人工智能，大數據，智能機器人，這些專業，今年火遍大江南北。

下面是我的一些數據分析，愿能給大家選專業時，帶來一點幫助。

一、數據科學與大數據技術專業，新增數量呈井噴狀態。

以下是數據科學與大數據技術專業、機器人工程專業和智能科學與技術專業的新增數量分析表 

從新增數量來看，數據科學與大數據技術專業據首位，遠超后兩種專業。 

結合新增時間上來看，

數據科學與大數據技術專業，

在2017年新增255所開設院校，

是2016年的8倍。

教育乃百年大計，

新增專業，應根據實際需要穩妥推進，不能出現一窩蜂的現象。

專業一哄而上后，如何差異化?

難道天下的大數據專業，

都是一樣的?

沒有特色，等于沒有核心競爭力，

沒有核心競爭力，我們的學生怎么辦?

二、為什么數據科學與大數據技術專業，新增院校最多?

個人認為，有以下幾點原因。

1、大數據本身的發展，需求量上升，這是院校開設此類專業的外在原因。

這個在這里就不多說了，大家可以看下2017年鋪天蓋地的媒體報道，就會明白。

2、數據科學與大數據技術專業，對硬件要求不高，不需要投入太多硬件，很容易搭班子，唱臺戲。

只要在課程設置中，加入相關的課程，如在軟件類專業中，加設大數據課程，適當包裝，就可以形成所謂的數據科學與大數據技術專業課程。

從相關學科適當抽調一些老師，就可以組成大數據專業教研組。

不像后兩種學科，除了要師資，還要真金白銀的大投入。

軟件方面，大家都很熱衷，而硬件方面，真正舍得投入，投入之后又有顯著的產出的，少之又少。

兩相比較下，數據科學與大數據技術專業當然是眾多院校，最喜歡申請的新專業了。 

大家看下安徽省2017年新增數據科學與大數據專業的院校，就會發現，這些院校地級市院校居多!

這是很不正常的。 

再對比下智能科學與技術專業，新增院校的層次。

兩者的不同在于，智能科學與技術專業，新增院校的層次搭配，是非常好的，有985、211，也有行業強校，普通本科。這與專業設置的門檻是有很大關系的。

最重要的是：智能科學與技術專業，從專業增設時間來看，體現了專業設置發展的遞進規律，發展是有節奏，有步調的，而不是如數據科學與大數據專業的一哄而上。

• 克服“項目沖動”，才能有好項目;
• 克服“政績熱情”，才能出真政績。
• 定位不準、盲目擴張，
• 帶來的后果，只有考生來承擔!

三、勛哥建議

1、謹慎選擇，數據科學與大數據專業。

因為師資，教學，課程設置，就業等，不可能在短時間一蹴而就的。

一哄而上的數據科學與大數據專業，可能到后面，是一地雞毛。

2、選擇數據科學與大數據專業，可從以下三點去著手挑選。

(1)教育部直屬院校的數據科學與大數據專業 

(2)盡可能選時間較早的院校。 

(3)盡可能選擇在數據科學相關學科上，有師資積累，學術沉淀的院校。

數據科學專業，一方面可以選擇數學學科、計算機、統計學學科實力強勁院校做為參考，另一方面可以選擇行業院校(在某一行業有數據積累)。

盡量不要選擇，學科實力不強的院校。

以上是我的個人看法，肯定會有偏頗之處，請大家多多提出寶貴意見。