近日，華為創始人任正非在采訪時表示，他最關心的問題是基礎科學研究和教育。在他看來，把教育真正做好，國家才有未來。中國的教育由于工資低人才少，優質教育極其稀缺，且分布極不均衡。一二線城市的學區房平均500萬到上千萬，現在還要被隨機抽簽決定孩子是到名校還是弱校，三四五線城市由于老師都去了一二線，寒門再難出貴子。在任正非看來，給每個老師多點錢，去找到更多的好老師和更多有學識的人愿意當老師，也許是解決辦法。但事實上，這仍然是治標不治本，杰出的老師需要二三十年的沉浸才能成熟，而特級教師千里挑一的入選更是說明了教育似乎永遠沒辦法均衡發展。解決這一問題的終極答案，或許是AI+教育。

雷軍曾說過：“AI技術革命，可能剛開始會從一兩點突破，接著就覆蓋到生活的方方面面，滲透的速度越來越快。”

那么，AI技術革命會首先在哪個領域突破呢?“教育絕對能排行前三”，松鼠AI聯合創始人兼CEO周偉如是說，“一方面在于教育行業亟待搭載AI技術進行升級和創新，另一方面在于教育的容錯率較高，和倫理問題離得遠，比較容易落地”。而松鼠AI也成為上海市政府落地AI+城市計劃的第一批AI+學校的戰略合作伙伴，并且受到上海市委書記李強親自到公司調研和組織科創企業座談。

近年來，全球“AI+教育”的迅猛發展也有力論證了這一觀點。

海外“AI+教育”浪潮已至

在國外，“AI+教育”已覆蓋了不同國家、不同年齡層，從小學、初高中、大學到職業教育的近百個學科，有9000多萬用戶使用智適應教育產品，引領教育變革的浪潮：

美國的AI智適應教育平臺Knewton在10年的發展歷程中共籌集了1.37億美元的總資金，擁有千萬用戶，2008年由Jose Ferreira (自適應教育這一名詞的締造者)創立于美國紐約。在自適應學習技術上，Knewton的最大貢獻是結合算法和知識圖譜來規模化地實現以學習目標為導向的連續人工智能自適應推薦引擎。通過細分每個知識點，不斷評估每個學生對材料的掌握程度，對學習路徑和內容進行動態推薦。Knewton的強項在于平臺化的算法運營和完善的B2B服務，這使其快速地占有了自適應市場，獲取的大量第一手數據和產品經驗。

擁有3000萬用戶印度教育科技公司BYJU'S正在完成一筆金額在4億美元的最新融資，估值40億美金，而這幾輪融資一舉將BYJU'S推上了印度估值排名第五大民營互聯網公司的寶座。

與此同時，圍繞著“AI+教育”的并購行為也高潮迭起：K-12教育出版商Houghton Mifflin Harcourt (HMH)宣布收購了自適應AI學習系統Waggle;ALEKS被McGraw Hill以上億美元收購;韓國AI數學教育平臺Knowre被亞洲最大教育集團之一Daekyo收購……

以智適應教育產業為例，從上個世紀60到90年代的基于計算機系統的自適應學習技術，現已升級到基于人工智能的自適應學習技術。目前，行業的年復合增長率超過30%，并形成了Knewton 、ALEKS 、RealizeIT等歐美領銜的企業。

其中，Knewton創立于2008年，是一家自適應平臺公司，主要面向發行商、學校及全球的學生提供預測性分析及個性化推薦。其核心產品——自適應學習引擎，可以使用個性化數據展現學生的特征，在學生學習數據搜集、個性化學習內容推送等技術上處于世界領先地位。其學習效果已經過數十萬人次以上的實驗和實地使用的顯著性論證，并被國際教育界廣泛引用。

ALEKS是一個基于人工智能自適應的評估和學習系統，基于紐約大學Jean-Claude Falmagne博士在20世紀80年代提出的一種名為“知識空間理論”算法開始開發，目前被廣泛使用在數學、化學、以及會計等課程學習。在ALEKS研發的自適應學習系統中，突出特色是構建了一個知識圖譜，可以通過20到30個問題來快速準確地確定學生已經掌握課程中的哪些知識點、未掌握哪些知識點，進而根據學生的知識點掌握程度幫助學生一步步“解鎖”應該掌握的知識點。

RealizeIT是由CCKF公司開發的人工智能自適應學習產品，它不僅是一個個性化學習平臺，還是一個包含智能學習引擎的一體化系統。RealizeIT模擬了教師一對一教學過程，可將多種內容匹配到課程中的每個概念，實現將多種內容匹配到課程，從而模擬教師平衡課程、內容、個人之間的相互關系的過程和方法，確保學習的有效性和高效性。

中國“AI+教育”不落人后

在國內，一些傳統教育巨頭如新東方、好未來近年來在“AI+教育”方面也頻頻布局：自2015年開始，新東方一方面積極投資入股AI相關的教育公司，如松鼠AI、清睿教育、愛樂奇等;另一方面，新東方積極積極參與AI的對外合作，包括跟科大訊飛合作，推出了針對托福、雅思考試的口語和寫作進行智能識別和批改的學習產品——RealSkill等產品，并且成立了AI研究院;

好未來則投資了松鼠AI、作業盒子、Knewton等智適應公司，并推出了IPS(智能練習系統)并升級為“學而思云學習”，并宣布組建AI Lab，專注在計算機視覺、語音識別、自然語言處理及機器學習等前沿技術在教育行業的應用及創新。

此外，專注于“AI+教育”的中國創新企業也為數不少：松鼠AI采用“智適應學習系統”+“線下無人課堂”相結合的服務模式，致力于通過AI技術改造傳統教育，針對學生特點提供個性化輔導;

英語流利說從AI語音識別入手，在2016年推出智適應教育產品“懂你英語”并且于去年在美國成功上市。

…………

據不完全統計，中國目前宣稱推出AI智適應教育產品的企業已多達60余家。而在“資本寒冬”到來之際，投資者對于教育項目的青睞也不減反增。數據顯示，2018 年，教育行業一級市場融資 579 起，較去年同期的 412 起，同比增長40.53%，平均每天融資 1.59 起;融資金額高達 523.95 億元人民幣，較去年同期增長 87.79%，平均每日的融資金額為 1.44 億元人民幣。

智適應教育的發展需要一個舞臺

無論是海外，還是中國，“AI+教育”的浪潮此起彼伏，蘊藏著一個數以千億級的藍海市場。據CNNIC數據預測，到2020年“AI+教育”將帶來3000億的龐大市場規模。隨著機器學習、圖像識別、情緒識別技術、智能搜素等人工智能技術的演進，能夠洞察學生的學習過程，提供因材施教的AI智適應教育技術成為顛覆傳統教育的主要力量。

甚而，有業內人士認為，智適應學習技術與計算機視覺、跨媒體分析推理技術、自主無人系統技術、智能芯片技術、自然語言處理技術等并列為六大AI技術。

在此情況下，AI智適應教育技術亟待建立一個行之有效的行業標準。除了與國內外一些科研院校進行交流合作之外，AI智適應教育企業作為市場主體，加強相互之間的交流和合作，無疑顯得十分重要。

此外，AI智適應教育機構在完成前期的技術積累后，還需要將自身的技術推廣到出版商、K12、職業教育等相關機構中。那么，如何在AI智適應教育的商業模式完成“從0到1”之后，使得其在“從1到N”的擴展過程中更容易得到復制?

從一定程度上來說，AI智適應教育產業的發展，需要人工智能、教育企業、投資機構等各方的共同努力。基于此，第三屆全球AIAED大會即將在今年五月份召開，從技術交流、商業合作等維度出發，為AI智適應教育產業提供一個廣闊的舞臺。

一年半舉辦三屆，AI智適應教育峰會接連召開

據悉，AIAED大會以“在全球普及人工智能教育，推動人工智能技術對教育的改變和發展，為了人類更好的教育公平性和教育成果做出貢獻”為宗旨。自2018年4月以來，AIAED大會已經在中國召開了兩次，在業內獲得巨大反響。

第一次由松鼠AI發起，Knewton、ALEKS、新東方、好未來等教育機構，以及華平資本、高瓴資本、經緯中國、SIG、景林投資、國科嘉和等60多家風投機構均有參與。在“主題演講”、“圓桌論壇”等環節中，來自中美歐等世界級學術領域的專家進行激情的演講和思想碰撞，第一次大規模宣傳和普及人工智能技術在教育場景的落地實踐。

第二次AIAED大會在2018年11月召開，由松鼠AI聯合雷鋒網、以及IEEE(美國電氣電子工程師學會)教育工程和自適應教育標準工作組共同舉辦。卡耐基梅隆大學計算機學院院長Tom Mitchell教授、阿里達摩院首席外籍專家也是美國三院院士Michael Jordan等前來演講，大會召開首日，因在第一個峰會會場爆滿后，仍有1000多名觀眾沒有座位不得不臨時加開大會場，每位主講嘉賓需要兩個會場講兩遍。據悉，第二次大會的人數多達3000人次，并吸引了淡馬錫、General Atlantic、凱雷等100多家資產規模總計近萬億的投資機構參與盛會。

2019年5月23日-24日，第三屆AIAED大會將在中國北京再次起航，主辦方為乂學教育-松鼠AI智適應教育、IEEE教育工程和自適應教育標準工作組、中國自動化學會、新東方、好未來等教育機構，為眾人帶來最前沿的人工智能技術、教育理念、以及最新的商業模式，預計參會人數將多達5000人。

主辦單位中，松鼠AI成功開發了國內第一個擁有完整自主知識產權、以高級算法為核心的智適應學習引擎，并與SRI、CMU、中科院在“AI+教育”開展深度合作，致力于利用人工智能老師為學生提供更加全面、個性化的教育。

而IEEE是一個非營利性科技學會，該組織在國際計算機、電信、生物醫學、電力及消費性電子產品等學術領域中都是主要的權威。在電氣及電子工程、計算機及控制技術領域中，IEEE 發表的文獻占了全球將近1/3，在業內有科技革新“催化劑”之稱。

第三屆AIAED大會亮點閃現

第三屆AIAED大會的嘉賓陣容更是空前強大：松鼠AI首席科學家、機器學習教父Tom Mitchell，其經典著作《機器學習：一種人工智能的方法》被認為是該行業圣經，發表的學術論文超過130篇;納斯達克上市公司GSV Capital創始人兼CEO、ASU-GSV教育大會聯合創始人Michael Moe;蘋果公司副總裁John Couch，《Rewiring Education》一書的作者。此外，還有更多神秘嘉賓正在邀請中。

據悉，本次大會將會向全球征集有關人工智能教育技術、教育理論的相關論文，主要包括人工智能算法、機器學習和深度學習的應用、教育數據挖掘、多模態綜合學習行為分析和情感計算、自然語言處理和語義分析的應用、人工智能與學習工程的交互、IEEE自適應教學系統標準、圖像識別在教育中的應用等方向。

這些論文將交由來自全球人工智能、心理學、教育學等領域的50多名專家組成的學術委員會進行評審，機器學習教父Tom Mitchell，美國卡耐基梅隆大學計算機、心理學系教授Ken Koedinger，斯坦福國際研究中心(SRI International) 教育中心主任Marie Bienkowsk、中國科學院心理研究所研究員朱廷劭等人均會以客觀公正的態度來審閱并作出評價，并將其中優秀的論文分享給參會者。這是中國首個在“AI+教育”領域收錄全球技術論文的會議，從一定程度上代表著全球“AI+教育”從業者對于中國AI技術實力的認可。

此外，第三屆AIAED大會也將會為“AI+教育”的創業者和投資者提供一個交流的平臺。此次大會不僅有來自海外的智適應獨角獸企業如Knewton、ALEKS、RealizeIT等列席，新東方、好未來、作業幫、VIPKID、猿輔導等眾多國內教育機構也將紛紛參加。紅杉資本、高瓴資本、金沙江創投、IDG、深創投、達晨創投、云峰資本、今日資本、同創偉業、中科院國科嘉和基金、UOB Venture、易凱資本、上海賽哲、海通國際、中金資本、鼎暉投資、泰康投資、中信產業基金、華人文化產業基金、光大控股、盈峰投資、創新工場、元禾資本、東方富海等投資機構以及百度、騰訊等互聯網巨頭均對此表示強烈關注。

在本屆AIAED大會上，還會重磅發布堪稱科技時代的教育圣經的《Rewiring Education》，并請到作者John Couch來做主題演講和簽名售書。他是喬布斯創業初期從當時的巨頭惠普挖角過來的副總裁，帶隊開發了蘋果第一代Graphic interface。喬布斯登門拜訪并且帶著電腦“賄賂”他兒子的挖人故事已經是是美國創業圈的經典案例。在喬布斯重回蘋果之后又再次請他出山。John對科技改變教育的領域的研究是深入和沉醉的，這本書由蘋果的聯合創始人沃茲尼亞克做序，中文版由松鼠AI創始人栗浩洋合著和做序，講述“每一個孩子都擁有與眾不同的特長和能力”，我們該如何采用科技的手段給與每個孩子與眾不同的個性化教育，“找到每個孩子的能力邊界”，“培養主動性”，“把PBL項目式學習方法升級為CBL挑戰式學習模式”，激發他/她的獨有的潛力，培養受益終身的思維模型、學習能力和創造力，解決現在教育千人一面和“統一步調”的問題。

隨著人工智能技術的發展，以及各路資本的參與，未來將會出現哪些現象級的教育產品?在中國，除了新東方、好未來之外，誰將是下一個教育行業的巨頭?如何平衡素質教育和應試教育?教育的公平性和效率問題在未來如何得以完美解決?以上諸多問題，或許都將在第三屆AIAED大會上找到答案!

附：第三屆AIAED大會學術委員會部分確認評委名單：

• Tom Mitchell
• 松鼠AI首席AI科學家、機器學習教父、卡耐基梅隆大學教授、計算機系主任
• Ken Koedinger
• 美國卡耐基梅隆大學計算機、心理學系教授、 LearnLab研究室主任
• Li Deng
• Citadel首席AI科學家，曾擔任微軟首席AI科學家
• Marie Bienkowski
• 斯坦福國際研究中心(SRI International) 教育中心主任
• 邢波
• 美國卡耐基梅隆大學教授，卡耐基梅隆大學機器學習和醫療中心主任
• Robby Robson博士 IEEE Standards Association
• Eduworks公司CEO、IEEE委員會成員、前IEEE學習技術標準委員會主席
• Paul Kim
• 斯坦福大學教育學院副院長、CTO
• Bob Sottilare
• IEEE AIS Standard自適應教學系統工作組主席
• Carsten Ullrich
• 德國人工智能研究中心教育技術實驗室副主任
• Steve Reise
• 美國加州大學洛杉磯分校(UCLA )心理系教授、高級定量方法培訓項目聯合主任
• Andy Li
• 美國佛羅里達大學(University of Florida) 電子和計算機工程學院教授
• 胡祥恩
• 美國孟菲斯大學心理學、計算機工程、計算機科學系教授，華中師范大學心理學院院長
• Kang Lee
• 加拿大多倫多大學(University of Toronto)應用心理學和人類發展系教授
• Lin Zhou
• IBM Watson Education項目總監
• 黃榮懷
• 北京師范大學教授、智慧學習研究院院長，長江學者
• 余新國
• 華中師范大學國家數字化學習工程技術研究中心副主任、教授
• 張敏靈
• 東南大學計算機科學與工程學院教授、博士生導師
• 盧宇
• 北師大教育學部副教授，高精尖中心人工智能實驗室主任
• 朱廷劭
• 中國科學院心理研究所研究員、博士生導師，入選中國科學院“百人計劃”
• 曹東璞
• 加拿大滑鐵盧大學)認知自動駕駛實驗室主任、機械和機電工程系的副教授
• 張坤
• 美國卡耐基梅隆大學(Carnegie Mellon University) 副教授
• 馬文超
• 美國阿拉巴馬大學(University of Alabama)教育研究副教授
• 沈俊
• 澳大利亞臥龍崗大學(University of Wollongong)工程與信息科學學院副教授
• Andy Song
• 澳大利亞皇家墨爾本理工大學計算機和信息技術學院高級講師
• 朱飛達
• 新加坡管理大學信息系統學院助理教授
• 郭伯丞
• 臺灣大學(National Taiwan University)心理學副教授
• 王偉軍
• 華中師范大學信息管理學院教授、博士生導師