上周，深圳大學計算機科學與軟件工程學院的于仕琪教授在GitHub上開源了一個人臉檢測庫，人臉檢測速度最快可達1500+ FPS！

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這是一個用于圖像中基于CNN的人臉檢測的開源庫。CNN模型已轉換為C源文件中的靜態變量。源代碼不依賴于任何其他庫。你需要的只是一個C ++編譯器。您可以使用C ++編譯器在Windows，Linux，ARM和任何平臺下編譯源代碼。

SIMD指令用于加速檢測。如果使用Intel CPU或NEON for ARM，則可以啟用高級矢量擴展指令集。模型文件也已在./models/目錄中提供。 examples / libfacedetectcnn-example.cpp顯示了如何使用該庫。

如何編譯：

•  在使用g++編譯源代碼時，請添加-O3以啟用優化。
•  使用Microsoft Visual Studio編譯源代碼時，請選擇“ -O2”。

Windows上基于CNN的人臉檢測

在ARM Linux (Raspberry Pi 3 B+)上進行人臉檢測實驗結果

之前這個項目并沒有開放源碼，只提供了動態鏈接庫（include+lib），用戶只能調用API，直到上周才剛剛開源。