首先準備三臺客戶機(hadoop102，hadoop103，hadoop104)，關閉防火墻，修改為靜態ip和ip地址映射

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配置集群

編寫集群分發腳本

1. 創建一個遠程同步的腳本xsync，并放到當前用戶下新建的bin目錄下，配置到PATH中，使得此腳本在任何目錄下都可以執行
2. 腳本實現

[kocdaniel@hadoop102 ~]$ mkdir bin 
[kocdaniel@hadoop102 ~]$ cd bin/ 
[kocdaniel@hadoop102 bin]$ vim xsync 

在文件中編寫如下腳本代碼

#!/bin/bash 
#1 獲取輸入參數個數，如果沒有參數，直接退出 
pcount=$# 
if((pcount==0)); then 
echo no args; 
exit; 
fi 
 
#2 獲取文件名稱 
p1=$1 
fname=`basename $p1` 
echo fname=$fname 
 
#3 獲取上級目錄到絕對路徑 –P指向實際物理地址，防止軟連接 
pdir=`cd -P $(dirname $p1); pwd` 
echo pdir=$pdir 
 
#4 獲取當前用戶名稱 
user=`whoami` 
 
#5 循環 
for((host=103; host<105; host++)); do 
        echo ------------------- hadoop$host -------------- 
        rsync -rvl $pdir/$fname $user@hadoop$host:$pdir 
done 

1. 修改腳本xsync具有執行權限，并調用腳本，將腳本復制到103和104節點

[kocdaniel@hadoop102 bin]$ chmod 777 xsync 
[kocdaniel@hadoop102 bin]$ xsync /home/atguigu/bin 

集群配置

1.集群部署規劃

由于計算機配置有限，只能使用三臺虛擬機，工作環境中根據需要規劃集群

2.配置集群

切換到hadoop安裝目錄/etc/hadoop/

• 配置core-site.xml

[kocdaniel@hadoop102 hadoop]$ vim core-site.xml 
# 在文件中寫入如下內容 
<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 --> 
<property> 
    <name>fs.defaultFS</name> 
      <value>hdfs://hadoop102:9000</value> 
</property> 
 
<!-- 指定Hadoop運行時產生文件的存儲目錄 --> 
<property> 
        <name>hadoop.tmp.dir</name> 
        <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp</value> 
</property>

• HDFS配置文件

配置hadoop-env.sh

[kocdaniel@hadoop102 hadoop]$ vim hadoop-env.sh 
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144 

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

注意：我們已經在/etc/profile文件中配置了JAVA_HOME，這里為什么還需要配置JAVA_HOME?

答：因為Hadoop運行是守護進程(守護進程是一個在后臺運行并且不受任何終端控制的進程。--摘自百度百科))，正是因為它后臺運行，不接受任何終端控制，所以它讀取不到我們配置好的環境變量，所以這里需要單獨配置一下。

• 配置hdfs-site.xml

[kocdaniel@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xml 
# 寫入如下配置 
<!-- 配置副本數量為3，默認也為3，所以這個也可以刪掉 --> 
<property> 
        <name>dfs.replication</name> 
        <value>3</value> 
</property> 
 
<!-- 指定Hadoop輔助名稱節點主機配置 --> 
<property> 
      <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> 
      <value>hadoop104:50090</value> 
</property> 

• YARN配置文件

配置yarn-env.sh

[kocdaniel@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-env.sh 
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144 

配置yarn-site.xml

[kocdaniel@hadoop102 hadoop]$ vi yarn-site.xml 
# 增加如下配置 
<!-- Reducer獲取數據的方式 --> 
<property> 
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> 
        <value>mapreduce_shuffle</value> 
</property> 
 
<!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 --> 
<property> 
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> 
        <value>hadoop103</value> 
</property> 

• MapReduce配置文件

配置mapred-env.sh

[kocdaniel@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-env.sh 
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144 

配置mapred-site.xml

# 如果是第一次配置的話，需要先將mapred-site.xml.template重命名為mapred-site.xml 
[kocdaniel@hadoop102 hadoop]$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml 
[kocdaniel@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml 
# 在文件中增加如下配置 
<!-- 指定MR運行在Yarn上 --> 
<property> 
        <name>mapreduce.framework.name</name> 
        <value>yarn</value> 
</property> 

3.將配置好的文件利用集群分發腳本同步到hadoop103和hadoop104節點

[kocdaniel@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-2.7.2/ 

• 最好在同步完成之后檢查一下同步結果，避免錯誤

單點啟動

1.如果是第一次啟動，需要格式化namenode，否則跳過此步

[kocdaniel@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop namenode -format 

• 格式化需要注意的問題：

1. 只有第一次啟動需要格式化，以后不要總是格式化，否則會出現namenode和datanode的集群id不一致的情況，導致datanode啟動失敗
2. 正確的格式化姿勢：

• 在執行第一次格式化時會在hadoop安裝目錄下產生data文件夾，里面會生成namenode的信息
• 在啟動namenode和datanode后，還會在同樣的目錄下產生logs的日志文件夾
• 所以在格式化之前需要先將這兩個文件夾刪除，然后再格式化，最后啟動namenode和datanode

2.在hadoop102上啟動namenode

[kocdaniel@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start namenode 
[kocdaniel@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ jps 
3461 NameNode 

3.在hadoop102、hadoop103以及hadoop104上分別啟動DataNode

[kocdaniel@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode 
[kocdaniel@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ jps 
3461 NameNode 
3608 Jps 
3561 DataNode 
[kocdaniel@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode 
[kocdaniel@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ jps 
3190 DataNode 
3279 Jps 
[kocdaniel@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode 
[kocdaniel@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ jps 
3237 Jps 
3163 DataNode 

4.訪問hadoop102:50070查看結果

• 但是以上單點啟動有一個問題：

每次都一個一個節點啟動，如果節點數增加到1000個怎么辦?

配置ssh免密登錄

1.配置ssh

ssh 另一個節點的ip 就可以切換到另一臺機器，但是得輸入密碼

2.免密ssh配置

免密登錄原理

• 在配置namenode的主機hadoop102上生成私鑰和公鑰

切換目錄到/home/用戶名/.ssh/

[kocdaniel@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa 

- 然后敲（三個回車），就會生成兩個文件id_rsa（私鑰）、id_rsa.pub（公鑰） 
 - 將公鑰拷貝到要免密登錄的目標機器上 
 
 ```shell 
 [kocdaniel@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103 
 [kocdaniel@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104 
 # 注意：ssh訪問自己也需要輸入密碼，所以我們需要將公鑰也拷貝給102 
 [kocdaniel@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102 
  
 ``` 

• 同樣，在配置resourcemanager的主機hadoop103上執行同樣的操作，然后就可以群起集群了

群起集群

1.配置slaves

• 切換目錄到：hadoop安裝目錄/etc/hadoop/
• 在目錄下的slaves文件中添加如下內容

[kocdaniel@hadoop102 hadoop]$ vim slaves 
# 注意結尾不能有空格，文件中不能有空行 
hadoop102 
hadoop103 
hadoop104 

• 同步所有節點的配置文件

[kocdaniel@hadoop102 hadoop]$ xsync slaves 

2.啟動集群

• 同樣，如果是第一次啟動，需要格式化
• 啟動HDFS

[kocdaniel@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh 
 
# 查看啟動結果，和集群規劃（配置文件中）的一致 
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ jps 
4166 NameNode 
4482 Jps 
4263 DataNode 
 
[atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ jps 
3218 DataNode 
3288 Jps 
 
[atguigu@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ jps 
3221 DataNode 
3283 SecondaryNameNode 
3364 Jps 

• 啟動YARN

# 注意：NameNode和ResourceManger如果不是同一臺機器，不能在NameNode上啟動 YARN，應該在ResouceManager所在的機器上啟動YARN 
[kocdaniel@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-yarn.sh 

3.web端查看相關信息