心理測量？預知犯罪？AI可以減少京都之殤嗎？
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一場火，兩行淚。當地時間7月18日上午約10點30分，日本知名動畫制作公司京都動畫遭人縱火。事發時，工作室內共有74人在工作。截止目前，大火已造成34人死亡、36人受傷（含嫌犯在內），僅有6人成功脫險。
日本共同社稱，這是日本自平成時代(1989年)以來造成死亡人數最多的縱火事件。
圖源：NHK
動漫美好的世界一秒崩塌，在這樣一場無妄之災面前，各屆憤怒、痛惜，同時也在思考，在技術越來越先進，治安越來越好的當下，為何此類犯罪事件依舊層出不窮？難道不可以避免嗎？
AI日益發展和成熟的今天，類似這樣的犯罪事件能通過人工智能技術來減少，甚至是預測規避嗎？
答案是：有可能。
從《少數派報告》到《心理測量者》，如何通過AI減少和避免犯罪行為
在電影《少數派報告》中，背景設定為2054年的華盛頓特區，人人都用虹膜來作為身份證生存，所有服務基本都由AI來代替執行，AI成為人類不可或缺的輔助工具。
在應對犯罪行為方面，謀殺已經消失，未來可以預知。人類利用具有感知未來的超能力人——即AI“先知”，能偵查出人的犯罪企圖，所以在罪犯犯罪之前，就已經被犯罪預防組織的警察逮捕并獲刑。
同樣是通過AI來應對犯罪行為，在日本動作犯罪題材動漫《心理測量者》中，背景則設定在未來的科技時代，人類由一個大AI系統管理——西比拉系統。
人類的心理狀態和性格傾向都能被數值化，所有的監控攝像頭都與西比拉系統相連，通過監視人類的色相渾濁程度和聲音、視頻等信息，來隨時隨地計算人類的每個心理狀態和個性傾向所衡量的值。這個成為判斷人類靈魂標準的測量值，人們稱其為“Psycho-Pass”。西比拉系統能測定人的能力推薦適的職位，甚至可以給人做私人訂制。
此外，這個系統還能監測“人類內心活動”，通過無處不在的監視器不斷掃描每一個經過的市民的精神狀態，并將其數值化，在劇中被稱為心理指數。根據測量的心理指數，計算犯罪系數。
當犯罪指數超過一定數值，即使沒有做出犯罪行為，也會被當作“潛在犯”被收容進與監獄無異的機構“矯正”。而“犯罪指數”過高的人類，則會被系統判定為沒有挽救價值，直接清除，來減少犯罪率。
由此，衍生出"心理搜查官"一職，他們基本等同于警察的存在，而他們要執行的任務其實只有一點，按照系統的指示，將聯結西比拉系統的槍瞄準罪犯。
不管是《少數派報告》，還是《心理測量者》，都通過一種AI預知犯罪行為、將罪犯扼殺在搖籃的方式，來減少甚至是避免犯罪案件發生。如果現代AI技術能達到這種程度，京阿尼的悲劇也許就可以避免了。
但是AI真的能像《少數派報告》和《心理測量者》一樣，在人還沒有執行犯罪行為之前將暴露出的相關人員進行識別逮捕嗎？這個還有待考證。畢竟成功案例有限，犯罪心理學家這么多年來尚且摸不準，更別說需要通過學習來提升的AI了。
但隨著AI技術的日漸成熟，越來越多的“不可能”被實現。
AI與“心理測量”相融合，能否實現“犯罪預測”？
討論能否融合、實現“犯罪預測”前，首先，我們需了解一下AI和“心理測量”的本質和構成。
從本質上來講，AI其實就是數據與算法的結合體。
截至今日，人工智能技術經歷了前前后后三起兩落的發展，每次興起與衰落都伴隨著技術的突破與瓶頸。
從1956年計算機技術日漸成熟背景下，以香農為代表的科學家在達特茅斯會議上，首次提出了“ArtificialIntelligence”的概念。到JeffreyHinton促進“深度神經網絡”模型的發展，讓AI在語音識別、圖像識別等領域都有了飛躍式的發展。人工智能不斷迎來一個又一個新的高速發展階段。
人工智能的發展向我們訴說，數據、模型、算法是人工智能的基礎，它的興衰直接受數據、模型、算法的影響。數據、模型、算法是人工智能的根本。
小芯芯總結：人工智能在本質上講就是在數據的基礎上，利用深度學習模型，擬合出結果的計算過程。
在了解了人工智能之后，我們再來看看心理測量。
心理學中，心理測量是依據一定的心理學理論對人的某項素質進行測量，實現心理素質數字化的過程。
心理測量的準確性有賴于兩個重要的方面，其一是理論模型，其二是數據模型。心理測量的前提是要搞清楚擬測量的心理變量的理論構思，也就是要在理論模型層面建構心理變量的結構。
在心理測量領域，有一個概念叫構思效度，意思是指概念構思的理論結構是否是合理。一個心理變量包含了哪些心理維度，這些維度的內涵是什么，外延是什么，在理論構思的過程中都要考慮清楚。只有考慮清楚這些問題，在測量的過程中才能做到有的放矢，才能保證測量的信效度。
搞清楚理論模型之后，通過設置的題目獲得了相關維度的評分之后，就涉及如何看待這些評分。心理測量所得到的分數并不是絕對的結果，而是相對的結果，是相對于數據模型的結果，這個數據模型就是“常模”。也就是說對結果的解釋，必須放到一個數據框架下進行解釋，脫離數據模型對結果的解釋都是毫無意義的。
例如，我們知道智商在130以上可以被稱為天才，但是要確定這樣的結果必須是在“平均分是100分，標準差是15分”這樣一個數據模型的基礎上。脫離這個模型，130將毫無意義。
我們慣常所使用的心理測量就是在這兩個前提下進行的。我們所使用的心理測評問卷、方法在研發的過程中首先必須進行理論水平的界定，再將獲得的數據放到一定的“常模”背景下才能獲得具體的解釋。
在理解了“人工智能”和“心理測量”的本質和構成之后，我們再來分析一下二者之間融合、實現“犯罪預測”的可能性。
心理測量的本質是結構化的理論和數據模型，人工智能的基礎是數據和算法。站在結構化和數據的角度來看，心理測量和人工智能之間有天然的聯系。
大數據背景下，人類本身使用數據的能力受制于自身有限的信息加工能力，但這恰恰是人工智能的長項，它能夠將數量龐大的數據進行整合和計算，不但效率高，而且充分的信息也為心理測量的準確性保駕護航。
將心理測量的理論模型賦予人工智能（監督學習），發揮人工智能在數據獲取、處理效率和準確性等方面的強大優勢（語音識別、面孔識別、社交數據分析），得到的結果結合大數據進行最后的判定（數據驅動），兩者相輔相成，共同搭建“犯罪預測”系統的根基。
在大數據的時代背景下，相信AI學會識別和預知犯罪行為，實現完全的“犯罪預測”也只是時間問題。
AI“先知”已經出現？現實生活中已有的“心理測量”和“犯罪預測”
課堂呵護系統，“心理測量”校園版
去年，《中國新聞周刊》刊登了某所高中數學課堂的監控視頻截圖。曾引發學生熱議紛紛。
圖源：《中國新聞周刊》
這是一個被稱為“課堂呵護系統”的程序，這個程序能通過上課同學的面部表情和行為判斷學生的上課狀態。
何謂“課堂呵護系統”?
官方給出的解釋是：利用大數據挖掘以及深度學習等技術手段，對教室安裝的攝像頭所采集的高清視頻進行針對性的人像、行為識別和數據挖掘，將挖掘的數據從教育學、行為學、心理學等角度進行專業分析生成多方報告及時推送，為學校管理、教師教學、學生成長、家庭教育提供科學的數據支撐和決策依據。
這則新聞一出，引發眾多網友感慨——“幸好我畢業的早”。
同時也有人提出，“根據面部判斷學生狀態，并劃分為幾個階級”，這不就是《心理測量者》校園版嗎？
“犯罪預測”，離我們并不遙遠
如今提到“預測犯罪”，桂冠非警用科技界的PredPol公司莫屬。雖然IBM、摩托羅拉等企業都涉足預防犯罪系統這個市場，但2012年才建立的PredPol已經覆蓋了全美上百個地區的警局，在降低犯罪率上給出了很強勢的數據反饋。
PredPol的業務并沒有那么神秘。它的基本邏輯是根據過往犯罪率曲線，和不斷變化的犯罪事件時間、地點等數據，通過一個大數據分析算法，來得出“哪個街區犯罪事件高發、哪條街道搶劫事件較多、哪個時間段城市比較危險”諸如此類的數據結論。從而指導警方調整巡邏路線和巡邏時間，把更多警力投入到犯罪率偏高的時間地點上去。
重點巡邏大家很早就已經在進行了，但以前重點巡邏靠的是個人經驗，很難統籌協調整個警隊。PredPol通過6年間不斷擴大幾十倍的使用率數據，說明它可以通過精確的大數據分析算法達到“犯罪預測”的效果。
此類方案已漸漸拓展到全球。比如之前日本神奈川縣警方希望能為2020年東京奧運會建立一個預測性治安體系，向財政部門申請研究經費，欲結合大數據體系和AI分析能力來設定更嚴密的安全保護機制。
除已經投入使用的系統外，PredPol在其他前沿領域也取得了引人注目的成果。這就不得不提那個站在PredPol背后的男人——加州大學洛杉磯分校的杰夫?布蘭汀漢姆教授。他是今天“預測犯罪”領域的先驅和代表人物。
不久之前，布蘭汀漢姆教授率領的團隊在名為《PartiallyGenerative Neural Networks for Gang Crime Classification》的論文中提出了這樣一種設想：用深度學習網絡來識別幫派犯罪的特征，從而將幫派分子從人群中識別出來。
到這里，研究走向突然變得有點“科幻”。
在布蘭汀漢姆團隊的研究中，他們收集了洛杉磯警局2014年到2016年所有關于黑幫犯罪的數據，輸入到一個深度學習神經網絡中，由算法自動生成對于幫派犯罪的特征理解和行為框架。很多案件中缺失的證據環節也將有AI來自動補充完整。
就這樣經過長時間的反復訓練，AI開始掌握了一套對幫派犯罪和黑幫分子獨特理解的系統。應用到現實，當警方把新的嫌犯信息輸入進AI系統后，就可以由AI來判斷該人是不是參加了幫派組織和幫派犯罪。
布蘭汀漢姆團隊提出的城市時空犯罪預測模型
研究人員表示，這項研究的未來目標是在缺少很多數據的情況下，依舊能判斷嫌疑人是否參加了幫派……可以說是非常逆天的技術了。
這項技術聽起來挺浮于表面，像在開玩笑，但布蘭汀漢姆團隊的確憑此拿到了美國國防部的資助，以時空博弈論和機器學習技術打擊極端主義為目標。
在“幫派犯罪預測”獲得成功之后，布蘭汀漢姆團隊還在繼續探索具體犯罪種類預測和實時預測犯罪的項目，相信有一天能做到覆蓋全方面的“犯罪預測”。
綜上所述，小芯芯略陳固陋，從現代AI技術的發展現狀來看，做到“心理測量”和“犯罪預測”并不是天方夜譚。
熊熊烈火，欲將她擊倒；櫻花樹下，眾人祈禱
京都動畫，我們親切的喚她“京阿尼”，一直以其“精良的制作、唯美的聲畫、細膩的情節”聞名，受到業界的一致尊重，被稱作“業界良心”。
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區別于其他動畫制作公司，京都始終堅持著自己獨一無二的作品氣質——“溫柔、細膩、治愈、日常、尤其擅長描繪女孩子”。
在平和的日常中，在少年揮灑的汗水中，在少女綻放的笑容中，在我們習以為常的校園生活中，沒什么跌宕起伏的劇情沖突，卻細膩動人，直扣心弦，讓我們不知不覺跟著哭、跟著笑，發自內心的想：“啊，一直這樣下去多好啊”。
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這是京阿尼獨有的一種女性力量，潤物細無聲，她手持名為“日常”的“利刃”，直戳我們心底最柔軟的深處。這些都得益于京阿尼完善的人才培養機制和員工比例分布。在京阿尼，女性員工占據了大半，是少見的女性員工為主的動畫公司。
目前，據警方確認，在34名死者中，有20名為女性。
櫻花落盡，香消玉殞。
圖源：B站
各界人士皆表示深感痛心并默默為京阿尼祈禱：
聯合國秘書長古特雷斯發表聲明：對日本京都的縱火襲擊和火災造成的生命損失，他深感悲痛，向受害者家屬以及日本人民和政府表示哀悼，愿傷者早日康復。
蘋果CEO蒂姆庫克在Twitter發布推特，表示哀悼：京都動畫是一些世界上最有才華的動畫師和夢想家的家園 -今天的毀滅性打擊是一場遠遠超出日本的悲劇。京阿尼藝術家用他們的杰作在世界各地傳播歡樂。衷心祈福好運。
日本動畫電影《你的名字》導演新海誠表示：我們制作動畫，希望世界變得多彩、變得美好，哪怕只有一點。此次事件太過于殘酷。
慘案之后，有人借著混亂發布謠言，攻擊政府、攻擊動漫、攻擊弱者。動畫的世界雖然基本上都是虛構的，但卻是人們在現實生活中碰壁后，對生活懷揣的美好期望。機器在不斷學習，不斷獲取“人腦和人心”（智慧和人性），而人卻在幫助機器學習的同時不斷丟失自己的人性，多么諷刺的質量守恒天平，我們不需要這樣的平衡……
圖源：齊魯網
罪惡比任何其他的病癥更為嚴重，因為它侵襲人的靈魂。
——〔意〕黛萊達：《母親》
后記：
“不，我們的畫稿！”一名京阿尼畫師在大火中掙扎著，玩命地將四散的畫稿收入懷中。
逃命的同事們勸他:“快走啊，畫稿沒了還能再畫，命沒了就真的沒了啊！”
“不行，這些可是我們的心血啊！”
這時，一只手將他推了出去。
“誒？”
他呆呆地望去，那是一只機械化的手臂。
“快走吧，不要管我們。”薇爾莉特微笑著對他說。
在大火中，依稀還能看見康娜，平澤唯，栗山未來，六花，古河渚等人的身影。她們無一例外對畫師露出了安慰的笑容。
“你們……”
栗山未來擦了擦眼鏡:“雖然很不高興，但還是要說再見了。”
六花依舊擺出個炫酷的姿勢:“有吾邪王真眼在，不需要汝的關心！安心逃命吧！”
“對，”在畫師被人拖走之前，大火中薇爾莉特微笑著閉上了眼睛。
“終有一天，我們還會相見的。”
愿京阿尼如浴火鳳凰，涅槃重生。
