隨著社會分工越來越精細，新職業也如同物種演化一樣層出不窮，甚至“千奇百怪”。
很多你意想不到的新職業不斷涌現。例如：網絡鑒渣師。他們通過聊天，幫客戶測試男友是不是忠誠。更在淘寶明碼標價出售感情鑒定服務，“17.8元一天試探；35.8元兩天考驗；53.8元三天看透”。雖然多數從業者是圖好玩兼職鑒渣，但生意好時可以月入過萬。
不止鑒渣師，每天最少嘗10杯奶茶的奶茶品鑒師；1天吃完20斤零食的零食試吃員；陪你買買買的陪購師；監測與分析“臭味”對城市空氣影響的聞臭師；專門逗你笑的職業逗笑師……先不要急著貶低這些新職業，自然界的新物種在剛剛誕生時，不也都是傳統物種眼中的“怪物”嗎？如今，科技以前所未有的速度改造著各行各業，乃至創造著各行各業，很多以往聽都沒聽過的職業正在興起。
1、數據標注師：中國最新的勞動密集型崗位
在人類的“AI大廈”還在打地基的現階段，可以說是“有多少人工，才能有多少智能”。機器學習過程中，需要進行大量數據收集、整理、標注的“喂養”工作。
由此，數據標注師應時而生。
例如：在自動駕駛場景中，需要人來教汽車“看”路上的一切。常規的教學方法是，在一段行車視頻中，把出現的人、車、路牌等所有事物貼好標簽，然后將這段視頻輸入汽車駕駛算法。這些標簽全部都需要人工手動標注，每小時視頻有近800小時的標注工作要做——要“訓練”人工智能，這樣龐大的工作量就催生了數據標注師這一新職業。
數據標注師找工作也很容易，無論美國還是中國，在線標注平臺上有大量任務正在等人接單。例如：在亞馬遜旗下的AmazonMechanical Turk上，發布了諸如“圈出圖片中的人”“標出街道上不能撞的東西”“標出會出現在廚房中的事物”等等五花八門的任務。2018年《紐約時報》曾報道：“數據標注正在成為中國最新的勞動密集型行業”，廣泛分布在中國的河南、河北、貴州等人口大省。網上甚至出現“你在故宮修文物，我在貴州做標注”的段子，數據標注成為貴陽這個“大數據之城”的名片之一。
但即使是新技術，也面臨著隱患：未來人工智能可能不再需要這一環節。2018年，華為發布了最新AI戰略，華為輪值董事長徐直軍說道：“華為要做的改變是提升AI自身的自動化水平，比如在數據標注、數據獲取，特征提取，模型設計和訓練等環節實現自動化或半自動化。”這意味著，數據標注領域也醞釀著“產業升級”，目前只懂簡單標注的數據標注師，很有可能僅僅是人工智能產業發展史上的短暫一幕，未來對數據標注將會有更高的要求。
未來，根據客戶的具體需求，對已有的粗略標注進行二次整理，很可能將是數據標注師的重要工作。在海量標注過的數據中，篩選出符合客戶需要的數據，再進行“清洗”和“重建”，然后二次標注，構建出符合客戶要求的數據庫。
2、人工智能訓練師：把“機器人”訓練成你的“閨蜜”
如今，復雜的人工智能系統在世界各地、各行各業層出不窮，但人工智能系統需要的不僅僅是代碼，它嚴重依賴于向人類智能來學習，才能更好地發展。
于是，人工智能訓練師的職業誕生了。幫助人工智能學習人類智能的老師就是人工智能訓練師——讓人工智能系統通情達理，賦予它們人格，就是人工智能訓練師們的日常。
被訓練師操練過的、訓練有素的人工智能系統，其實早已深入我們的生活。網購時，和你聊天的店小二，可能并非真人，而是被訓練過的智能客服。它不但能在你咨詢時秒回信息，完成基于購物行為和瀏覽路徑，構建你的個性數據模型，推薦你喜歡的商品這類人工智能的工作，而且會讓你覺得它非常“親切”，盡最大可能去除“機器味”，增加“人味”。甚至還能像閨蜜一樣討論購物建議。例如：當你猶豫不決時，根據你的購物記錄為你推薦口紅色號。甚至當你第一次點進某個購物網站時，智能客服可以主動進行搜索、問詢、付款等環節的障礙預測，并及時給與建議和幫助，給你流暢的購物體驗。這些智能客服的行為，都是人工智能訓練師對“機器人”訓練后的結果。
人工智能未來發展的重要方向就是對話交互。如何回答，才能讓機器顯得好像自己能思考？怎樣回答，才能不把天聊死？說什么才能增加對話輪次，實現持續性聊天？這些都需要人工智能訓練師，一點點教給機器。
而在諸如股票推薦的場景中，簡單的對話不足以應對，必然會產生多輪、復雜對話。這就要求人工智能訓練師根據復雜場景，結合行業知識，設置表達精準、邏輯清晰的數據標注規則，然后不斷培訓問答數據，最終確保對話流暢進行。
3、物聯網工程師：難覓人才的跨學科混合型新崗位
物聯網被稱作“互聯網的延伸”，這張有史以來最大的“網”，從智能家居、可穿戴設備，到車聯網等等正在改變著我們的生活。信息技術研究和分析公司Gartner預測，2020年全球范圍內將有204億個物聯網產品被使用。國際數據公司IDC預測，2021年全球物聯網支出將達到近1.4萬億美元。
但與物聯網蓬勃發展現狀并不匹配的是——物聯網人才的缺失。全球衛星通信提供商Inmarsat的數據顯示：已經46％的公司表示，缺乏能勝任物聯網相關工作的員工。
因為物聯網項目涉及各種學科，復雜性前所未有，所以一個合格的物聯網工程師需要“無數技能”。例如：在智能家居場景中，首先在電視、空調、冰箱等電器中內置服務器系統，然后連入家中的WiFi局域網，再通過手機控制電器芯片，實現智能操作。這中間涉及了硬件改造、網絡通信、自動控制技術、嵌入式系統知識，如果還想通過語音控制電器，就還需要在此基礎上疊加語音技術。
物聯網改變了IT領域的工作，單一技術工作逐漸被跨學科混合工作替代。IT招聘公司SoftNet Search Partners首席執行官Bill McCabe說：“理想的物聯網工程師，至少應該具備硬件、網絡、數據分析和人工智能方面的專業知識。”而且，想要在物聯網公司實現職業進階，還需要“知道如何預測物聯網將帶來的破壞。”獵頭公司Heidrick＆Struggles的合伙人Matt Aiello說：“公司并不是要求CIO或CTO成為物聯網專家，而是需要他指導和幫助團隊，發揮技術優勢，實現公司戰略。”
4、數據保管員：在透明化社會為你創造“安全島”
Nicholas Evans在《計算機世界》中曾提到：“隨著大眾對網絡的認可和使用程度越來越高，安全就成為了一個亟需解決的問題。”應該說，數字化時代的另一面，就是信息泄露帶來的“透明化社會”——沒有人和企業能保證和自己有關的信息是安全的，而信息采集卻無所不在。
Verizon的《數據泄露調查報告》則指出一個嚴峻的現實：2018年全球至少有2216TB 的數據被泄露。而且大多數的數據泄露事件發生在小型企業。
對小型企業而言，數據泄露造成的損失可能是毀滅性的。根據IBM Security和Ponemon Institute發布的《2018年數據泄露成本研究》，全球數據泄露的平均損失為386萬美元。在全球范圍內，每一條包含敏感和機密信息的記錄丟失或被盜，平均損失148美元。
但對于許多中小型企業而言，大多并沒有在黑客面前保障數據安全的能力，“數據保管員”則應運而生。通過采集和同步公司內外部數據源，幫助企業管理數據資產。他們通過嚴格加密和備份數據、設置精細數據恢復程序、抵御病毒等措施，靈活部署企業數據保護手段，實現用戶數據的全面保護。
谷歌數據庫
有實力的大公司，也在不斷完善自己數據管理者的角色。為了實現數據在公司內部無障礙的收集、存儲和共享，公司“數據保管員”要創建數據加密管理系統，以確保數據傳輸的安全性和存儲的可靠性。最重要的是保護這些數據，免受攻擊而泄露。
與此同時，公眾對個人數據的重視，也促使企業不敢隨意使用、泄露和丟失用戶數據。而且隨著日本《個人信息保護法》、美國《加利福尼亞州消費者隱私法》和巴西《數據保護法》的頒布，各國對數據保護越發重視的態度已經很明朗。歐盟2018年5月頒布了《一般數據保護條例》，英國航空公司已因違反其中條款，被罰款1.834億英鎊。
5、專業無人機駕駛員：年薪10萬美元的新崗位
隨著技術的進步和監管政策的放開，商用無人機正在越來越多的領域大展拳腳。
中國擁有廣闊的農田，農業無人機在有效提高噴灑農藥效率的同時，大大降低了農業生產成本。物流無人機成本低、速度快、效率高，是偏遠山區“最后一公里”的配送利器。航拍無人機可以攜帶專業的拍攝裝置進行各種高難度、大規模的記錄。不僅如此，無人機還可以用于測繪管道、警方巡邏等公用事業。
無人機已經從曾經的“小玩具”，發展到應用在農業、物流、影視、公共事業等越來越多的領域，但是，能駕駛專業級無人機的駕駛員卻寥寥無幾。
北京TT航空科技有限公司總經理楊毅表示：中國目前至少需要1萬多名這樣的“新飛行員”，但全國持有無人機駕駛執照的人只有1000多名。而且，無人機駕駛員的缺口，還將隨著無人機在更多領域的應用而增加。
無獨有偶，美國無人系統國際協會的一份報告顯示：無人駕駛飛機在美國領空合法使用的頭10年，就將創造多達10萬個新工作崗位。美國北達科他大學無人機系統中心主任Al Palmer曾在采訪中談道：無人機飛行員年薪超過10萬美元。亞馬遜和Facebook這樣的互聯網巨頭，也都在高薪招聘合格的無人機駕駛員和無人機工程師。
隨著科技發展，機器將獲得超越人類能力的高性能，因而會被越來越多的采用。麥肯錫研究院在跟蹤調查了全球46個國家的勞動力市場發現，大約60％的職業，有至少1/3的工作可自動化。這意味著大多數職業都會發生變化，更多的人將不得不使用技術，被技術替代的人也會越來越多。
