中國跳水夢之隊，因擅長“水花消失術”，成為各屆奧運會的金牌霸主。在東京奧運會上，夢之隊又一次閃耀泳池，以 7 金 5 銀的優異成績，讓中國紅飄揚在領獎臺上。

8 月 18 日百度世界大會上，李彥宏和撒貝寧現場連線中國跳水協會主席周繼紅，共同揭秘了夢之隊跳水輔助訓練的秘密武器：百度“3D+AI”跳水輔助訓練系統。 

 

周繼紅解釋到，跳水是一項超高速水上運動，從起跳到入水，整個過程只有短短兩秒。

在這兩秒鐘時間里，運動員要完成很多轉體和翻騰動作，在日常訓練中，需要關注每位隊員騰空高度、轉體動作、翻騰姿勢等細節。

在之前的訓練中，教練和隊員每天都要觀看大量的訓練錄像視頻，先找出問題，再進行針對性訓練。

而在今年 4 月，中國跳水隊有了“3D+AI”跳水輔助訓練系統，AI 可以自動處理訓練視頻，對動作和姿勢進行抽取、分析，破解了傳統訓練中的一大難題。 

從官方數據來看，在訓練系統的輔助下，遠動員的訓練效率至少提升了 20%。鑒于表現優異，奧運冠軍陳若琳還為它頒發了“國家隊 AI 教練”工作證，工號為 001。

看來，奧運教練也要失業了呢。

生活不易，網友嘆氣。 

話說，人工智能真的能靠熟練運用數據，搶走奧運教練的飯碗嗎?我突然想到一個古老的段子。

有一位足球教練，他仔細分析完過往的比賽數據，叫來自家后衛，認真的說：要想贏，關鍵在于盯死對方的進球機器 C 羅，你懂的。

后衛點點頭：放心，我懂了。

然而，比賽開始不久，教練的腦袋上就掛滿了問號：這后衛干哈呢，不好好比賽，對方候補席有啥好看的。哎呀，壞了，C 羅在候補席坐著呢～

雖然是個段子，但它也說明一個道理：用好數據，也許能找到最快通往羅馬的那條路，但過于依賴數據，早晚要翻車。

這時候，人的優勢就凸現出來了：判斷力。

所有被稱為數據的東西，都出自人類的觀點、立場和目的，當我們選擇數據作為一種工具時，不經意間，已經完成了一輪最初的人為過濾，那些最終被存入數據庫的數據，只能體現局部，而非全局。

愛好足球的人，對曼聯一定不會陌生。曼聯是一家足球俱樂部，亞力克斯·弗格森曾任主教練，他在職的 26 年間，曼聯共獲得 38 次冠軍，這段輝煌時期，被親切地稱為弗格森時代。

足球是全世界競爭最為激烈的領域之一，這樣的領域，往往是科技創新發展最為適宜的土壤。

弗格森任職期間，數據分析已經全面占領了足球行業：球員佩戴心率檢測儀和 GPS 參加比賽，賽后就能知曉每個人的運動強度。此外，還衍生出了一批專業的錄像分析師，他們反復研判比賽錄像，通過計算進球率、射門次數等一系列數據，就能科學評判球員的素質。

用數據說話，怎么看都很靠譜，但弗格森卻不太吃這一套。

在他看來，一味關注數據，就像護士一絲不茍地留意病房監護儀上的血壓和心率，結果病人卻因為三明治噎死了。比賽也是一樣，它充斥著不確定，數據只能體現過去和現在一段時間內的狀態，根本無法代表未來。

弗格森的這一觀點，在比賽中數次被驗證：有不少球員，日常訓練時總是無精打采，數據并不十分令人滿意，可一到賽場上，就像換了個人似的，頻頻令人驚喜。 

格弗森的可貴之處，就在于最大限度發揮出了人的判斷力，這才引領了曼聯那段令人懷念的輝煌時期。

古希臘哲學家普洛泰戈拉在《論真理》中說：“人是萬物的尺度，存在時萬物存在，不存在時萬物不存在。”羅胖也在跨年演講上說過一句話：“哪兒有什么一成不變的規律，只有可以不斷增大的概率。”

科技發展固然重要，數據也有其自身的寶貴價值，但它能代表的場景，依然帶有強烈的局限性，若是當個參謀，那再好不過，但要說替代人類，那還差得遠嘞。

依賴數據，放棄思考，如同手握錘子，看啥都是釘子，早晚有一天，會錘到自己身上。