一流的分析團隊，可以讓你從原本缺乏洞察力變成一躍領先于競爭對手。但是你無法在一夜之間就組建好一支分析團隊，想要把合適的人和合適的技能組合在一起，你還有很多工作要做，要花費很多精力。

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“組織面臨的最大挑戰之一不是收集數據本身，而是組建一個團隊來運用這些數據，并在整個組織中推動變革，”醫療提供商UnityPoint Health首席信息官Laura Smith這樣表示。

她說：“在過去18個月中，組建和管理一支成功的團隊變得更具挑戰性，尤其是在醫療領域。對我來說，我取得過最重要的職業成功，是我在UnityPoint Health建立的這個團隊，這絕非易事，因為分析市場競爭十分激烈。”

但這是可以做得到的，下面是一些需要牢記的最佳實踐。

提供現代化的高效工具，讓工作更有意義

一流的數據分析師必須有設備和權限能夠訪問他們所需的數據。

IT咨詢公司NTT Data Services的數據和分析實踐負責人Theresa Kushner表示：“我見過很多數據分析師備受挫折并離開公司，因為他們的筆記本電腦已經使用了五年時間，卻還無法應對他們需要處理的數據量，或者被拒絕訪問開發算法所需的數據。所以你需要確保分析師擁有最新的硬件、最新的軟件和數據訪問權限，這是數據分析師取得成功的基礎。”

此外，交給他們有意義的任務。Kushner說：“沒有哪個數據分析師希望自己作為團隊一員卻無法給整體業務帶來任何影響，也就是說，要選擇有影響力的項目。這說起來容易做起來卻很難，但這對于建立一支可靠的數據分析師團隊來說，是至關重要的。”

Smith表示，需要讓團隊成員體現出他們工作的意義。“我們大家都想知道我們從事的工作如何能夠做出更大貢獻。在醫療行業，這就像是一項使命召喚，我們都以我們獨特的技能和才能來回應這個召喚。”

Smith說，對于UnityPoint的分析團隊來說，明確某人可以對某個群體帶來積極的影響是關鍵。“每當我招募團隊成員時，我都會把這一項放在首位。大家想知道他們正在做的事情如何能夠為帶來更大利益做出貢獻。”

例如，分析團隊在確保患者和員工在整個疫情期間能夠擁有足夠的個人防護設備(PPE)方面，發揮了關鍵的作用。該團隊開發了一個儀表板，將PPE數據匯總在一起，為高管層呈現有意義的信息。“有了可操作的數據，領導層就可以自信地做出實時的、數據驅動的供應決策，確保患者和團隊成員的健康和安全。”

通過內部培訓計劃培養人才

數據分析專業人員向來是很短缺的，市場對這種人才的競爭非常激烈。那些擁有這些資源的公司，可以考慮提供有助于培養內部人才的培訓和持續學習計劃，可以是內部課程或者外部課程。

這些培訓計劃還可以是導師制，或者是跨職能團隊一起分享經驗和知識的形式。

NASA噴氣推進實驗室首席信息技術顧問James Rinaldi表示：“用數據分析人員搭配經驗豐富的分析型領導，來培養他們的早期職業生涯。他們會快速成長，但同時也交給他們一些可以按照自己速度去推進的項目，以及讓他們了解數據架構和文化的運作方式。”

Rinaldi說，創建一些能夠讓跨職能團隊聚集在一起的項目。“增加一些初級成員的成本是值得的，讓他們去體驗和了解他們自己組織之外的流程是如何運作的。”

Rinaldi說，轉移到各種不同項目上也是一個好主意。“不要讓員工只在一個領域停滯不前或者始終處于舒適的狀態。”

讓一流人才成為團隊的第一名員工

在職業體育領域，除了金錢之外，能夠加入一支有機會獲勝的球隊也能夠吸引自由球員簽約。同樣地，對于分析團隊來說，當團隊中已經有優秀人才的時候，可能更容易吸引其他優秀人才。

Kushner說：“卓越人才之間是相互吸引的。如果你正在組建一支數據分析團隊，那么選擇一個真正的超級巨星作為第一名員工是非常值得的。”

但這并不意味著這個人必須是來自某個最負盛名大學的頂尖畢業生，這個人應該擁有使用數據變革業務的出色履歷，他說。

“而且不要認為你需要的是一個擁有數據科學博士學位的人。博士很好，但有時候數據分析團隊的關鍵人物是最了解業務的人，這也意味著你需要雇傭那個真正想成為團隊一員的人。雙方必須在精神層面和理解層面上與整個團隊的目標保持一致。”

把多元化放在首位

員工的多元化是當今很多企業組織關注的焦點，數據分析團隊應該也是如此，例如包含了多元化的工作經歷。

“組建一支具有不同專業背景的團隊，”在線視頻訂購和交付平臺DoorDash分析和數據科學副總裁Jessica Lachs DoorDash這樣表示。

“我經常被問到我的團隊標準候選人是什么樣的，當我告訴他們，我們沒有候選人的時候，他們感到很驚訝。我就是在沒有數據經驗的情況下進入這個領域的，并在DoorDash構建起整個職能。我相信，建立一個由不同背景的人組成的團隊，總體上會讓你的團隊變得更好。”

雖然DoorDash希望分析團隊的候選人具備編程和統計能力，但是“我們發現，除了更具可比性的技術數據科學背景外，我們還成功招聘了擁有金融、咨詢和經濟學等各種背景的員工，”Lachs說。

Lachs用這種方法創建了一個具備解決各種問題所需技能的團隊。“即使團隊中每個人都不能自己解決所有問題，但我們是一個更強大的團隊，團隊成員可以互相學習，共同應對更廣泛的挑戰。”

讓團隊成員感到愉悅

這不僅僅是建立一支強大團隊的問題，也是留住團隊成員的問題。考慮到當前市場對數據分析師的需求，如果組織未能讓分析團隊成員滿意，他們可能會選擇離職加入其它公司。

因此，團隊領導者應該設置獎勵里程碑，并允許分析師提升自己并繼續學習新技能。“數據分析師希望為他們自己和他們所在的企業創建一個品牌，”Kushner說。為此，他們需要時間撰寫宣傳他們自身工作的文章;獲得關于新軟件、新流程、新方法的認證。

“當他們撰寫文章的時候，鼓勵他們在會議和內部展示他們的內容，讓他們的成就非常公開化，并確保持續地傳遞有關他們所取得成就的信息。”

Kushner說，經理們通常認為團隊的可見性應該只是內部的，但這只說對了一半。“可見性需要是全行業的，你團隊中的頂級分析師應該讓其他頂級分析師也能了解到，為你的分析師提供一個大放異彩的場所，有助于確保他們的忠誠度，并為你的企業和組織帶來榮譽。”

Kushner說，你可以和每個分析師安排一個專門的日程來探討接下來需要做什么，記錄下他們正在做的項目，和那些可以貢獻重要信息的業務和IT人員展開合作。

與組織中不同職能展開互動

分析團隊不應該是在“真空”中工作的。與企業中的的其他人展開互動，有助于團隊了解業務目標，以及了解對于其他同事來說什么是最重要的，還可以讓團隊成員與組織中的其他人分享數據分析的重要性。

美國堪薩斯州威奇托市首席信息官Michael Mayta表示：“讓業務負責人參與進來，這一點很關鍵，因為這些人了解數據，更重要的是，他們知道需要用數據解決哪些問題。”

Mayta說，分析師和業務用戶之間的合作“創造了一種學習體驗，同時增強了業務流程，加快了結果的產生。如果分析師了解原始形式的數據，但不了解業務需求或得出解決方案所需的特定數據集，那么就會把大量時間浪費在溝通或者試錯開發上。”

當UnityPoint Health組建分析團隊的時候，“我們首先會與整個醫療系統的醫生和員工進行接觸，我們把來自所有不同醫療環境的團隊成員召集在一起，聽取他們的需求，并幫助他們了解使用數據分析改善患者護理的重要性。”

Smith還說，這種參與有時候并不局限于團隊試圖解決特定問題的范疇，“還可以包括與同齡人互動，并通過導師計劃鼓勵個人的發展”。

Smith說，這種與業務團隊互動的模式一直是很有效的，“我們與業務團隊之間建立了牢固的關系，創造了讓團隊成員能夠提供出色解決方案的環境、他們可以直接看到自己受到重視的原因，以及他們為組織做出的貢獻，這對于個人和團隊的滿意度的作用都是十分重要的。”

營造“數據知情”文化

一個高度重視所有數據的組織，應該推動整個數據分析團隊的成長，這就是美國加州長灘市正在做的。

2018年，美國加州長灘市技術與創新部門(TID)和公民創新辦公室成立了一個數據委員會，其中90%的員工來自城市部門。一年后，該市舉辦了一場為期四個月的“數據馬拉松”——全市數據挑戰賽，來自各個部門的工作人員聯手利用數據分析工具解決各種挑戰。

長灘市技術和創新總監Lea Eriksen說：“這場數據挑戰賽讓城市員工提出有可能利用數據分析和可視化解決的各種挑戰或問題。最后篩選出來四項挑戰，然后組成團隊，跨部門合作來解決這些挑戰。”

其中一個被成功解決的挑戰，是對那些受過CERT培訓的居民住址進行評估和描述，以了解社區應對緊急情況的彈性。Eriksen說，他們從數據挑戰和數據委員會的運作中吸取了各種經驗和教訓，“用來重新組織我們的數據工作。”

2021年初，長灘市技術與創新部發布了一個面向該市所有員工的全市數據學習社區。Eriksen說：“這是一個有趣的、以學習為中心的空間，供來自所有城市部門的員工提問并分享他們如何將數據融入到他們的團隊和部門項目中的。我們每隔一個月就會邀請一個不同的城市團隊來進行展示，展示他們如何利用各種工具、技術和資源將數據融入到長灘市的方方面面。”