2019年運(yùn)維行業(yè)的變化還是很大的，除了比較多的新技術(shù)出現(xiàn)，更多的是一些原先處在設(shè)想中的技術(shù)的落地。

[[269507]]

一年之前，大家還在熱烈的討論著容器、docker、k8s，今年就不得不開始接受自己必須會這些技術(shù)的現(xiàn)狀了，去招聘網(wǎng)站看看，只要JD里寫著容器技術(shù)的，都比同樣水平的其他崗位工資要高。

當(dāng)然，容器也不是***的，只是最近流行的一些技術(shù)之一，今天馬小哥給大家整理一下容器技術(shù)的發(fā)展史，讓大家對容器技術(shù)的了解更深一層。

說容器的發(fā)展，必須要先提到云計(jì)算的發(fā)展。其實(shí)云計(jì)算到底是啥，兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)這么多年也沒個權(quán)威的解釋，不過應(yīng)用上倒是非常普遍了。云計(jì)算中例如IAAS是以虛擬機(jī)最小顆粒調(diào)度單位的，隨著技術(shù)的更新迭代、應(yīng)用規(guī)模的爆炸增長，開始出現(xiàn)調(diào)度分發(fā)緩慢、軟件棧環(huán)境不統(tǒng)一之類的問題，隨后出現(xiàn)的PAAS雖然一定程度上意識到了這個問題，但是在架構(gòu)、支持環(huán)境上也有著較大的限制。

能夠解決這些問題的就是容器技術(shù)，而Docker抓住了這個機(jī)遇，一躍成為最炙手可熱的容器技術(shù)之一。Docker以Docker容器為基本的資源調(diào)度單位，容器封裝整個運(yùn)行時的環(huán)境，同時可以跨平臺，移植簡單。

這些特性一定程度上滿足了當(dāng)時的需求痛點(diǎn)，所以Docker快速成長，然后也更快的帶動了容器生態(tài)的發(fā)展。從Docker出現(xiàn)為代表的，容器技術(shù)生態(tài)中包括引擎、調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)、存儲、安全、監(jiān)控、日志等一系列的工具開始出現(xiàn)，同時隨著容器技術(shù)的應(yīng)用，大家也發(fā)現(xiàn)Docker也存在一些令人非常難受的問題。

是什么問題呢?***的問題就是容器的生態(tài)太龐大了，需求復(fù)雜的讓人難以接受，我們需要眾多跨主機(jī)的容器協(xié)同工作，需要支持各種類型的工作負(fù)載，企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)更是需要基于容器技術(shù)，實(shí)現(xiàn)支持多人協(xié)作的持續(xù)集成、持續(xù)交付平臺。

Docker啟動一個容器只需要一條命令，但是真正要用一個容器仍然太過麻煩。所以，后來的Kubernetes就逐漸興起了。

跟Docker的創(chuàng)業(yè)公司血統(tǒng)不同，Kubernetes是谷歌開源的一個容器編排引擎，主要解決了容器應(yīng)用中的自動化部署、編排、負(fù)載均衡等問題，所以也很快的流行開來。

于是就形成了今天提到云計(jì)算必談容器，說到容器就不得不說Docker和K8s的現(xiàn)狀了。

現(xiàn)在，容器技術(shù)已經(jīng)成為了運(yùn)維的普遍能力，相關(guān)的學(xué)習(xí)資料已經(jīng)相當(dāng)相當(dāng)多了，所以，學(xué)習(xí)真的不是一件困難的事，最起碼資料已經(jīng)夠全了。

那么馬小哥就要提問了，你對于容器的未來是怎么看的呢?你愿意去學(xué)習(xí)容器技術(shù)嗎?