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學 Python 怎樣才最快，當然是實戰各種小項目，只有自己去想與寫，才記得住規則。本文是 30 個極簡任務，初學者可以嘗試著自己實現；本文同樣也是 30 段代碼，Python 開發者也可以看看是不是有沒想到的用法。

1. 重復元素判定

以下方法可以檢查給定列表是不是存在重復元素，它會使用 set() 函數來移除所有重復元素。 

def all_unique(lst):  
return len(lst)== len(set(lst))  
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]  
y = [1,2,3,4,5]  
all_unique(x) # False  
all_unique(y) # True 

2. 字符元素組成判定

檢查兩個字符串的組成元素是不是一樣的。 

from collections import Counter  
def anagram(first, second):  
return Counter(first) == Counter(second)  
anagram("abcd3", "3acdb") # True 

3.  內存占用 

import sys  
variable = 30  
print(sys.getsizeof(variable)) # 24 

4.  字節占用

下面的代碼塊可以檢查字符串占用的字節數。 

def byte_size(string):  
return(len(string.encode('utf-8')))  
byte_size('') # 4  
byte_size('Hello World') # 11 

5.  打印 N 次字符串

該代碼塊不需要循環語句就能打印 N 次字符串。 

n = 2  
s ="Programming"  
print(s * n)  
# ProgrammingProgramming 

6.  大寫第一個字母

以下代碼塊會使用 title() 方法，從而大寫字符串中每一個單詞的首字母。 

s = "programming is awesome"  
print(s.title())  
# Programming Is Awesome 

7.  分塊

給定具體的大小，定義一個函數以按照這個大小切割列表。 

from math import ceil  
def chunk(lst, size):  
return list(  
map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],  
list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))  
chunk([1,2,3,4,5],2)  
# [[1,2],[3,4],5] 

8.  壓縮

這個方法可以將布爾型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函數。 

def compact(lst):  
return list(filter(bool, lst))  
compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])  
# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ] 

9.  解包

如下代碼段可以將打包好的成對列表解開成兩組不同的元組。 

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]  
transposed = zip(*array)  
print(transposed)  
# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')] 

10.  鏈式對比

我們可以在一行代碼中使用不同的運算符對比多個不同的元素。 

a = 3  
print( 2 < a < 8) # True  
print(1 == a < 2) # False 

11.  逗號連接

下面的代碼可以將列表連接成單個字符串，且每一個元素間的分隔方式設置為了逗號。 

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]  
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))  
# My hobbies are: basketball, football, swimming 

12.  元音統計

以下方法將統計字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的個數，它是通過正則表達式做的。 

import re  
def count_vowels(str):  
return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))  
count_vowels('foobar') # 3  
count_vowels('gym') # 0 

13.  首字母小寫

如下方法將令給定字符串的第一個字符統一為小寫。 

def decapitalize(string):  
return str[:1].lower() + str[1:]  
decapitalize('FooBar') # 'fooBar' 
decapitalize('FooBar') # 'fooBar' 

14.  展開列表

該方法將通過遞歸的方式將列表的嵌套展開為單個列表。 

def spread(arg):  
ret = []  
for i in arg:  
if isinstance(i, list):  
ret.extend(i)  
else:  
ret.append(i)  
return ret  
def deep_flatten(lst):  
result = []  
result.extend(  
spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))  
return result  
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5] 

15.  列表的差

該方法將返回第一個列表的元素，其不在第二個列表內。如果同時要反饋第二個列表獨有的元素，還需要加一句 set_b.difference(set_a)。 

def difference(a, b):  
setset_a = set(a)  
setset_b = set(b)  
comparison = set_a.difference(set_b)  
return list(comparison)  
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3] 

16.  通過函數取差

如下方法首先會應用一個給定的函數，然后再返回應用函數后結果有差別的列表元素。 

def difference_by(a, b, fn):  
b = set(map(fn, b))  
return [item for item in a if fn(item) not in b]  
from math import floor  
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]  
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])  
# [ { x: 2 } ] 

17.  鏈式函數調用

你可以在一行代碼內調用多個函數。 

def add(a, b):  
return a + b  
def subtract(a, b):  
return a - b  
a, b = 4, 5  
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9 

18.  檢查重復項

如下代碼將檢查兩個列表是不是有重復項。 

def has_duplicates(lst):  
return len(lst) != len(set(lst))  
x = [1,2,3,4,5,5]  
y = [1,2,3,4,5]  
has_duplicates(x) # True  
has_duplicates(y) # False 

19.  合并兩個字典

下面的方法將用于合并兩個字典。 

def merge_two_dicts(a, b):  
c = a.copy() # make a copy of a   
c.update(b) # modify keys and values of a with the once from b  
return c  
a={'x':1,'y':2}  
b={'y':3,'z':4}  
print(merge_two_dicts(a,b))  
#{'y':3,'x':1,'z':4} 

在 Python 3.5 或更高版本中，我們也可以用以下方式合并字典： 

def merge_dictionaries(a, b)  
return {**a, **b}  
a = { 'x': 1, 'y': 2}  
b = { 'y': 3, 'z': 4}  
print(merge_dictionaries(a, b))  
# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4} 

20.  將兩個列表轉化為字典

如下方法將會把兩個列表轉化為單個字典。 

def to_dictionary(keys, values):  
return dict(zip(keys, values))  
keys = ["a", "b", "c"] 
values = [2, 3, 4]  
print(to_dictionary(keys, values))  
#{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3} 

21.  使用枚舉

我們常用 For 循環來遍歷某個列表，同樣我們也能枚舉列表的索引與值。 

list = ["a", "b", "c", "d"]  
for index, element in enumerate(list):   
print("Value", element, "Index ", index, )  
# ('Value', 'a', 'Index ', 0)  
# ('Value', 'b', 'Index ', 1)  
#('Value', 'c', 'Index ', 2)  
# ('Value', 'd', 'Index ', 3) 

22.  執行時間

如下代碼塊可以用來計算執行特定代碼所花費的時間。 

import time  
start_time = time.time()  
a = 1  
b = 2  
c = a + b  
print(c) #3  
end_time = time.time()  
total_time = end_time - start_time  
print("Time: ", total_time)  
# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)  

23.  Try else

我們在使用 try/except 語句的時候也可以加一個 else 子句，如果沒有觸發錯誤的話，這個子句就會被運行。 

try:  
2*3  
except TypeError:  
print("An exception was raised")  
else: 
print("Thank God, no exceptions were raised.")  
#Thank God, no exceptions were raised. 

24. 元素頻率

下面的方法會根據元素頻率取列表中最常見的元素。 

def most_frequent(list):  
return max(set(list), key = list.count)  
list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]  
most_frequent(list) 

25.  回文序列

以下方法會檢查給定的字符串是不是回文序列，它首先會把所有字母轉化為小寫，并移除非英文字母符號。最后，它會對比字符串與反向字符串是否相等，相等則表示為回文序列。 

def palindrome(string):  
from re import sub  
s = sub('[\W_]', '', string.lower())  
return s == s[::-1]  
palindrome('taco cat') # True 

26.  不使用 if-else 的計算子

這一段代碼可以不使用條件語句就實現加減乘除、求冪操作，它通過字典這一數據結構實現： 

import operator  
action = {  
"+": operator.add,  
"-": operator.sub,  
"/": operator.truediv,  
"*": operator.mul,  
"**": pow  
}  
print(action['-'](50, 25)) # 25 

27. Shuffle

該算法會打亂列表元素的順序，它主要會通過 Fisher-Yates 算法對新列表進行排序： 

from copy import deepcopy  
from random import randint  
def shuffle(lst):  
temp_lst = deepcopy(lst)  
m = len(temp_lst)  
while (m):  
m -= 1  
i = randint(0, m)  
temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]  
return temp_lst  
foo = [1,2,3]  
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3] 

28.  展開列表

將列表內的所有元素，包括子列表，都展開成一個列表。 

def spread(arg):  
ret = []  
for i in arg:if isinstance(i, list):  
ret.extend(i)  
else:  
ret.append(i)  
return ret  
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 

29.  交換值

不需要額外的操作就能交換兩個變量的值。 

def swap(a, b):  
return b, a  
a, b = -1, 14  
swap(a, b) # (14, -1)  
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 

30.  字典默認值

通過 Key 取對應的 Value 值，可以通過以下方式設置默認值。如果 get() 方法沒有設置默認值，那么如果遇到不存在的 Key，則會返回 None。 

d = {'a': 1, 'b': 2}  
print(d.get('c', 3)) # 3