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畢馬威:AI 在大企業應用的8個趨勢

人工智能 CIOAge
最近,來自咨詢巨頭畢馬威(KPMG)的一份名為《人工智能改造企業》( AI Transforming the Enterprise)的新報告,為企業領導層提供了一個視角,讓他們了解企業的努力方向:在我們進入人工智能時代之際,你該如何在同行中脫穎而出?

摘要:畢馬威(KPMG)的一份新報告提供了一個內部視角,讓人們了解大公司正在如何投資和部署人工智能和機器學習技術。

即使在一些最大的企業組織中,在人工智能程序和部署方面,最先進的公司與其他公司也有很大的不同。有些公司已經遙遙領先,但也有一些公司才剛剛起步。

最近,來自咨詢巨頭畢馬威(KPMG)的一份名為《人工智能改造企業》( AI Transforming the Enterprise)的新報告,為企業領導層提供了一個視角,讓他們了解企業的努力方向:在我們進入人工智能時代之際,你該如何在同行中脫穎而出?

畢馬威的報告是基于對30家大型股公司領導人的采訪、對200家全球頂級公司的招聘啟事和媒體報道的分析,以及對三家為企業提供人工智能技術的科技公司的采訪。

 

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圖片來源:phonlamaiphoto - stock.adobe.com

首先,最先進的組織是這樣的。畢馬威表示,擁有最成熟人工智能能力的公司目前平均在人工智能人才上投入7500萬美元,約375名全職員工從事人工智能工作。他們預計,未來三年,這一數字將增至500至600人。

另一方面,畢馬威表示,該公司發現,在人工智能領域投入資源方面,擁有更成熟人工智能能力的公司與那些處于技術投資初期階段的公司之間存在近10倍的差距。所以,投入到項目上的資源很重要。

但是大多數組織仍然在努力將他們的人工智能程序帶到整個企業組織中。報告指出,目前只有17%的組織在整個企業范圍內擴展了人工智能。然而畢馬威表示,許多公司將這一目標作為一個關鍵目標,未來3年,半數公司預計將大規模使用人工智能。

8個趨勢

畢馬威圍繞人工智能成功的技術、組織、資本和數據策略的部署方面確定了以下八個關鍵趨勢。

1快速從實驗技術轉向應用技術。

畢馬威表示,不到3年前,許多大型組織的領導者才剛剛開始試驗人工智能應用。現在,企很多業正在將試點項目轉化為生產。

2自動化、人工智能、分析和低代碼平臺正在融合。

畢馬威表示,企業一直在同時部署這些技術,并認識到它們在一起工作效率會更高。

3企業需求不斷增長。

在接受采訪的30家大型股公司中,大多數向畢馬威報告稱,未來3年,它們在人工智能相關人才和配套基礎設施方面的投資將增長約50%至100%。

4新的組織能力至關重要。

成功的人工智能程序需要的不僅僅是技術。一如既往,他們最大的挑戰是文化。畢馬威表示,企業需要合適的人才、組織能力和治理過程。在接受采訪的公司中,一半的公司表示首席信息官將在整個人工智能戰略中發揮主導作用,40%的公司表示將由一位高級業務主管負責該項目。此外,在受訪者中,63%的人已經建立了一個卓越的人工智能戰略中心,30%的人正在制定一個卓越的人工智能戰略中心。

5內部治理正成為一個關鍵領域。

圍繞人工智能的治理包括為人工智能設計和部署標準流程,包括監視和管理風險、性能和價值。治理還將監督端到端人工智能的生命周期,根據共同的流程培訓團隊,創建新的角色和職責,并指定責任。

報告稱:“強有力的治理為AI應用的規模和范圍創造了基礎:要在組織中嵌入人工智能,企業需要跨不同團隊采取一致、有目的和負責任的行動。”人工智能在整個組織中的擴展依賴于治理計劃。

6控制人工智能的需要。

畢馬威估計,在本研究分析的大公司中,只有25%至30%在大力投資開發控制框架和方法,以提高人工智能領域的信任度和透明度。然而,該公司表示,人工智能程序的成功可能取決于控制人工智能的進化。隨著時間的推移,機器學習可能會改變算法,而要知道為什么要做出特定的決定可能會變得更加困難。報告稱:“顯而易見的風險是,持續學習系統可能產生意想不到的或有偏見的結果。人工智能出錯的代價遠遠超出了財務方面的損失——收入減少、合規失敗導致的罰款——還包括聲譽、品牌和道德方面的擔憂。”

7(AIaaS)AI-as-a-Service的崛起。

雖然大公司總是在內部構建他們需要的大部分內容,但是一些組織可能會圍繞特定的應用程序或功能選擇AI-as-a-service。畢馬威列舉了客戶體驗工具自動化、財務部門的異常處理以及律師事務所的合同解釋等方面的例子。

8人工智能可以改變競爭格局。

接受該報告采訪的高管們認為,人工智能可能會改變市場上誰是贏家,誰是輸家的格局。畢馬威的數據顯示,那些投資于人工智能的企業平均報告項目生產率提高了15%。

不要小題大做

對于那些希望從人工智能中獲得競爭優勢的機構,畢馬威建議其從過去的試點轉向在整個機構內實施這項技術。

報告稱::與其關注單個用例,不如考慮如何利用人工智能轉變業務。”

責任編輯:未麗燕 來源: T媒體
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