2019年2月20日，易觀銀行業創新中心(下文簡稱“創新中心”)正式成立。國家金融與發展實驗室副主任、中國社科院金融所所長助理楊濤，中國工商銀行、中信銀行、光大銀行等合作伙伴代表共同出席成立儀式并為創新中心揭牌。

　　創新中心成立現場發布了《2018銀行業數字化發展回顧與趨勢解讀》，同時也***發布易觀銀行業數字用戶運營解決方案，易觀在銀行業領域數字服務技術也***對外進行解讀。

　　易觀副總裁李智在成立致辭中表示，易觀銀行業創新中心的成立將為業界搭建一個研究協作平臺，積累銀行數字用戶運營方法論，完善銀行數據驅動業務增長模型;打造銀行數字化升級***實踐分享平臺，經營銀行同業先進經驗交流及互動社群，賦能銀行踐行數字用戶精細化運營;把握銀行業數字化發展創新趨勢，摸索銀行業創新模式，升級銀行業數字化新標準，共同探索銀行業數字化發展新路徑。

　　易觀副總裁李智致辭

　　攜手推進銀行業數字化從用戶管理到數字用戶管理升級,共同制定銀行業數據采集規范

　　國家金融與發展實驗室副主任、中國社科院金融所所長助理楊濤指出，金融科技對銀行業的推動未來將是優化客戶的體驗，充分適應客戶需求更加多元化、專業化、智能化的趨勢;更好地維護客戶關系，有效實現線上線下的結合;不斷推動數字化、智能化與生態化轉型升級。

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　　國家金融與發展實驗室副主任、中國社科院金融所所長助理楊濤

　　致辭并分享《“開放銀行”變革的八大視角》

　　易觀金融行業中心負責人、資深分析師李子川在《2018銀行業數字化發展回顧與趨勢解讀》中指出，銀行領域用戶線上化加深，大型商業銀行、股份制銀行、城市商業銀行三大類銀行機構用戶資產結構相對穩定，但自身用戶場景滲透存在區別，未來圍繞數字用戶資產的管理、提升、轉化和變現，影響銀行業務創新、模式創新進程，是銀行用來保持零售銀行競爭力或實現彎道超車的重要途徑。

　　提到銀行業在數字化進程中數據技術的痛點，易觀CTO郭煒指出，近年來，銀行業數據采集能力的明顯提升，銀行機構已經積累很多有價值的數據，但在服務銀行業客戶的過程中，易觀經常碰到客戶提出的這些問題：為什么大數據大而不強?銀行業如何利用大數據驅動自身業務增長?

　　郭煒分析，銀行數據量大但使用深度不高，數據應用技術的響應不夠快，數據實時性不強，同時還面臨IOT、移動端、CRM數據繁雜不統一等問題，都成為了阻攔銀行業通過數據驅動業務升級的攔路石。

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　　易觀CTO郭煒分享在銀行業創新探索的技術支持

　　為此，郭煒在創新中心現場提出“數據河”概念，“讓數據從數據產生端直接通過IOTA數據河實時流向數據使用者”。郭煒表示，“數據的每一次產生和使用都是確定的，是否要存留是根據我們數據使用者的情況去做的。當數據變成數據河以后，需求方可以通過飛輪驅動效應來實現大數據治理。當把數據河放到整個銀行數據體系的時候就會形成數據水生態。”

　　面對行業的共性問題，易觀也將依托銀行業創新中心，向銀行業合作伙伴開放易觀數據采集及智能分析能力，共同制定銀行業數據采集規范、銀行業核心用戶數據模型。

　　國家金融與發展實驗室副主任、中國社科院金融所所長助理楊濤、易觀CTO郭煒

　　為易觀銀行業創新中心揭幕

　　易觀成立銀行業創新中心后，將全力打造易觀方舟Paas平臺，向銀行業開放易觀數據采集能力，把易觀服務于數億用戶的SDK規范，提供給銀行相關技術研發部門，共同打造銀行業數據采集規范，深度適配銀行移動端監管要求，適應銀行業務場景，支持主流提款機、POS等。

　　同時，基于銀行業豐富的業務場景以及易觀在銀行業數字用戶數據體系搭建的實踐，共同打造銀行數據采集模板，提高數據采集運營效率，完善銀行業核心用戶數據模型，打造用戶畫像統一模板，適配多種應用場景，賦能銀行業業務創新。

　　推進銀行業探索基于用戶的業務行為數字化，賦能生態場景驅動開放銀行戰略

　　市場競爭變化激烈，國有大型商業銀行、全國性股份制商業銀行以及中小銀行生存、發展出路在哪里?如何整合自有數據資產，更好地觸達并服務用戶?如何能像新興互聯網巨頭一樣，讓用戶高轉化、高留存、高黏性?圍繞數字用戶體系建立及用戶全生命周期精細化運營，易觀產品副總裁朱江給出了易觀的思考。

　　新技術的應用已然成為銀行實現數字化轉型和持續發展的關鍵要素，而基于用戶的業務行為數據化已成為銀行大數據戰略的重要組成部分。這其中主要有三個場景：

　　1)產品/服務數字化。基于大數據用戶畫像，可以開發出深度滿足客戶需求的產品，并針對不同客戶提供個性化產品及服務方案。

　　2)用戶數字化。通過大數據分析，根據客戶的年齡、收入水平、金融資產情況、消費行為、渠道偏好、互聯網行為等細分客群，提供精準用戶畫像。

　　3)運營數字化。智能身份核驗、智能客服等智能化應用，可以極大提升銀行服務效率，降低銀行運營成本，實現服務數字化、智能化。

　　銀行業的用戶運營大致分為獲客、活客、黏客三階段，覆蓋從精準營銷獲客，到用戶分群、分級、分段經營提升價值，以及通過忠誠度管理提升生命周期價值的整個旅程。

　　對照目前國內銀行業實現數據驅動精益成長的進程，易觀認為，國內銀行業普遍已經開始或開始嘗試以數字用戶為中心的數字化經營體系，但所處階段不盡相同。

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　　易觀產品副總裁朱江提到：其中股份制銀行已經通過業務創新、技術應用創新已經進入到了用數據驅動業務提升的階段;國有制銀行，因為存量客戶大，目前還在存儲數據和對數據進行建模分析算數這一階段，而城商行囿于自身用戶體量和技術實力，目前才剛剛開始嘗試建立數字用戶數據體系。銀行業需要投入更多時間、技術和精力，實現以技術為核心的收數、存數、算數、用數和 以業務為核心的目標梳理、分析體系設計、數據庫建模、數據采集之間的完整閉環。

　　經過多年積累，易觀已經打造了以海量數字用戶資產及算法模型為核心的大數據產品家族包括方舟、千帆、萬像等。覆蓋了從產品探索實施期，到導入期、成長期、成熟期運營的整個過程，為銀行業數字化升級提供全面解決方案，可以幫助銀行業高效管理數字用戶資產，實現以數字用戶為中心的精細化運營，通過數據驅動營銷閉環實現精益成長。

　　易觀銀行業創新中心的成立，也將從數據分析、渠道分析、渠道甄別、用戶分群、用戶畫像、精準營銷和營銷閉環等方面，致力于幫助銀行以用戶為中心，推進更深入的用好數據，圍繞數字用戶全生命周期精細化運營實現數字用戶增長，并幫助銀行釋放基礎能力進入生態場景，驅動開放銀行戰略。

　　易觀銀行業創新中心也將與更多銀行業機構、業界合作伙伴一起，不斷創新，賦能銀行業數字化創新。