學 Python 怎樣才最快，當然是實戰各種小項目，只有自己去想與寫，才記得住規則。本文是 30 個極簡任務，初學者可以嘗試著自己實現；本文同樣也是 30 段代碼，Python 開發者也可以看看是不是有沒想到的用法。 

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Python 是機器學習最廣泛采用的編程語言，它最重要的優勢在于編程的易用性。如果讀者對基本的 Python 語法已經有一些了解，那么這篇文章可能會給你一些啟發。作者簡單概覽了 30 段代碼，它們都是平常非常實用的技巧，我們只要花幾分鐘就能從頭到尾瀏覽一遍。

1. 重復元素判定

以下方法可以檢查給定列表是不是存在重復元素，它會使用 set() 函數來移除所有重復元素。

def all_unique(lst):  
    return len(lst) == len(set(lst))  
  
  
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]  
y = [1,2,3,4,5]  
all_unique(x) # False  
all_unique(y) # True  

2. 字符元素組成判定

檢查兩個字符串的組成元素是不是一樣的。

from collections import Counter 
 
def anagram(first, second): 
    return Counter(first) == Counter(second) 
 
 
anagram("abcd3", "3acdb") # True 

3. 內存占用

下面的代碼塊可以檢查變量 variable 所占用的內存。

import sys  
 
variable = 30  
print(sys.getsizeof(variable)) # 24 

4. 字節占用

下面的代碼塊可以檢查字符串占用的字節數。

def byte_size(string): 
    return(len(string.encode('utf-8'))) 
 
 
byte_size('😀') # 4 
byte_size('Hello World') # 11    

5. 打印 N 次字符串

該代碼塊不需要循環語句就能打印 N 次字符串。

n = 2;  
s ="Programming";  
 
print(s * n); 
# ProgrammingProgramming   

6. 大寫第一個字母

以下代碼塊會使用 title() 方法，從而大寫字符串中每一個單詞的首字母。

s = "programming is awesome" 
 
print(s.title()) 
# Programming Is Awesome 

7. 分塊

給定具體的大小，定義一個函數以按照這個大小切割列表。

from math import ceil 
 
def chunk(lst, size): 
    return list( 
        map(lambda x: lst[x * size:x * size + size], 
            list(range(0, ceil(len(lst) / size))))) 
 
chunk([1,2,3,4,5],2) 
# [[1,2],[3,4],5] 

8. 壓縮

這個方法可以將布爾型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函數。

def compact(lst): 
    return list(filter(bool, lst)) 
 
 
compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]) 
# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ] 

9. 解包

如下代碼段可以將打包好的成對列表解開成兩組不同的元組。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']] 
transposed = zip(*array) 
print(transposed) 
# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')] 

10. 鏈式對比

我們可以在一行代碼中使用不同的運算符對比多個不同的元素。

a = 3 
print( 2 < a < 8) # True 
print(1 == a < 2) # False 

11. 逗號連接

下面的代碼可以將列表連接成單個字符串，且每一個元素間的分隔方式設置為了逗號。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"] 
 
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) 
# My hobbies are: basketball, football, swimming 

12. 元音統計

以下方法將統計字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的個數，它是通過正則表達式做的。

import re 
 
def count_vowels(str): 
    return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE))) 
 
count_vowels('foobar') # 3 
count_vowels('gym') # 0 

13. 首字母小寫

如下方法將令給定字符串的第一個字符統一為小寫。

def decapitalize(string): 
    return str[:1].lower() + str[1:] 
 
 
decapitalize('FooBar') # 'fooBar' 
decapitalize('FooBar') # 'fooBar' 

14. 展開列表

該方法將通過遞歸的方式將列表的嵌套展開為單個列表。

def spread(arg): 
    ret = [] 
    for i in arg: 
        if isinstance(i, list): 
            ret.extend(i) 
        else: 
            ret.append(i) 
    return ret 
 
def deep_flatten(lst): 
    result = [] 
    result.extend( 
        spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst)))) 
    return result 
 
 
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5] 

15. 列表的差

該方法將返回第一個列表的元素，其不在第二個列表內。如果同時要反饋第二個列表獨有的元素，還需要加一句 set_b.difference(set_a)。

def difference(a, b): 
    set_a = set(a) 
    set_b = set(b) 
    comparison = set_a.difference(set_b) 
    return list(comparison) 
 
 
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3] 

16. 通過函數取差

如下方法首先會應用一個給定的函數，然后再返回應用函數后結果有差別的列表元素。

def difference_by(a, b, fn): 
    b = set(map(fn, b)) 
    return [item for item in a if fn(item) not in b] 
 
 
from math import floor 
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2] 
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) 
# [ { x: 2 } ] 

17. 鏈式函數調用

你可以在一行代碼內調用多個函數。

def add(a, b): 
    return a + b 
 
def subtract(a, b): 
    return a - b 
 
a, b = 4, 5 
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9  

18. 檢查重復項

如下代碼將檢查兩個列表是不是有重復項。

def has_duplicates(lst): 
    return len(lst) != len(set(lst)) 
 
 
x = [1,2,3,4,5,5] 
y = [1,2,3,4,5] 
has_duplicates(x) # True 
has_duplicates(y) # False 

19. 合并兩個字典

下面的方法將用于合并兩個字典。

def merge_two_dicts(a, b): 
    c = a.copy()   # make a copy of a  
    c.update(b)    # modify keys and values of a with the ones from b 
    return c 
 
 
a = { 'x': 1, 'y': 2} 
b = { 'y': 3, 'z': 4} 
print(merge_two_dicts(a, b)) 
# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4} 

在 Python 3.5 或更高版本中，我們也可以用以下方式合并字典：

def merge_dictionaries(a, b) 
   return {**a, **b} 
 
 
a = { 'x': 1, 'y': 2} 
b = { 'y': 3, 'z': 4} 
print(merge_dictionaries(a, b)) 
# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4} 

20. 將兩個列表轉化為字典

如下方法將會把兩個列表轉化為單個字典。

def to_dictionary(keys, values): 
    return dict(zip(keys, values)) 
 
 
keys = ["a", "b", "c"]     
values = [2, 3, 4] 
print(to_dictionary(keys, values)) 
# {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3} 

21. 使用枚舉

我們常用 For 循環來遍歷某個列表，同樣我們也能枚舉列表的索引與值。

list = ["a", "b", "c", "d"] 
for index, element in enumerate(list):  
    print("Value", element, "Index ", index, ) 
 
# ('Value', 'a', 'Index ', 0) 
# ('Value', 'b', 'Index ', 1) 
#('Value', 'c', 'Index ', 2) 
# ('Value', 'd', 'Index ', 3)     

22. 執行時間

如下代碼塊可以用來計算執行特定代碼所花費的時間。

import time 
 
start_time = time.time() 
 
a = 1 
b = 2 
c = a + b 
print(c) #3 
 
end_time = time.time() 
total_time = end_time - start_time 
print("Time: ", total_time) 
 
# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)   

23.Try else

我們在使用 try/except 語句的時候也可以加一個 else 子句，如果沒有觸發錯誤的話，這個子句就會被運行。

try: 
    2*3 
except TypeError: 
    print("An exception was raised") 
else: 
    print("Thank God, no exceptions were raised.") 
 
#Thank God, no exceptions were raised. 

24. 元素頻率

下面的方法會根據元素頻率取列表中最常見的元素。

def most_frequent(list): 
    return max(set(list), key = list.count) 
 
 
list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2] 
most_frequent(list)   

25. 回文序列

以下方法會檢查給定的字符串是不是回文序列，它首先會把所有字母轉化為小寫，并移除非英文字母符號。最后，它會對比字符串與反向字符串是否相等，相等則表示為回文序列。

def palindrome(string): 
    from re import sub 
    s = sub('[W_]', '', string.lower()) 
    return s == s[::-1] 
 
 
palindrome('taco cat') # True 

26. 不使用 if-else 的計算子

這一段代碼可以不使用條件語句就實現加減乘除、求冪操作，它通過字典這一數據結構實現：

import operator 
action = { 
    "+": operator.add, 
    "-": operator.sub, 
    "/": operator.truediv, 
    "*": operator.mul, 
    "**": pow 
} 
print(action['-'](50, 25)) # 25 

27.Shuffle

該算法會打亂列表元素的順序，它主要會通過 Fisher-Yates 算法對新列表進行排序：

from copy import deepcopy 
from random import randint 
 
def shuffle(lst): 
    temp_lst = deepcopy(lst) 
    m = len(temp_lst) 
    while (m): 
        m -= 1 
        i = randint(0, m) 
        temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m] 
    return temp_lst 
 
 
foo = [1,2,3] 
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3] 

28. 展開列表

將列表內的所有元素，包括子列表，都展開成一個列表。

def spread(arg): 
    ret = [] 
    for i in arg: 
        if isinstance(i, list): 
            ret.extend(i) 
        else: 
            ret.append(i) 
    return ret 
 
 
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 

29. 交換值

不需要額外的操作就能交換兩個變量的值。

def swap(a, b): 
  return b, a 
 
a, b = -1, 14 
swap(a, b) # (14, -1) 
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 

30. 字典默認值

通過 Key 取對應的 Value 值，可以通過以下方式設置默認值。如果 get() 方法沒有設置默認值，那么如果遇到不存在的 Key，則會返回 None。

d = {'a': 1, 'b': 2} 
 
print(d.get('c', 3)) # 3