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學(xué) Java 網(wǎng)絡(luò)爬蟲,需要哪些基礎(chǔ)知識?

開發(fā) 后端
說起網(wǎng)絡(luò)爬蟲,大家想起的估計都是 Python ,誠然爬蟲已經(jīng)是 Python 的代名詞之一,相比 Java 來說就要遜色不少。有不少人都不知道 Java 可以做網(wǎng)絡(luò)爬蟲,其實 Java 也能做網(wǎng)絡(luò)爬蟲而且還能做的非常好,在開源社區(qū)中有不少優(yōu)秀的 Java 網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架,例如 webmagic 。

 說起網(wǎng)絡(luò)爬蟲,大家想起的估計都是 Python ,誠然爬蟲已經(jīng)是 Python 的代名詞之一,相比 Java 來說就要遜色不少。有不少人都不知道 Java 可以做網(wǎng)絡(luò)爬蟲,其實 Java 也能做網(wǎng)絡(luò)爬蟲而且還能做的非常好,在開源社區(qū)中有不少優(yōu)秀的 Java 網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架,例如 webmagic 。我的第一份正式工作就是使用 webmagic 編寫數(shù)據(jù)采集程序,當時參與了一個輿情分析系統(tǒng)的開發(fā),這里面涉及到了大量網(wǎng)站的新聞采集,我們就使用了 webmagic 進行采集程序的編寫,由于當時不知道其設(shè)計原理,使用起來還是走了不少彎路,其實 webmagic 的設(shè)計借鑒了 Scrapy ,所以它也能像 Scrapy 一樣強大,關(guān)于 webmagic 框架我們將在后續(xù)展開詳細的討論。

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在后面的幾年工作中,也參與了好幾個爬蟲項目,但是大多數(shù)都是使用 Python ,拋開語言不談,爬蟲也是有一套思想的。這些年寫爬蟲程序,對我個人的技術(shù)成長幫助非常大,因為在爬蟲的過程中,會遇到各種各樣的問題,其實做網(wǎng)絡(luò)爬蟲還是非常考驗技術(shù)的,除了保證自己的采集程序可用之外,還會遇到被爬網(wǎng)站各種奇奇怪怪的問題,比如整個 HTML 頁面有沒一個 class 或者 id 屬性,你要在這種頁面提取表格數(shù)據(jù),并且做到優(yōu)雅的提取,這就是非常考驗?zāi)愕南胂罅σ约凹夹g(shù)啦。非常有幸在剛?cè)胄械臅r候就接觸到了網(wǎng)絡(luò)爬蟲這一塊,它加快了我對互聯(lián)網(wǎng)的理解和認知,擴寬了我的視野。

這幾年來網(wǎng)絡(luò)爬蟲比較火,如果你想學(xué)習(xí) Java 網(wǎng)絡(luò)爬蟲,我根據(jù)我自己的經(jīng)驗總結(jié)了一下,想入門學(xué)習(xí) Java 網(wǎng)絡(luò)爬蟲需要知道的四點基礎(chǔ)知識。

1、有 “道德” 的爬蟲

我為什么會把這一點放在最前面呢?因為我覺得這一點比較重要,什么叫有 “道德” 的爬蟲呢?就是遵循被爬服務(wù)器的規(guī)則,不去影響被爬服務(wù)器的正常運行,不把被爬服務(wù)搞垮,這就是有 “道德” 的爬蟲。

經(jīng)常有人討論的一個問題就是爬蟲合法嗎?知乎一下你看到的將是這樣的

 

 

答案千千萬,在這眾多答案中,我個人比較贊同下面的這個回答

爬蟲作為一種計算機技術(shù)就決定了它的中立性,因此爬蟲本身在法律上并不被禁止,但是利用爬蟲技術(shù)獲取數(shù)據(jù)這一行為是具有違法甚至是犯罪的風(fēng)險的。所謂具體問題具體分析,正如水果刀本身在法律上并不被禁止使用,但是用來捅人,就不被法律所容忍了。

爬蟲違不違法?取決于你做的事情違不違法,網(wǎng)絡(luò)爬蟲的本質(zhì)是什么?網(wǎng)絡(luò)爬蟲的本質(zhì)是用機器代替人工去訪問頁面。我查看公開的新聞肯定不犯法,所以我去采集公開在互聯(lián)網(wǎng)上的新聞也不犯法,就像各大搜索引擎網(wǎng)站一樣,別的網(wǎng)站巴不得別搜索引擎的蜘蛛抓取到。另一種恰恰相反的情況是去采集別人隱私的數(shù)據(jù),你自己去查看別人的隱私信息這就是一種違法的行為,所以用程序去采集也是違法的,這就像答案中所說的水果刀本身不違法,但是用來捅人就違法啦。

要做到有 “道德” 的爬蟲,Robots 協(xié)議是你必須需要了解的,下面是 Robots 協(xié)議的百度百科

在很多網(wǎng)站中會申明 Robots 協(xié)議告訴你哪些頁面是可以抓取的,哪些頁面是不能抓取的,當然 Robots 協(xié)議只是一種約定,就像公交車上的座位一樣標明著老弱病殘專座,你去坐了也不違法。

除了協(xié)議之外,我們在采集行為上也需要克制,在 『數(shù)據(jù)安全管理辦法(征求意見稿)』的第二章第十六條指出:

網(wǎng)絡(luò)運營者采取自動化手段訪問收集網(wǎng)站數(shù)據(jù),不得妨礙網(wǎng)站正常運行;此類行為嚴重影響網(wǎng)站運行,如自動化訪問收集流量超過網(wǎng)站日均流量三分之一,網(wǎng)站要求停止自動化訪問收集時,應(yīng)當停止。

這條規(guī)定指出了爬蟲程序不得妨礙網(wǎng)站正常運行,如果你使用爬蟲程序把網(wǎng)站搞垮了,真正的訪問者就不能訪問該網(wǎng)站了,這是一種非常不道德的行為。應(yīng)該杜絕這種行為。

除了數(shù)據(jù)的采集,在數(shù)據(jù)的使用上同樣需要注意,我們即使在得到授權(quán)的情況下采集了個人信息數(shù)據(jù),也千萬不要去出賣個人數(shù)據(jù),這個是法律特別指出禁止的,參見:

根據(jù)《最高人民法院 最高人民檢察院關(guān)于辦理侵犯公民個人信息刑事案件適用法律若干問題的解釋》第五條規(guī)定,對“情節(jié)嚴重”的解釋:

(1)非法獲取、出售或者提供行蹤軌跡信息、通信內(nèi)容、征信信息、財產(chǎn)信息五十條以上的;

(2)非法獲取、出售或者提供住宿信息、通信記錄、健康生理信息、交易信息等其他可能影響人身、財產(chǎn)安全的公民個人信息五百條以上的;

(3)非法獲取、出售或者提供第三項、第四項規(guī)定以外的公民個人信息五千條以上的便構(gòu)成“侵犯公民個人信息罪”所要求的“情節(jié)嚴重”。

此外,未經(jīng)被收集者同意,即使是將合法收集的公民個人信息向他人提供的,也屬于刑法第二百五十三條之一規(guī)定的“提供公民個人信息”,可能構(gòu)成犯罪。

2、學(xué)會分析 Http 請求

我們每一次與服務(wù)端的交互都是通過 Http 協(xié)議,當然也有不是 Http 協(xié)議的,這個能不能采集我就不知道啦,沒有采集過,所以我們只談?wù)?Http 協(xié)議,在 Web 網(wǎng)頁中分析 Http 協(xié)議還是比較簡單,我們以百度檢索一條新聞為例

我們打開 F12 調(diào)試工具,點擊 NetWork 查看版能查看到所有的請求,找到我們地址欄中的鏈接,主鏈接一般存在 NetWork 最上面一條鏈接

在右邊headers查看欄中,我們能夠看到這次請求所需要的參數(shù),在這里我們需要特別注意 Request Headers 和 Query String Parameters 這兩個選項欄。

Request Headers 表示的是該次 Http 請求所需要的請求頭的參數(shù),有一些網(wǎng)站會根據(jù)請求頭來屏蔽爬蟲,所以里面的參數(shù)還是需要了解一下的,請求頭參數(shù)中大部分參數(shù)都是公用的, User-Agent 和 Cookie 這兩個參數(shù)使用比較頻繁, User-Agent 標識瀏覽器請求頭,Cookie 存放的是用戶登錄憑證。

Query String Parameters 表示該次 Http 請求的請求參數(shù),對于post 請求來說這個還是非常重要的,因為在這里可以查看到請求參數(shù),對我們模擬登陸等 Post 請求非常有用。

上面是網(wǎng)頁版的 HTTP 請求的鏈接分析,如果需要采集 APP 里面的數(shù)據(jù)就需要借助模擬器了,因為 APP 里沒有調(diào)試工具,所以只能借助模擬器,使用較多的模擬器工具有如下兩種,有興趣的可以執(zhí)行研究。

  • fiddler
  • wireshark

3、學(xué)會 HTML 頁面解析

我們采集的頁面都是 HTML 頁面,我們需要在 HTML 頁面中獲取我們需要的信息,這里面就涉及到了 HTML 頁面解析,也就是 DOM 節(jié)點解析,這一點是重中之重,如果你不會這一點就像魔術(shù)師沒有道具一樣,只能干瞪眼啦。例如下面這個 HTML 頁面

我們需要獲取標題 “java user-agent 判斷是否電腦訪問” ,我們先通過 F12 檢查元素

標題所在的 span 標簽我已經(jīng)在圖中框出來啦,我們該如何解析這個節(jié)點信息呢?方法有千千萬萬,經(jīng)常使用的選擇器應(yīng)該是 CSS 選擇器 和 XPath ,如果你還不知道這兩種選擇器,可以點擊下方鏈接學(xué)習(xí)了解一下:

CSS 選擇器參考手冊:https://www.w3school.com.cn/cssref/css_selectors.asp

XPath 教程:https://www.w3school.com.cn/xpath/xpath_syntax.asp

使用 CSS 選擇器解析的寫法為:#wgt-ask > h1 > span

使用 XPath 解析的寫法為://span[@class="wgt-ask"]

這樣就獲取到了 span 的節(jié)點,值需要取出 text 就好了,對于 CSS 選擇器 和 XPath 除了自己編寫之外,我們還可以借助瀏覽器來幫我們完成,例如 chrome 瀏覽器

只需要選中對應(yīng)的節(jié)點,右鍵找到 Copy ,它提供了幾種獲取該節(jié)點的解析方式,具體的如上圖所示,Copy selector 對應(yīng)的就是 Css 選擇器,Copy XPath 對應(yīng)的是 XPath,這個功能還是非常有用的。

4、了解反爬蟲策略

因為現(xiàn)在爬蟲非常泛濫,很多網(wǎng)站都會有反爬蟲機制,來過濾掉爬蟲程序,以便保證網(wǎng)站的可以用,這也是非常有必要的手段,畢竟如果網(wǎng)站不能使用了,就沒有利益可談啦。反爬蟲的手段非常多,我們來看看幾種常見的反爬蟲手段。

基于 Headers 的反爬蟲機制

這是一種比較常見的反爬蟲機制,網(wǎng)站通過檢查 Request Headers 中的 User-Agent 、Referer 參數(shù),來判斷該程序是不是爬蟲程序。要繞過這種機制就比較簡單,我們只需要在網(wǎng)頁中先查看該網(wǎng)站所需要的 User-Agent 、Referer 參數(shù)的值,然后在爬蟲程序的 Request Headers 設(shè)置好這些參數(shù)就好啦。

基于用戶行為的反爬蟲機制

這也是一種常見的反爬蟲機制,最常用的就是 IP 訪問限制,一個 IP 在一段時間內(nèi)只被允許訪問多少次,如果超過這個頻次的話就會被認為是爬蟲程序,比如豆瓣電影就會通過 IP 限制。

對于這種機制的話,我們可以通過設(shè)置代理 IP 來解決這個問題,我們只需要從代理ip網(wǎng)站上獲取一批代理ip,在請求的時候通過設(shè)置代理 IP 即可。

除了 IP 限制之外,還會有基于你每次的訪問時間間隔,如果你每次訪問的時間間隔都是固定的,也可能會被認為是爬蟲程序。要繞過這個限制就是在請求的時候,時間間隔設(shè)置不一樣,比例這次休眠 1 分鐘,下次 30 秒。

基于動態(tài)頁面的反爬蟲機制

有很多網(wǎng)站,我們需要采集的數(shù)據(jù)是通過 Ajax 請求的或者通過 JavaScript生成的,對于這種網(wǎng)站是比較麻煩的,繞過這種機制,我們有兩種辦法,一種是借助輔助工具,例如 Selenium 等工具獲取渲染完成的頁面。第二種方式就是反向思維法,我們通過獲取到請求數(shù)據(jù)的 AJAX 鏈接,直接訪問該鏈接獲取數(shù)據(jù)。

以上就是爬蟲的一些基本知識,主要介紹了網(wǎng)絡(luò)爬蟲的使用工具和反爬蟲策略,這些東西在后續(xù)對我們的爬蟲學(xué)習(xí)會有所幫助,由于這幾年斷斷續(xù)續(xù)的寫過幾個爬蟲項目,使用 Java 爬蟲也是在前期,后期都是用 Python,最近突然間對 Java 爬蟲又感興趣了,所以準備寫一個爬蟲系列博文,重新梳理一下 Java 網(wǎng)絡(luò)爬蟲,算是對 Java 爬蟲的一個總結(jié),如果能幫助到想利用 Java 做網(wǎng)絡(luò)爬蟲的小伙伴,那就更棒啦。Java 網(wǎng)絡(luò)爬蟲預(yù)計會有六篇文章的篇幅,從簡單到復(fù)雜,一步一步深入,內(nèi)容涉及到了我這些年爬蟲所遇到的所有問題。下面是模擬的六篇文章介紹。

1、網(wǎng)絡(luò)爬蟲,原來這么簡單

這一篇是網(wǎng)絡(luò)爬蟲的入門,會使用 Jsoup 和 HttpClient 兩種方式獲取到頁面,然后利用選擇器解析得到數(shù)據(jù)。最后你會收獲到爬蟲就是一條 http 請求,就是這么簡單。

2、網(wǎng)頁采集遇到登錄問題,我該怎么辦?

這一章節(jié)簡單的聊一聊獲取需要登錄的數(shù)據(jù),以獲取豆瓣個人信息為例,從手動設(shè)置 cookies 和模擬登陸這兩種方式簡單的聊一聊這類問題。

3、網(wǎng)頁采集遇到數(shù)據(jù) Ajax 異步加載,我該怎么辦?

這一章節(jié)簡單的聊一聊異步數(shù)據(jù)的問題,以網(wǎng)易新聞為例,從利用 htmlunit 工具獲取渲染完頁面和反向思維直接獲取到 Ajax 請求連接獲取數(shù)據(jù)兩種方式,簡單的聊一下這類問題的處理方式。

4、網(wǎng)頁采集 IP 被封,我該怎么辦?

IP 訪問被限制這應(yīng)該是常見的事情,以豆瓣電影為例,主要以設(shè)置代理IP為中心,簡單的聊一聊 IP 被限制的解決辦法,還會簡單的聊一下如何搭建自己的ip代理服務(wù)。

5、網(wǎng)絡(luò)采集性能太差,我該怎么辦?

有時候?qū)ε老x程序的性能有要求,這種單線程的方式可能就行不通了,我們可能就需要多線程甚至是分布式的爬蟲程序啦,所以這一篇主要聊一聊多線程爬蟲以及分布式爬蟲架構(gòu)方案。

6、開源爬蟲框架 webmagic 使用案例解析

以前用 webmagic 做過一次爬蟲,但是那個時候我似懂非懂的,沒有很好的理解 webmagic 框架,經(jīng)過這幾年的經(jīng)歷,我現(xiàn)在對這個框架有了全新的認識,所以想按照 webmagic 的規(guī)范搭建一個簡單的 demo來體驗 webmagic 的強大之處。

以上就是我的爬蟲系列博文,用文字記錄點點滴滴,記錄我這個非專業(yè)的爬蟲玩家那些年遇到的坑,如果你準備學(xué)習(xí) Java 網(wǎng)絡(luò)爬蟲,不妨關(guān)注一波,我相信你會得到一定的收獲,因為我會用心的寫好每一篇文章。

 

責(zé)任編輯:華軒 來源: 平頭哥的技術(shù)博文
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