八大分論壇上演,精彩內(nèi)容不容錯(cuò)過哦~
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