創始人退休后的Python，起飛還是沒落？
昨日Python 之父 Guido Van Rossum宣布退休的消息占據了多家科技媒體的版面。
很快Dropbox 團隊發表了一篇名為“Thank you, Guido”的文章，證實了這一消息。
其實早在去年7月，Guido就在 Python 郵件組里發郵宣布，他將退出 Python 核心決策層，而轉居幕后，不再領導該語言。這位叱咤風云的“仁慈獨裁者”(BDFL)告別舞臺后，很多人冒出了這樣的疑問——沒有了創始人站場子的Python會漸漸沒落嗎?
我們從TIOBE指數中可以看到，從Guido宣布脫離決策層到正式宣布退休的16個月里，Python的Ratings從6.361%上漲到了9.089%，份額上漲了2.7%!
不論Python團隊的人員如何變動， Python仍然是世界上使用最多的語言之一。經歷了近30年的發展，Python有著非常完善的技術體系，Python社區自我延續之力不會因為創始人的離開而崩塌。
可以看到，Python的熱度還在持續上漲，它還是那個容易學習、功能強大、可以“上天”的語言。隨著數據科學與機器學習等學科的不斷加持，Python 未來不可忽視!
熟練掌握Python 是當今市場上很多熱門工作所需要的必備技能之一。跟隨下面幾本書，一同探尋Python語言的魅力。
NO.1《瘋狂Python講義》
李剛 編著
- 從零開始，Python編程從入門到實踐一網打盡
- 覆蓋的知識面廣，知識體系完備、系統
本書既是一本適合初學者入門Python的圖書(一個8歲的小朋友在未出版前已學習了本書很多章節并動手寫出了自己的程序);這也是一本適合Python就業的圖書，因為本書涵蓋了網絡編程、數據分析、網絡爬蟲等大量企業實用的知識。本書為所有打算深入掌握Python編程的讀者而編寫，適合各種層次的Python學習者和工作者閱讀，也適合作為大學教育、培訓機構的Python教材。
NO.2《零基礎輕松學Python》
小碼哥 著
- Python 之父 Guido Van Rossum力薦!
- 通俗易懂的語言+好玩有趣的案例，輕松從零開始掌握Python
本書提供了一套完整、系統的Python 基礎課，比如列表、if、函數等內容，每一部分內容除了有生動有趣的項目實戰，還有實際工作中需要注意的問題。既能讓零基礎的讀者更好地學習，也能讓有一定基礎的讀者繼續提升自身水平。
NO.3 《自學是門手藝：沒有自學能力的人沒有未來》
李笑來 著
- 李笑來公開跨界成功秘訣
- 零基礎自學編程，從Python起步
本書以自學Python編程為例，闡述了如何培養、習得自學能力，并運用自學能力在競爭激烈的社會中獲得一席之地，不斷地升級、進化，實現真正的成長。作為一本“硬核”的“雞湯”書，本書不僅僅以紙質的形式呈現，還配套了XUE.cn互動學習平臺。讀者不僅可以通過閱讀本書學到自學的方法，還能在XUE.cn上把這些方法付諸實踐，不斷練習、提升自己的技能，真正成為有積累、有前途的新新人類!
NO.4《啊哈編程星球：一本書入門Python和C++》
啊哈磊 主編
- 信息學競賽教練推薦的編程啟蒙書
- 幫助訓練邏輯思維能力、想象能力和解題能力
歡迎來到“啊哈編程星球”。本書是面向中小學生的編程入門書籍。在這里，你將使用循環結構解救被困的人工智能小女孩，使用條件判斷躲避邪惡反派的陷阱，使用函數和遞歸逃離迷宮，還要學習各種邏輯和算法與數據黑客們并肩作戰。本書不但包含同名游戲化編程學習軟件《啊哈編程星球》中所有關卡的思路講解及通關代碼，在每章結尾還有關于學習內容的總結。通過跌宕起伏的劇情、生動有趣的故事和風趣幽默的語言，你便能輕松入門Python和C++語言編程。
NO.5《誰說菜鳥不會數據分析(Python篇)》
方小敏 張文霖 著
- 小蚊子數據分析團隊手把手教你搞定Python數據分析
- 《數據化管理》作者黃成明、《統計之美》作者李艦等豪華點評團隊
本書從解決工作實際問題出發，提煉總結工作中Python 常用的數據處理、數據分析實戰方法與技巧。本書力求通俗易懂地介紹相關知識，在不影響學習理解的前提下，盡可能地避免使用晦澀難懂的Python 編程、統計術語或模型公式。
NO.6《對比Excel，輕松學習Python數據分析》
張俊紅 著
- 利用Python進行數據分析
- 數據從業者案頭實操工具書
本書將數據分析過程中涉及的每一個操作都對照講解，讓你從熟悉的Excel操作中去學習對應的Python實現，而不是直接學習Python代碼，大大降低了學習門檻，消除了大家對代碼的恐懼心理。這也是本書的一大特色，讓讀者可以像學Excel數據分析一樣，輕松學習Python數據分析。
NO.7《Python編程之美：最佳實踐指南》
【美】Kenneth Reitz，Tanya Schlusser著
夏永鋒 廖邦杰 譯
- Python界大神Kenneth Reitz主導創作
- 主流應用場景最佳實踐一網打盡
本書是Python用戶的一本百科式學習指南，由Python社區數百名成員協作奉獻。涉及開發環境和部署、編寫符合Pythonic品味的代碼、各應用場景下主流的Python解決方案、學習資源推薦等多個方面，有足夠的廣度也有合適的深度。不僅如此，書中還分享了閱讀代碼的思路、方法和技巧，告訴你為什么這么設計……并清晰地呈現了項目結構圖，有極強的學習價值。
NO.8 《Selenium 3+Python 3自動化測試項目實戰：從菜鳥到高手》
田春成 李靖 著
提供大量典型自動化測試實例，以“一鏡到底”的手法對核心項目進行闡述，徹底掌握并靈活運用到自己的項目中
本書真正為軟件測試人員考慮，在有限的篇幅內既講解了必需的Python語言知識，也設計了很多演示案例、項目等，內容翔實，代碼可以拿來即用。循序漸進落地自動化測試項目，在項目中學會Selenium自動化與Python語言。
NO.9《Python高效開發實戰：Django、Tornado、Flask、Twisted(第2版)》
劉長龍 著
四種主流的Python Web開發框架，零基礎完成網站搭建、數據庫設計、前后端開發，全方位領悟Python原理與應用
本書分為3篇：上篇是Python基礎，帶領初學者實踐Python開發環境，掌握基本語法，同時對網絡協議、Web客戶端技術、數據庫建模編程等網絡編程基礎進行深入淺出的學習;中篇是Python框架，學習當前最流行的Python Web框架，即Django、Tornado、Flask和Twisted，達到對各種Python網絡技術融會貫通的目的;下篇是Python框架實戰，分別對4種框架進行項目實踐，利用其各自的特點開發適用于不同場景的網絡程序。
NO.10《Python機器學習手冊：從數據預處理到深度學習》
【美】Chris Albon 著
韓慧昌 林然 徐江 譯
用近200個小任務的解決方案以及代碼，教你解決機器學習日常開發中的細節問題
本書采用基于任務的方式來介紹如何在機器學習中使用Python。書中有近200個獨立的解決方案，針對的都是數據科學家或機器學習工程師在構建模型時可能遇到的常見任務，涵蓋從簡 單的矩陣和向量運算到特征工程以及神經網絡的構建。所有方案都提供了相關代碼，讀者可以 復制并粘貼這些代碼，用在自己的程序中。
祝你的Python旅程好運!這肯定是一個很好的決定，并在不久的將來會得到回報。
