Java架構(gòu)師筆記丨常見的錯(cuò)誤 SQL 用法，你中招了嗎？
1、LIMIT 語句
分頁查詢是最常用的場(chǎng)景之一，但也通常也是最容易出問題的地方。比如對(duì)于下面簡單的語句，一般 DBA 想到的辦法是在 type, name, create_time 字段上加組合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。
好吧，可能90%以上的 DBA 解決該問題就到此為止。但當(dāng) LIMIT 子句變成 “LIMIT 1000000,10” 時(shí)，程序員仍然會(huì)抱怨：我只取10條記錄為什么還是慢?
要知道數(shù)據(jù)庫也并不知道第1000000條記錄從什么地方開始，即使有索引也需要從頭計(jì)算一次。出現(xiàn)這種性能問題，多數(shù)情形下是程序員偷懶了。
在前端數(shù)據(jù)瀏覽翻頁，或者大數(shù)據(jù)分批導(dǎo)出等場(chǎng)景下，是可以將上一頁的最大值當(dāng)成參數(shù)作為查詢條件的。SQL 重新設(shè)計(jì)如下：
在新設(shè)計(jì)下查詢時(shí)間基本固定，不會(huì)隨著數(shù)據(jù)量的增長而發(fā)生變化。
2、隱式轉(zhuǎn)換
SQL語句中查詢變量和字段定義類型不匹配是另一個(gè)常見的錯(cuò)誤。比如下面的語句：
mysql> explain extended SELECT *
> FROM my_balance b
> WHERE b.bpn = 14000000123
> AND b.isverified IS NULL ;
mysql> show warnings;
| Warning | 1739 | Cannot use ref access on index'bpn'due totypeor collation conversion on field'bpn'
其中字段 bpn 的定義為 varchar(20)，MySQL 的策略是將字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)字之后再比較。函數(shù)作用于表字段，索引失效。
上述情況可能是應(yīng)用程序框架自動(dòng)填入的參數(shù)，而不是程序員的原意。現(xiàn)在應(yīng)用框架很多很繁雜，使用方便的同時(shí)也小心它可能給自己挖坑。
3、關(guān)聯(lián)更新、刪除
雖然 MySQL5.6 引入了物化特性，但需要特別注意它目前僅僅針對(duì)查詢語句的優(yōu)化。對(duì)于更新或刪除需要手工重寫成 JOIN。
比如下面 UPDATE 語句，MySQL 實(shí)際執(zhí)行的是循環(huán)/嵌套子查詢(DEPENDENT SUBQUERY)，其執(zhí)行時(shí)間可想而知。
執(zhí)行計(jì)劃：
+----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+
| id | select_type | table |type| possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+
| 1 | PRIMARY | o | index | | PRIMARY | 8 | | 24 | Usingwhere; Using temporary |
| 2 | DEPENDENT SUBQUERY | | | | | | | | Impossible WHERE noticed after reading const tables |
| 3 | DERIVED | o | ref | idx_2,idx_5 | idx_5 | 8 | const | 1 | Usingwhere; Using filesort |
+----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+
重寫為 JOIN 之后，子查詢的選擇模式從 DEPENDENT SUBQUERY 變成 DERIVED，執(zhí)行速度大大加快，從7秒降低到2毫秒。
執(zhí)行計(jì)劃簡化為：
+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+
| id | select_type | table |type| possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+
| 1 | PRIMARY | | | | | | | | Impossible WHERE noticed after reading const tables |
| 2 | DERIVED | o | ref | idx_2,idx_5 | idx_5 | 8 | const | 1 | Usingwhere; Using filesort |
+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+
4、混合排序
MySQL 不能利用索引進(jìn)行混合排序。但在某些場(chǎng)景，還是有機(jī)會(huì)使用特殊方法提升性能的。
執(zhí)行計(jì)劃顯示為全表掃描：
+----+-------------+-------+--------+-------------+---------+---------+---------------+---------+-+
| id | select_type | table |type| possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra
+----+-------------+-------+--------+-------------+---------+---------+---------------+---------+-+
| 1 | SIMPLE | a | ALL | idx_orderid | NULL | NULL | NULL | 1967647 | Using filesort |
| 1 | SIMPLE | o | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 122 | a.orderid | 1 | NULL |
+----+-------------+-------+--------+---------+---------+---------+-----------------+---------+-+
由于 is_reply 只有0和1兩種狀態(tài)，我們按照下面的方法重寫后，執(zhí)行時(shí)間從1.58秒降低到2毫秒。
5、EXISTS語句
MySQL 對(duì)待 EXISTS 子句時(shí)，仍然采用嵌套子查詢的執(zhí)行方式。如下面的 SQL 語句：
執(zhí)行計(jì)劃為：
+----+--------------------+-------+------+-----+------------------------------------------+---------+-------+---------+ -----+
| id | select_type | table |type| possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+--------------------+-------+------+ -----+------------------------------------------+---------+-------+---------+ -----+
| 1 | PRIMARY | n | ALL | | NULL | NULL | NULL | 1086041 | Usingwhere|
| 1 | PRIMARY | sra | ref | | idx_user_id | 123 | const | 1 | Usingwhere|
| 2 | DEPENDENT SUBQUERY | m | ref | | idx_message_info | 122 | const | 1 | Using index condition; Usingwhere|
+----+--------------------+-------+------+ -----+------------------------------------------+---------+----
去掉 exists 更改為 join，能夠避免嵌套子查詢，將執(zhí)行時(shí)間從1.93秒降低為1毫秒。
新的執(zhí)行計(jì)劃：
+----+-------------+-------+--------+ -----+------------------------------------------+---------+ -----+------+ -----+
| id | select_type | table |type| possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+--------+ -----+------------------------------------------+---------+ -----+------+ -----+
| 1 | SIMPLE | m | ref | | idx_message_info | 122 | const | 1 | Using index condition |
| 1 | SIMPLE | n | eq_ref | | PRIMARY | 122 | ighbor_id | 1 | Usingwhere|
| 1 | SIMPLE | sra | ref | | idx_user_id | 123 | const | 1 | Usingwhere|
+----+-------------+-------+--------+ -----+------------------------------------------+---------+ -----+
6、條件下推
外部查詢條件不能夠下推到復(fù)雜的視圖或子查詢的情況有：
聚合子查詢;
含有 LIMIT 的子查詢;
UNION 或 UNION ALL 子查詢;
輸出字段中的子查詢;
如下面的語句，從執(zhí)行計(jì)劃可以看出其條件作用于聚合子查詢之后：
確定從語義上查詢條件可以直接下推后，重寫如下：
執(zhí)行計(jì)劃變?yōu)椋?/p>
+----+-------------+-----------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------+
| id | select_type | table |type| possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------+
| 1 | SIMPLE | operation | ref | idx_4 | idx_4 | 514 | const | 1 | Usingwhere; Using index |
+----+-------------+-----------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------+
7、提前縮小范圍
先上初始 SQL 語句：
該SQL語句原意是：先做一系列的左連接，然后排序取前15條記錄。從執(zhí)行計(jì)劃也可以看出，最后一步估算排序記錄數(shù)為90萬，時(shí)間消耗為12秒。
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+--------+----------------------------------------------------+
| id | select_type | table |type| possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+--------+----------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | o | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 909119 | Usingwhere; Using temporary; Using filesort |
| 1 | SIMPLE | u | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | o.uid | 1 | NULL |
| 1 | SIMPLE | p | ALL | PRIMARY | NULL | NULL | NULL | 6 | Usingwhere; Using join buffer (Block Nested Loop) |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+--------+----------------------------------------------------+
由于最后 WHERE 條件以及排序均針對(duì)最左主表，因此可以先對(duì) my_order 排序提前縮小數(shù)據(jù)量再做左連接。SQL 重寫后如下，執(zhí)行時(shí)間縮小為1毫秒左右。
再檢查執(zhí)行計(jì)劃：子查詢物化后(select_type=DERIVED)參與 JOIN。雖然估算行掃描仍然為90萬，但是利用了索引以及 LIMIT 子句后，實(shí)際執(zhí)行時(shí)間變得很小。復(fù)制代碼
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+--------+----------------------------------------------------+
| id | select_type | table |type| possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+--------+----------------------------------------------------+
| 1 | PRIMARY | | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 15 | Using temporary; Using filesort |
| 1 | PRIMARY | u | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | o.uid | 1 | NULL |
| 1 | PRIMARY | p | ALL | PRIMARY | NULL | NULL | NULL | 6 | Usingwhere; Using join buffer (Block Nested Loop) |
| 2 | DERIVED | o | index | NULL | idx_1 | 5 | NULL | 909112 | Usingwhere|
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+--------+----------------------------------------------------+
8、中間結(jié)果集下推
再來看下面這個(gè)已經(jīng)初步優(yōu)化過的例子(左連接中的主表優(yōu)先作用查詢條件)：
那么該語句還存在其它問題嗎?不難看出子查詢 c 是全表聚合查詢，在表數(shù)量特別大的情況下會(huì)導(dǎo)致整個(gè)語句的性能下降。
其實(shí)對(duì)于子查詢 c，左連接最后結(jié)果集只關(guān)心能和主表 resourceid 能匹配的數(shù)據(jù)。因此我們可以重寫語句如下，執(zhí)行時(shí)間從原來的2秒下降到2毫秒。
但是子查詢 a 在我們的SQL語句中出現(xiàn)了多次。這種寫法不僅存在額外的開銷，還使得整個(gè)語句顯的繁雜。使用 WITH 語句再次重寫：
總結(jié)
數(shù)據(jù)庫編譯器產(chǎn)生執(zhí)行計(jì)劃，決定著SQL的實(shí)際執(zhí)行方式。但是編譯器只是盡力服務(wù)，所有數(shù)據(jù)庫的編譯器都不是盡善盡美的。
上述提到的多數(shù)場(chǎng)景，在其它數(shù)據(jù)庫中也存在性能問題。了解數(shù)據(jù)庫編譯器的特性，才能避規(guī)其短處，寫出高性能的SQL語句。
程序員在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型以及編寫SQL語句時(shí)，要把算法的思想或意識(shí)帶進(jìn)來。
編寫復(fù)雜SQL語句要養(yǎng)成使用 WITH 語句的習(xí)慣。簡潔且思路清晰的SQL語句也能減小數(shù)據(jù)庫的負(fù)擔(dān) 。
