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從7乘24到朝九晚五,DBA效率提升必備工具匯總!

數據庫 MySQL
有一些數據庫程序員,他們總是可以拿著996的薪水,干著955的活,是什么提高了DBA的“生產力”呢?今天小編就同大家分享一些在MySQL優化工作中實用的PT工具,幫你達到事半功倍!

在DBA的日常工作有很多事情,比如:在線更改數據表結構,校驗主從數據,檢查數據庫狀態,分析慢查詢,如果人工去完成做起來真的很麻煩,很費時,足以讓你達到996!

但是有一些數據庫程序員,他們總是可以拿著996的薪水,干著955的活,是什么提高了DBA的“生產力”呢?

是科技推動了生產力!

今天小編就同大家分享一些在MySQL優化工作中實用的PT工具,幫你達到事半功倍!

Percona Toolkit簡稱 pt 工具,是Percona公司開發用于管理MySQL的工具,功能包括檢查主從復制的數據一致性、檢查重復索引、定位IO占用高的表文件、分析慢日志、在線DDL等。

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PT安裝

  1. sudo yum install http://www.percona.com/downloads/percona-release/redhat/0.1-4/percona-release-0.1-4.noarch.rpm 
  2. yum list | grep percona-toolkit 

安裝好PT,接下來介紹一些實用的PT工具以及它們使用的使用吧~

1. pt-duplicate-key-checker

說明:此工具主要用來檢查表的重復索引,并給出相關的建議。

  1. pt-duplicate-key-checker -h 127.0.0.1 -u root -p 123456 -d xuanyuan -t rs_hc_status  
  • h:指定要檢查的host
  • u:數據庫的用戶名
  • p:數據庫的密碼
  • d:要檢查的數據庫的名稱
  • t:要檢查的表

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2. pt-kill

pt-kill 是一個簡單而且很實用的查殺mysql線程和查詢的工具,主要是為了防止一些大/復雜/長時間查詢占用數據庫及系統資源,而對線上業務造成影響的情況。

說明如下:

(1) 匹配processlist的查殺線程或者會話的重要參數 舉幾個匹配例子如下:

  • 按照命令command查殺線程
    1. --match-command多個command之間用 | 分隔,否則會失效。  
  • 按state 來殺掉線程
  • 按info關鍵字來查殺線程測試通過按info來殺掉線程,注意info的內容一定要嚴格匹配大小寫,否則會殺不掉。
  • 按照訪問來源host/ip查殺線程
    1. --ignore-host/--match-host  
  • 按照DB來查殺線程
    1. --ignore-db/--match-db 
  • 按照數據庫用戶
    1. --ignore-user/--match-user 

(2) 行為參數 Action:

  • kill 殺掉連接并且退出
  • kill-query 只殺掉連接執行的語句,但是線程不會被終止
  • print 打印滿足條件的語句

(3) 其它重要參數

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(4) 常用使用如下:

每10秒檢查一次,發現有sleeping的進程就給干掉

  1. pt-kill --match-command Sleep --victims all --interval 10 --host=localhost --port=3306 --user=root --password=********* --kill --print -S 

更多使用參考下圖:

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3. pt-mysql-summary

查詢mysql的概要信息。

  1. pt-mysql-summary --host 127.0.0.1 --user root --password 123456 ; 

參數說明:

  • host:指定host 地址
  • user:指定連接數據庫的用戶名
  • password:指定連接數據庫的密碼

輸出內容分析:

簡要信息:主要包括mysql啟動時間、版本、數據目錄,連接數,主從信息。

  • processlist信息
  • mysql狀態相關信息
  • Table cache
  • InnoDB信息
  • Variables參數變量信息
  • Configuration File

4. pt-query-digest

​ pt-query-digest主要用來分析mysql慢日志。

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5. pt-table-checksum校驗與pt-table-sync修復數據

  • pt-table-checksum與pt-table-sync,通常兩個結合起來使用,前者主要用于數據的校驗,驗證主從是否一致;后者主要用來修復數據,兩者一般情況結合起來用可以修復數據不一致的問題。
  • pt-table-checksum驗證主從數據一致性的工具,當有捕獲到不一致問題的時候,就會返回一個非0的結果。但是他只能查找數據的不一致。
  • pt-table-checksum在運行的時候是基于statement復制格式的,如果我們是ROW格式,需要在執行的時候加上--no-check-binlog-format參數。

(1) pt-table-checksum

我們縮小檢查范圍,單獨檢查某一個庫,:

  1. [root@localhost bin]# pt-table-checksum --nocheck-replication-filters --replicate=rep_test.checksums --no-check-binlog-format --databases=xuanyuan h=192.168.1.181,u=root,p=123456,P=3306 

參數說明:

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輸出內容:

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檢查結果說明:

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(2) pt-table-sync

如果檢測到有數據是不一致的發方,需要借助pt-table-sync進行修復。

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恢復不一致數據:

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修復完成后,主從數據將會達到一致狀態。

(3) pt-table-sync的一些使用案例

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責任編輯:趙寧寧 來源: 今日頭條
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