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人工智能、機器學習和物聯網等技術可以改善我們的健康。

現有的健身技術正在幫助我們變得更健康和更有活力。

技術在為我們提供越來越多便利和舒適的同時，也經常被認為是導致人們肥胖和不健康的原因。電梯、自動扶梯和車輛就是這樣幾個例子：技術不僅大大減少了我們努力的需要，而且在某種程度上也使人們變得不健康。人們更喜歡使用汽車，即使是短途旅行，或者進行日常活動，比如去附近的菜市場。曾經是我們日常生活一部分的鍛煉活動已經在很大程度上減少了。電子游戲、電視和智能手機讓人們呆在家里，而不是出去社交。人們已經開始意識到技術的負面影響，也開始善用技術。目前，正在進行各種創新，以借助健身技術的各種應用來幫助人們變得更健康。

1、健身技術和物聯網正在設計更好的鍛煉方案

如今，可穿戴技術是一種非常流行的健身趨勢，它主要用于跟蹤用戶的健康狀況。這類設備起初只是簡單的個人設備，如心率監測儀、計步器或熱量計數器，但現在已經發展成先進的系統，可以連接到互聯網并與用戶的手機同步，所有收集到的數據都可以存儲在該系統中。用戶可以查看其健康和健身數據，為自己設定目標，檢查進度，并在達到目標時獲得獎勵。這些設備是非常酷的物聯網現實應用。

2、智能手表在監測我們的健康狀況

如今，智能手表在人們中尤其是年輕人中風靡一時。智能手表之所以受歡迎，是因為它們以緊湊、可佩戴的形式集成了多種功能。這些手表配有內置計步器，不僅可以計算所走的步數，而且還可以計算出行的總里程。某些智能手表還嵌入了心率監測器，以跟蹤人的心率并報告任何異常情況。如果佩戴者的心率出現異常，他們的醫生可以通過手機自動得到通知。睡眠跟蹤器收集關于用戶一天睡眠時間的信息，并測量睡眠質量。所有這些數據都通過手機同步到用戶的賬戶中，并保存起來以備將來參考。

3、可穿戴泳衣可以記錄我們的表現

另一項可穿戴技術是智能泳衣。該泳衣不僅經濟實惠，而且還像其他可穿戴技術一樣自動同步數據。它一穿上就開始采集數據。這件泳衣可以捕捉游泳的距離和所花費的時間。這些數據可以被體育分析人員用于研究目的，也可以被游泳者用來追蹤自己的記錄。

4、機器學習可以激勵我們鍛煉身體

除了可穿戴設備外，還有一些應用程序可以激勵和吸引用戶更好地保護自己的健康。為了幫助身體健康，這些應用程序會及時提醒用戶完成其日常鍛煉目標。如果完成，用戶將獲得徽章或積分，從而進一步鼓勵他們完成目標。例如，帶有步數計數器的應用程序將有一個在一天內完成特定步數的目標，一旦您達到這個步數，您將獲得系統獎勵。獎勵雖然是虛擬的，但它鼓勵用戶每天完成目標，并讓他們參與運動。由于現在人們對社交媒體上癮，因此用戶也可以在社交媒體上分享他們的成就。

5、現代工具正在減輕我們的壓力

如今，精神疾病已變得非常普遍，但通常要等到為時已晚才被注意到。人們無法通過觀察一個人來發現此人是否患有精神疾病。而且，人們通常傾向于不與任何人分享他們的精神狀態，因此，諸如此類問題通常沒有被報告，沒有被診斷并因此沒有得到治療。研究表明，在美國，每五個成年人中就有一個患有某種類型的精神疾病。因此，您很有可能認識某個因壓力或其他原因而患有精神疾病的人，而您甚至沒有意識到。然而，在未來的心理健康治療中，技術的應用越來越多，這給精神疾病患者帶來了希望。正在開發用于診斷和治療精神病患者的應用程序。壓力檢測應用程序可以監測用戶的行為模式，以及隨時間的任何變化。行為模式的嚴重變化可能會提示應用程序通知用戶聯系顧問或醫療保健專業人員。

如今，人們更喜歡移動應用程序，而不是面對面的交流，因為應用程序更方便，也尊重個人隱私。如果用戶喜歡匿名，這樣的應用程序也會幫助她。用戶可以在任何地方開始治療，這對那些不喜歡當面預約的人很有幫助。通常，這些應用程序是免費的，或涉及的費用很少。專業人士可能無法到達或覆蓋偏遠地區，但是借助這些應用程序，甚至可以覆蓋偏遠地區。一個主要的優點是，專業人員可能不是24x7全天候可用，但是即使在半夜，應用程序也可以提供幫助。這是患有抑郁癥和焦慮癥的人有消極想法的非常普遍時間。

6、人工智能可以監測我們的飲食

人工智能在醫療保健中被廣泛用于營養學家的工作，開發藥物，跟蹤患者的病史，以及做更多工作。人工智能可以通過監測用戶的食物攝入量和日常活動來跟蹤他們的飲食和生活方式。利用這些信息，人工智能可以建議用戶需要做出哪些改變，以將其生活方式轉變為健康的生活方式。用戶只需要提供一些具體的細節，例如遵循的飲食習慣、睡眠方式和其他常規習慣。人工智能監測它們，并提出最佳方案，讓用戶達到目標集。

7、新藥可以變得更便宜

人工智能一直是并將永遠是一個優秀的挖掘工具，因為它能夠在大數據集上分析和發現模式。人工智能可以識別模式和數據點之間的關系，而人類研究人員可能永遠無法識別它們。使用人工智能模式，可以輕松識別趨勢，并且可以比人類研究人員更快地創建假設。基于上述原因，人工智能正在改變藥物的發現。

人工智能可以改善藥物開發過程中的重要部分，例如臨床試驗中的決策制定和實時臨床監測。人工智能還被用于通過在疾病惡化之前，訪問與臨床、基因組、社會、環境和行為因素有關的數據來識別潛在風險，從而挽救生命并節省醫療費用。人工智能領域的兩個最大的參與者，谷歌的Deepmind和IBM的Watson，正在與多家制藥公司和臨床組織合作進行研究，并正在幫助研究人員節省大量時間。使用提供的樣本數據，可以發現各種藥物組合，并使用預測分析，人工智能系統還可以預測新發現的藥物可能具有的效果。 

誠然，過度沉迷和過度依賴某些形式的技術，如社交媒體、電視、智能手機和電子游戲，正在導致參與這些技術的人們的健康狀況惡化。但是，將健康問題完全歸咎于技術是不公平的，因為大多數健康問題都可以通過控制和養成健康習慣來輕松避免。同樣，在評估技術對我們生活的累積影響時，忽視醫療和健身技術的進步(這些技術已經提高了全世界人們的預期壽命)也是不公平的。因此，盡管老生常談，但我們還是要說：讓我們不健康的不是技術，而是我們的生活習慣，事實上，技術可以讓我們變得更健康。(編譯iothome)