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不知道大家最近有沒有去看電影，最近身邊的朋友都在向我安利一部叫做《哪吒之魔童降世》的動漫電影。大家無一例外，都說非常的好看。

看一下最近的微信搜索指數，比火熱的電視劇“親愛的熱愛的”搜索指數要高出近6倍，比迪斯尼的“獅子王”要高出22倍，確實非常火。

小編抱著好奇的心態，去貓眼上看了一下，結果顯示在接近84萬人評分的情況下，評分竟然高達9.7分。看了這確實是一部好劇，也值得我去爬取一下大家的評論，并進行一波分析，從中發現一些值得關注的東西。 

1.數據的獲取

首先是關于數據的爬取，數據的爬取相對簡單，大家只需要打開貓眼網里面這部片子的網址，便可以看到下面的影評。在開發者模式中，切換到移動端，便可以看到影評，如果大家仔細觀察，可以發現，影評是動態加載的，如下圖所示：

動態加載的話，大家只需要在network下的XHR內，仔細觀察，便可以發現網頁動態加載的json數據，也就是我們要爬取的數據。如下圖所示。

 
(動態圖)

接下來就是利用簡單的爬蟲進行爬取了，部分代碼如下圖所示。

爬取的過程其實很簡單，通過手機端的鏈接進去，然后循環爬取，用bs進行解析即可，然后把保存為json文件。

2.數據的分析

爬取完數據之后，接下來便是數據的分析，上述的數據中，大概有5000多條。(先爬5000條，高并發幾十萬條需要用分布式爬蟲才可以)

小編爬到了評論者的性別(0為未知，1代表男，2代表女)、等級、所在城市、評分以及評語。

3.影評分析

用Python做可視化分析的工具很多，目前比較輕量級好用的庫是pyecharts，在公眾號里面多次講解過它的用法，這里就不詳細重復了!我們看快速看一下近5000條影評的數據可視化結果:

1)總體評分

《哪吒》在貓眼中的總體評分為9.7分，這個分數無疑是非常高的。超過了國產動畫 比如“白蛇傳”。從評分分布來看，大多數評分都給了滿分，占總數的86.5%，其次是4.5分，占總數的7.7%，給到3分及以下的人非常少，還不足總人數的5%，要知道眾口難調，這個差評比例在電影中可以算非常低的了。

2)性別差異

通常來說這種國產動畫的“大片”比較符合大眾口味，從評論者性別分布數據來看，雖然有接近一半的人不愿透露性別，但從已知數據判斷，觀影男女比例約為1:1多一點，女性觀眾的比例稍微高一點。

3).城市分布

接下來小編分析了評論者所在的城市分布。首先是直方圖的來粗略的展示前十大熱門的影迷城市，如下圖所示：

直方圖的展示不是很直觀也不全面，因此，小編采用地圖的形式，為大家更加直觀的進行展示，由于觀影者的城市地理位置可能沒有出現在程序的設置中，因此，小編只選取了觀影城市最多的前八十個城市作為動態展示，如下圖所示：

(動態圖)

4).評論內容

首先整合評論內容，然后利用wordcloud庫繪制詞云圖，從詞云分析情況來看，滿屏的“好看”，“不錯”，“特效”等贊美的詞語，與以往的電影不同的是，“劇情”，“故事”等字眼也特別醒目。

其實這部大片，算是國產動畫電影里面的大制作，電影制作花了5年的時間，劇本改了60幾個版本，制作的團隊高達千人。電影里面有1800多個鏡頭，有1300多個是特效，這樣的用心之作難怪上映之后，口碑爆棚啊!

而且導演還有很多致敬 星爺的地方，比如太乙真人那段，很像功夫片段里面的橋段，最搞笑的還有一本《神仙的自我修養》，好了不劇透了，大家趕緊去電影院看一下吧。