雖然許多企業被實施人工智能計劃的雄心所推動，但很少有人了解人工智能如何為他們的企業工作。那么如何使企業采用人工智能技術的雄心與其業務需求保持一致?

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很多企業非常關注人工智能，并準備對其進行更多投資。在普華永道公司最近對1,000名企業高管進行的調查中，20%的受訪者表示計劃在2019年在企業范圍內實施人工智能。根據哈維納什/畢馬威進行的2019年首席信息官的調查，人工智能/自動化使用率上升了17%。

該調查還表明，超過三分之一的IT領導者表示，20%的企業將在未來五年內實現自動化。人工智能和自動化的發展和增長主要是由恐懼和野心這兩個驅動因素所推動的。

首先需要感到害怕

如今的商業領袖對行業的顛覆性發展有著一定的恐懼，他們曾目睹像百事達、Borders、Woolworth、Kodak這樣的全球巨頭企業被新的數字模式所摧毀。他們還看到像微軟和谷歌這樣的科技行業領導者在人工智能領域進行了大量投資。最近，微軟公司宣布與OpenAI公司建立了10億美元的計算合作伙伴關系，OpenAI公司將其使命定義為確保“人工通用智能(AGI)造福全人類”。

商業領袖和企業董事會要求他們的IT領袖投資并領導人工智能的發展，如果人工智能成為企業競爭和業務增長的新戰場，企業對此不能無視，否則就有落后的風險。

沒有計劃的野心

許多企業也被科技進步和技術創新的野心所推動，但就人工智能而言，很少有人知道它如何為他們的企業工作。這是一個常見的技術采用案例。近年來，一些技術被稱為“未來大事”。首先，加密貨幣是技術的未來一個大趨勢。但行業專家表示，加密貨幣的應用還存在許多爭議。

隨后是區塊鏈，這種新興技術被認為肯定會改變和顛覆各種類型和規模的行業。相反，采用區塊鏈有一個傳統技術出現的故事，早期采用者有一種淘金的心態。而多年以后，這種狂熱已經消退，人們開始看到新興技術在一些關鍵行業得到了應用。隨著這種增長，更多的行業和企業將找到它的用途。

人工智能成為熱門技術

通過簡單的谷歌搜索，人們可以發現人工智能現在已經進入淘金熱潮時期。一旦云計算、大數據、加密貨幣、區塊鏈在商業領域占據前沿技術潮流的地位，人工智能技術現在無處不在，出于多種原因，人工智能提供了人類無法比擬的高級數據處理和分析功能。這意味著人工智能技術可以幫助企業快速梳理大量數據，以確定趨勢和解決方案。這是軟件開發領域的一大飛躍，這正是企業需要將其視為深思熟慮和戰略性實施的進步。

如何采用人工智能

為了戰略性地采用人工智能，企業首先需要了解如何使用自動編程功能來更好地為客戶、員工、業務服務。以下是人們采用人工智能的三種入門方式。

第一步：從客戶開始

以客戶為中心是一個重要的問題，需要隨著每一項技術的出現而重新審視：這項技術將如何幫助企業更好地了解和服務其客戶?如果像Blockbuster和Borders這樣的公司早先關注互聯網是如何簡化和改善其客戶的購物選擇，他們可能會更徹底、更迅速地改變他們的模式，以便競爭和生存。

企業必須從自身的商業模式和客戶群入手，而不是專注于人工智能技術，查看其機會在哪里。人們如今看到的人工智能的主要領域之一是客戶服務，聊天機器人接管了越來越多的客戶服務工作。任何需要等待并影響客戶參與度的場合都是企業考慮采用人工智能解決方案的地方。很多企業通過引入聊天機器人技術來獲得市場份額，聊天機器人可以同時吸引更多的客戶和潛在客戶，從而使員工減少一些工作來管理更復雜的服務需求。醫療行業正看到與基于人工智能的醫療設備遠程監控和故障排除也獲得同樣的好處，將創造快速和主動支持和護理患者的新世界。

第二步：尋找基于數據的機會

采用跨業務的技術收集數據的速度快于評估、分析、利用數據的速度。數據分析領域的一大飛躍是機器學習能力，這些功能可以生成預測行為，并提供建議和/或潛在途徑的算法。從內容流媒體服務的推薦到在線廣告中出現的購物選項，很多人每天都在應用這些算法。

通過許可、安全、高度誠信收集的數據為企業提供了強大的客戶個性化機會，從發送重要日期(周年紀念日、假日等)的折扣或信息到創建個性化通信。由于人工智能能夠以非常快的速度收集和分析大型數據集，企業可以使用它來預測潛在問題、有利的市場機會或客戶需求。為了識別這些機會，組織需要跨所有業務組工作，評估收集數據的眾多地點，以及如何以及何時使用這些數據(同樣考慮到隱私和安全問題的完整性和敏感性)。

第三步：關注技能需求

最近關于人工智能的一些討論集中在自動化可能帶來的失業問題上。例如，布魯金斯研究所于今年1月發表了一份調查報告。報告中指出，在未來幾十年，大約25%的美國就業崗位將面臨自動化替代的高風險。研究報告將這些工作歸類為“自動化的高風險”工作，而未來70%或更多的任務可以由使用人工智能技術的機器實施。

隨著科技的發展，失業將是一個反復出現的主題。當銀行當初推出ATM取款機時，成為當時一個激進舉措，很多銀行柜員擔心失去工作。與其相反，銀行建立了更多的分支機構，創造了更多的工作崗位。而創造新工作崗位將需要發展以技術為本的新技能。亞馬遜公司日前承諾花費7億美元用于重組其員工隊伍，其他公司也在效仿。

企業都應該考慮如何提高員工技能，并考慮員工如何適應人工智能可以發揮更大作用的工作場所，以及他們如何招聘關鍵職位的員工?工作崗位將在哪里消失?將在哪里出現技能差距?而在未來，招聘具有相應技能的勞動力是成功應用人工智能的關鍵。

對于技術轉型的興奮和恐懼可能會分散人們的注意力。在新技術的淘金熱階段中存活和發展的優秀策略是讓企業保持冷靜的戰略頭腦，關注應該最了解的內容：客戶和他們想要的東西。如果人工智能可以幫助企業更好地實現這一目標，那么就找到了正確的起點。