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從360小時到4小時,安吉智能讓倉庫盤點更高效

云計算
借助人工智能+物聯(lián)網(wǎng)的技術組合,倉儲管理的效率可以提升到怎樣的境界?上汽安吉物流旗下安吉智能(以下簡稱“安吉智能”)給出的答案是:從360小時到4小時。

 借助人工智能+物聯(lián)網(wǎng)的技術組合,倉儲管理的效率可以提升到怎樣的境界?上汽安吉物流旗下安吉智能(以下簡稱“安吉智能”)給出的答案是:從360小時到4小時。

作為上汽安吉物流旗下專注智能物流板塊的新型技術企業(yè),安吉智能致力于成為物聯(lián)網(wǎng)時代下,智能技術與解決方案的***平臺。公司面向汽車制造、機械加工、電子電商、煙草醫(yī)藥、日化服裝等各個領域,為客戶提供高效益、高適配、低成本、低風險的一體化智能物流解決方案,以實現(xiàn)整個供應鏈過程的數(shù)字智能化,為客戶創(chuàng)造效益可期的未來。

在安吉智能服務的眾多行業(yè)中,汽車制造作為一個傳統(tǒng)而龐大的行業(yè),在物流管理方面有著區(qū)別于其他行業(yè)的特殊需求:由于行業(yè)本身涉及多種多樣的零配件,且這些零配件在汽車的制造、銷售以及后續(xù)維護、修理中都扮演了至關重要的角色。如何在物流和倉儲層面,對這些零配件進行有效的管理,成為了安吉智能一直在思考的問題。最終,通過人工智能+物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新技術實踐,安吉智能成功地為汽車制造行業(yè)打造了高頻、高效的倉儲管理場景。

汽車行業(yè)零配件“非標化”,資產(chǎn)管理面臨巨大挑戰(zhàn)

與其他行業(yè)的倉儲場景不同,汽車零配件有著“非標化”的特點,不同的地域流行的車型不同,導致不同的倉庫的零配件倉儲比例也完全不同;不僅如此,不同零配件之間也存在較大的尺寸和重量的差異,大到空調、發(fā)動機,小到一顆螺絲釘,可以說是千差萬別。

數(shù)十萬的型號各異、大小不一的零配件,僅僅是汽車行業(yè)在零配件倉庫管理方面面臨的挑戰(zhàn)之一。如何對這些零配件進行實時、有效的管理,成為了困擾行業(yè)的***難題。由于零配件入庫、出庫大部分依賴系統(tǒng)錄入,一旦產(chǎn)生錄入偏差,就可能造成難以挽回的經(jīng)濟損失。此外,倉儲數(shù)據(jù)與實際庫存數(shù)字的差異,往往會導致零配件的缺貨問題,對客戶的維修體驗影響巨大。

基于上述因素,盤點就成為了掌握這些核心資產(chǎn)的重要手段。但是傳統(tǒng)的盤點方式,受限于種種現(xiàn)實條件,無法實現(xiàn)高頻、高效的盤點:規(guī)模較大的零配件倉庫,高層立體倉貨架的高度可達六米,工作人員需要通過叉車等工具將高區(qū)的貨物取下進行盤點,耗時耗力且安全風險極大。也因為這樣的原因,大型零配件倉庫的盤點通常只能保證每半年一次,并需要多名工作人員同時進行盤點,總耗時往往高達數(shù)百小時。盤點的準確性、及時性都有很大的提升空間。

人工智能+物聯(lián)網(wǎng),開啟倉儲管理新玩法

面對這樣的現(xiàn)狀,安吉智能開始思考如何利用自身在物聯(lián)網(wǎng)、智能化方面的優(yōu)勢,為汽車行業(yè)打造全新的倉儲管理模式。在經(jīng)過了反復的研究和探討之后,安吉智能決定選擇用“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”的技術組合,并最終敲定了“無人叉車+AI視覺系統(tǒng)”的解決方案,打造全新的盤點模式。相較于傳統(tǒng)方式,創(chuàng)新的AI數(shù)字化智能倉儲盤點技術可以通過建立不同零件的視覺模型,訓練無人叉車實現(xiàn)對倉儲零配件的精準識別,最終實現(xiàn)全自動高速盤點。

在這樣解決方案的設計基礎上,安吉智能選擇了微軟Azure機器學習(AML, Azure Machine Learning)以及IoT Edge作為技術支持,與此同時,為了保證方案的順利落地,品覽作為第三方的合作伙伴也加入到這一解決方案的開發(fā)當中。

首先,通過Azure機器學習(AML, Azure Machine Learning)的自動超參數(shù)調優(yōu)、多模型管理和自動化訓練的技術,安吉智能導入了不同零配件的視覺模型,針對不同的倉庫訓練不同的SKU識別模型,做到準確應對SKU分類,訓練無人叉車能夠對不同零配件進行精準識別,同時,借助一鍵IoT Edge部署功能,安吉智能還能夠將這些視覺模型一鍵部署到無人叉車機器人中。

而針對一些汽車物流企業(yè)倉庫數(shù)量多、業(yè)務范圍廣的特點,安吉智能也積極尋求更加高效和倉庫管理模式:借助Azure 機器學習和Azure IoT Edge的組合,實現(xiàn)了“云加端”的融合管理,一鍵實現(xiàn)模型部署,在使用了AML的模型一鍵IoT Edge部署功能,集群IoT設備部署功能以及AKS部署功能,從而具備了對跨地域,跨產(chǎn)品門類,跨服務類型不同倉庫數(shù)字化智能盤點能力。

智能倉儲日日新,AI+IoT實現(xiàn)99%的盤點準確率

創(chuàng)新的智能解決方案為汽車物流行業(yè)帶來了全新的場景及體驗。安吉智能打造的智能倉庫管理解決方案在資產(chǎn)盤點和倉庫管理方面,效率大大提高:原本只能以半年為周期開展一次的盤點,單次單倉庫的盤點都需要多名工作人員共耗時360小時間完成;而現(xiàn)在,僅需一臺無人叉車,就可以在4個小時內(nèi)完成一次倉庫盤點,盤點頻次順利提升到了每日一次。

安吉智能表示:“安吉智能打造的這一套AI+IoT自動盤點方案,成功幫助將倉庫管理問題對純利造成的影響降到了***;以單個倉庫為例,我們成功將過去每半年才能開展一次的盤點操作提升到了***頻次——每日一次,并在僅用時4個小時的前提下,保證了99%的盤點準確率,大力提升了管理水平。真正實現(xiàn)了準時、準確的將產(chǎn)品送達客戶手中,滿足了客戶個性化的需求。”而更重要的是,智能庫存盤點系統(tǒng)將物流盤點降本增效,減少數(shù)量誤差,還能將智能技術延展應用于物流車配送的盤點檢測,改變搬運流程,減少暴力分揀,確保貨物安全。

如今,創(chuàng)新已然變成了安吉智能的一種習慣,下一步,安吉智能將積極將AI+IoT的倉儲物流管理模式打造成行業(yè)標桿,并將這一應用拓展至其他行業(yè)的類似場景中。安吉智能相信,這種創(chuàng)新的模式和解決方案,勢必會成為傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉型的一劑“良方”。

責任編輯:武曉燕 來源: 51CTO
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